目 录__eol__第1章 绪论 1__eol__1.1 信息的定义 1__eol__1.2 本课程的主要研究内容 2__eol__1.3 信息论与编码的发展历程及相关应用 6__eol__1.3.1 信息论与编码的发展 6__eol__1.3.2 信息论与编码技术的交叉应用 8__eol__习题 10__eol__第2章 信源与熵 11__eol__2.1 信息与信源的关系 11__eol__2.1.1 信源与随机变量 11__eol__2.1.2 通信模型中的信源 12__eol__2.2 香农熵及其特性 13__eol__2.2.1 熵的来源 13__eol__2.2.2 香农熵 14__eol__2.2.3 香农熵的含义 15__eol__2.2.4 香农熵的特性 17__eol__2.3 联合熵与条件熵 20__eol__2.3.1 联合分布与联合熵 20__eol__2.3.2 条件熵 21__eol__2.3.3 各类信源熵的关系 21__eol__2.4 平均互信息量 22__eol__2.4.1 平均互信息量及其计算 22__eol__2.4.2 平均互信息量的性质 24__eol__2.4.3 熵及平均互信息量之间的关系 25__eol__2.5 各类信源熵的扩展 25__eol__2.5.1 离散无记忆扩展信源的信息熵 25__eol__2.5.2 离散平稳信源的信息熵 26__eol__2.5.3 连续信源的信息熵 28__eol__2.5.4 马尔可夫信源的信息熵 35__eol__2.6 应用实例 38__eol__2.6.1 信源信息传播因素分析 38__eol__2.6.2 智能变电站通信网络的广义信源 38__eol__本章基本概念 39__eol__习题 41__eol__第3章 信道及其容量 44__eol__3.1 信道的分类及模型 44__eol__3.1.1 信道的分类 44__eol__3.1.2 信道的模型描述 46__eol__3.1.3 离散信道的数学模型 47__eol__3.2 信道的平均互信息量 48__eol__3.2.1 信道的疑义度 48__eol__3.2.2 信道的散布度 50__eol__3.2.3 信道的平均互信息量 51__eol__3.2.4 信道的平均条件互信息量 52__eol__3.3 平均互信息量的特性 52__eol__3.4 信道容量及其一般计算方法 54__eol__3.4.1 信道容量的定义 54__eol__3.4.2 离散无噪信道的信道容量 56__eol__3.4.3 对称离散信道的信道容量 59__eol__3.4.4 准对称信道的信道容量 62__eol__3.4.5 Kuhn-Tucker定理及一般离散信道的信道容量 64__eol__3.4.6 信道容量的迭代算法 68__eol__3.5 连续信道及其信道容量 69__eol__3.5.1 连续信道的数学模型 69__eol__3.5.2 连续信道的平均互信息量及其特性 70__eol__3.5.3 高斯加性噪声信道的信道容量 71__eol__3.5.4 一般加性噪声信道的信道容量及其边界 74__eol__3.6 波形信道及其信道容量 75__eol__3.6.1 波形信道的平均互信息量 75__eol__3.6.2 加性噪声波形信道的信道容量 76__eol__3.7 扩展信道及其信道容量 79__eol__3.7.1 扩展信道的数学模型 79__eol__3.7.2 扩展信道的平均互信息量和信道容量 80__eol__3.8 组合信道及其信道容量 82__eol__3.8.1 串联信道 82__eol__3.8.2 独立并联信道 84__eol__3.9 信源与信道的匹配 84__eol__3.10 应用实例 85__eol__本章基本概念 86__eol__习题 89__eol__第4章 无失真信源编码 92__eol__4.1 信源编码的基本概念 93__eol__4.2 编码的唯一可译性 96__eol__4.2.1 常见码及其唯一可译性 96__eol__4.2.2 码树与克拉夫特不等式 98__eol__4.2.3 唯一可译码的判断方法 100__eol__4.3 离散无记忆信源的渐近等分性 102__eol__4.3.1 典型序列 102__eol__4.3.2 渐近等分性 102__eol__4.3.3 离散无记忆信源序列集的划分 103__eol__4.4 定长编码 104__eol__4.4.1 定长编码的基本约束 104__eol__4.4.2 定长编码定理 104__eol__4.5 变长编码定理 108__eol__4.6 无失真信源编码方法 110__eol__4.6.1 霍夫曼编码 111__eol__4.6.2 费诺编码 116__eol__4.6.3 香农编码 117__eol__4.6.4 游程编码 119__eol__4.6.5 算术编码 120__eol__4.6.6 字典编码 123__eol__4.7 应用实例 131__eol__4.7.1 MH编码 131__eol__4.7.2 Zip和Gzip软件 134__eol__4.7.3 RAR和WinRAR软件 135__eol__4.7.4 GIF图像 136__eol__4.7.5 PNG图像 136__eol__本章基本概念 139__eol__习题 140__eol__第5章 信道纠错编码 143__eol__5.1 纠错编译码的基本原理 143__eol__5.1.1 纠错编译码方法 143__eol__5.1.2 平均差错率及译码规则 145__eol__5.1.3 分组码举例 149__eol__5.2 有噪信道编码定理 151__eol__5.2.1 有噪打字机举例 151__eol__5.2.2 定理讨论 153__eol__5.2.3 有噪信道编码逆定理 153__eol__5.3 线性分组码 154__eol__5.3.1 线性分组码编码 154__eol__5.3.2 伴随式与标准阵列译码 158__eol__5.3.3 码的最小汉明距离与检纠错能力 159__eol__5.3.4 标准阵列及译码方法 160__eol__5.3.5 完备码 164__eol__5.4 应用实例 165__eol__5.4.1 模拟移动系统中数字信令的BCH编码 166__eol__5.4.2 深空通信中的信道编码 166__eol__5.4.3 GSM的信道编码 166__eol__5.4.4 窄带CDMA系统（IS-95）中的前向纠错编码 166__eol__5.4.5 3G通信中Turbo码 166__eol__5.4.6 5G通信中的信道编码 167__eol__本章基本概念 167__eol__习题 169__eol__第6章 限失真信源编码 171__eol__6.1 失真测度 172__eol__6.2 信息率失真函数及其性质 173__eol__6.2.1 信息率失真函数的定义 173__eol__6.2.2 信息率失真函数R(D)的性质 174__eol__6.3 限失真信源编码定理 178__eol__6.4 离散信源信息率失真函数的计算 178__eol__6.4.1 离散信源信息率失真函数的参量表示计算方法 178__eol__6.4.2 离散信源信息率失真函数的迭代计算方法 187__eol__6.5 连续信源的信息率失真函数 190__eol__6.5.1 连续信源信息率失真函数的参量表达式 190__eol__6.5.2 高斯信源的信息率失真函数 191__eol__6.6 图像信源限失真编码举例 193__eol__6.6.1 JPEG基本系统简介 193__eol__6.6.2 JPEG编码过程示例 196__eol__6.6.3 JPEG编码率失真性能曲线的绘制 198__eol__6.7 信息率失真函数的应用及应用中的困难 200__eol__本章基本概念 201__eol__习题 202__eol__第7章 信道安全编码 203__eol__7.1 网络模型与安全服务功能 204__eol__7.1.1 开放系统互连参考模型 204__eol__7.1.2 安全分层原则 205__eol__7.1.3 安全服务功能 205__eol__7.2 香农的安全编码思想 207__eol__7.2.1 加密系统的信息论分析 208__eol__7.2.2 信息论安全技术 210__eol__7.2.3 有噪信道的安全通信 211__eol__7.2.4 完全保密、强保密和弱保密 212__eol__7.2.5 信道的安全编码与传统加密体制的对比 214__eol__7.3 搭线窃听信道 215__eol__7.3.1 普通搭线窃听信道模型 215__eol__7.3.2 退化搭线窃听信道模型 216__eol__7.3.3 高斯搭线窃听信道 218__eol__7.3.4 关于搭线窃听信道的几点说明 219__eol__7.4 安全编码方法 219__eol_