本书是面向理工科专业的大一新生学习人工智能的入门教材，以“导认识”“导兴趣”“导原理”“导重点”为目标，为大学新生量身定制学习人工智能的先行知识体系。本书基于人工智能的理论和技术现状，以机器学习为主线贯穿人工智能的知识体系，以深度学习为重点组织全书内容。本书包括认识人工智能、机器学习基础、深度神经网络、人工智能前沿技术、人工智能计算平台、计算机视觉、智能音频技术、自然语言处理等八章内容。
本书可作为高等院校计算机类、自动化类、电气类、电子信息类等相关专业的学生学习人工智能的通识课程教材，也可供非理工科专业的学生以及人工智能交叉学科研究的科研人员学习使用，同时也适用于对人工智能领域感兴趣的具有高中水平以上的普通读者阅读。
以深度学习为标志的新一代人工智能正在以异乎寻常的速度在迅猛发展，其所产生的巨大冲击力正在全方位地推动着社会的发展和变革。世界各国无不高度重视人工智能的重大作用，纷纷制定国家战略和规划抢先发展人工智能。其中，人工智能的教育和人才培养被置于十分突出的地位。
我国教育部于2018年发布《高等学校人工智能创新行动计划》，提出将人工智能纳入大学计算机基础教学内容。至此，各高等学校人工智能相关课程的教学安排迅速增加，人工智能的学习热情空前高涨，人工智能课程成为高等学校最为重要的教学内容之一。
然而，面对迅速增加的教学任务，人工智能相关课程的教材建设却相对滞后，许多课程缺少适用的中文教材，特别是面向大一新生的“人工智能导论”课程的中文教材更是稀缺。本书的作者团队在承担这门课程的教学实践中也深切地体会到教材建设的必要性和紧迫性。
在上述背景下，本书着力服务国家人工智能高等教育的大战略，引导青年学子建立人工智能的科学观、大局观和竞争意识，激发他们以人工智能科技服务国家、建设国家的责任感和使命感。在编写中，本书根据大一新生的基础和特点，以“导认识”“导兴趣”“导原理”“导重点”为目标，为他们量身定制学习人工智能的先行知识体系，使他们在树立人工智能正确认识的基础上，找准学习的方向和重点，产生专业兴趣，为以后更深入的学习打下重要的基础。
本书有以下三个特点。一是突出人工智能的能力属性、工具属性和实用属性，着力从本质上认识人工智能，把握人工智能与应用紧密结合的主流方向。二是基于人工智能的理论现状，以机器学习为主线贯穿人工智能的知识体系，以深度学习为重点组织全书内容。三是基于人工智能发展迅速的特点，不求面面俱到，但求观点独到，不求中规中矩，但求引人入胜。
本书共有八章，主要内容如下:
第1章 认识人工智能。首先提出并阐释人工智能的能力属性、工具属性和实用属性，用圈层结构概括其知识体系。其次介绍人工智能的数学基础，阐述人工智能的数学原理以及机器学习在其中的核心作用。最后介绍人工智能的姊妹科学——认知科学。
第2章 机器学习基础。首先回顾人工智能求解的经典问题，表明“学习能力”的重要性。其次给出解决这些问题的通用数学模型——智能函数，论证机器学习是人工智能的基础理论和主要成果。再次介绍机器学习的基本策略、主要形式和哲学基础。最后讲解几种基本的机器学习方法。
第3章 深度神经网络。首先阐述神经网络的基本概念、计算机理和学习过程。其次阐述深度神经网络的基本特征、主要挑战和关键技术。最后介绍深度神经网络的典型模型及其应用案例。
第4章 人工智能前沿技术。首先分析人工智能的研究热点和前沿发展方向。最后以强化学习和迁移学习为例具体讲解和讨论人工智能前沿技术。
第5章 人工智能计算平台。首先讲解计算机系统的基础知识。其次介绍计算机集群的类型和工作过程。再次介绍深度学习服务器的组成及GPU的工作原理。最后讲解云边端协同工作模式以及各个组成部分。
第6章 计算机视觉。首先介绍计算机视觉的定义并回顾其发展历史，阐述计算机视觉中的关键技术。其次介绍计算机视觉的应用方向和典型应用系统。再次以人脸识别为例讲解计算机视觉的基本原理和工作流程。最后对计算机视觉的未来研究方向进行展望。
第7章 智能音频技术。首先讲解智能音频技术的基本概念和处理流程。其次分别以音频信息识别和音频信息检索为例，介绍相关系统的技术特征、核心能力和应用场景。最后对智能音频技术的发展前景进行展望。
第8章 自然语言处理。首先讲解作为文本分析基础的文本表示和相似性度量。其次阐述自然语言处理的一项关键技术——语法理解与纠错。最后介绍具有广泛应用价值的自然语言处理构件——知识图谱。
人工智能美妙绝伦，人工智能改变世界。
年轻的朋友们，努力学习吧！

【编辑荐语】
这是一本面向理工科专业的大一新生学习人工智能的入门教材。