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出版时间:2021-09

出版社:清华大学出版社

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  • 清华大学出版社
  • 9787302589990
  • 1-2
  • 421971
  • 60237211-2
  • 平装
  • 16开
  • 2021-09
  • 305
  • 305
  • 工学
  • 计算机科学与技术
  • 计算机
  • 本科
作者简介
薛福亮,男,天津财经大学管理科学与工程学院教师,博士研究生。目前主要从事电子商务推荐,数据挖掘等方面的研究。主持多个省部级科研项目,参与多个国家级科研项目,出版专著和教材多部,在国内重要期刊上发表核心论文多篇。
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内容简介
作为一本学习Python数据分析的入门教程,本书系统地介绍了Python语言基础和使用Python第三方库进行数据分析、数据可视化、科学计算及机器学习等方面的知识。本书共7章:第1章介绍数据分析领域的基本理论和概念;第2章介绍Python语言,包括基本语法、流程控制、组合数据类型及函数等内容;第3章介绍Python科学计算基础库NumPy中各种数组运算和操作;第4章介绍当前数据分析领域最主流的包Pandas;第5章介绍使用Matplotlib和pyecharts进行数据可视化的知识;第6章简单介绍科学计算和机器学习的基本概念和方法;第7章为综合案例。本书内容简明易懂、重点突出、案例丰富。可作为高等院校信息管理与信息系统、数据科学及大数据技术等相关专业的本科生教材,也可作为Python数据分析初学者的参考书。
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