前辅文
 第1章 信息与信息技术
  1.1 探索信息的真谛
   1.1.1 什么是信息
   1.1.2 信息的主要特征
   1.1.3 从信息论到信息科学
  1.2 信息的度量
   1.2.1 香农与信息度量
   1.2.2 自信息量
   1.2.3 平均自信息量——信息熵
  1.3 信息技术
   1.3.1 信息技术的革命
   1.3.2 信息技术的核心技术
   1.3.3 信息技术主要支撑技术──微电子技术与智能芯片
  1.4 从图灵机到现代计算机
   1.4.1 第一台电子计算机
   1.4.2 图灵机与冯·诺依曼体系结构
   1.4.3 图灵测试与人工智能
   1.4.4 现代计算机发展的四个阶段
   1.4.5 超级计算机
   1.4.6 量子计算与量子计算机
  1.5 微型计算机系统
   1.5.1 微型计算机系统的基本组成
   1.5.2 智能设备中的处理器
   1.5.3 主存储器
   1.5.4 外部存储设备
   1.5.5 输入/输出设备
   1.5.6 微型计算机软件系统
   1.5.7 操作系统
  1.6 计算机的信息表示与编码
   1.6.1 信息在计算机中的表示
   1.6.2 信息的编码
   1.6.3 字符编码
  习题
 第2章 算法与程序
  2.1 算法
   2.1.1 算法的基本概念
   2.1.2 算法的表示
   2.1.3 常见算法
   2.1.4 算法的评价
  2.2 程序与程序设计
   2.2.1 学习程序设计的意义
   2.2.2 什么是程序
   2.2.3 程序设计语言
   2.2.4 结构化程序设计三种基本结构
   2.2.5 程序设计的一般过程
  *2.3 数据结构
   2.3.1 数据结构的基本概念
   2.3.2 线性结构
   2.3.3 非线性结构
  习题
 第3章 媒体信息的智能处理
  3.1 媒体的概念
   3.1.1 媒体的分类
   3.1.2 多媒体技术
   3.1.3 新一代多媒体技术的主要特征
  3.2 中文信息处理
   3.2.1 中文分词与分词工具
   3.2.2 自然语言处理与机器翻译
  3.3 音频信号处理
   3.3.1 音频信号的特征
   3.3.2 音频的数字化过程
   3.3.3 数字音频的压缩标准及文件格式
   3.3.4 语音识别与语音合成技术
   3.3.5 利用百度API实现语言识别
  3.4 数字图像处理
   3.4.1 数字图像的基本概念
   3.4.2 图像的数字化过程
   3.4.3 图像的压缩与编码
   3.4.4 图像识别中的深度学习
  3.5 视频信息处理
   3.5.1 什么是视频
   3.5.2 视频的数字化过程
   3.5.3 视频压缩的基本思想
   3.5.4 视频编码标准：MPEG家族与H.26X家族
   3.5.5 计算机视觉——AI之眼
   3.5.6 人脸识别
  3.6 计算机图形和数字图像的智能处理
   3.6.1 矢量图和位图的比较
   3.6.2 计算机图形学
   3.6.3 数字图像处理技术
  3.7 新一代人机交互技术
   3.7.1 虚拟现实技术
   3.7.2 可穿戴技术
  习题
 第4章 数据科学与大数据
  4.1 数据科学与Python
   4.1.1 数据科学视角下的数据系统架构
   4.1.2 数据库、大数据技术与数据科学之间的关系
   4.1.3 数据科学家从Python开始
   4.1.4 Python工具箱
  4.2 数据库技术
   4.2.1 数据库系统的组成和特点
   4.2.2 由现实世界到数据世界
   4.2.3 概念模型的表示方法：E-R图
   4.2.4 一种常见的逻辑模型——关系数据库模型
   4.2.5 数据库应用系统设计
  4.3 大数据：预测未来
   4.3.1 “大数据”有多大？
   4.3.2 大数据预测未来的“三个转变”
   4.3.3 什么是大数据？
   4.3.4 大数据处理的流程
   4.3.5 互联网和大数据的故事：关键词频数
  习题
 第5章 现代通信技术
  5.1 通信技术概述
   5.1.1 缩短世界的距离——通信与网络技术的历史回顾
   5.1.2 通信系统模型
   5.1.3 通信技术基本概念
   5.1.4 信道容量
   5.1.5 计算机网络
   5.1.6 Internet基础
  5.2 现代通信网络与通信技术
   5.2.1 现代通信网络分层结构
   5.2.2 现代通信网络关键技术
   5.2.3 现代通信网络接入方式
  5.3 移动通信技术
   5.3.1 蜂窝移动通信技术
   5.3.2 从2G到5G
   5.3.3 下一代通信网络
   5.3.4 三网融合
  5.4 常见的物联网通信技术
  习题
 第6章 云计算与物联网
  6.1 云计算
   6.1.1 坐看云起时——云计算的兴起
   6.1.2 云计算的定义和特征
   6.1.3 云计算的服务模式
   6.1.4 云计算的部署方式
   6.1.5 云计算的应用
  6.2 物物相息的物联网
   6.2.1 物联网的起源与发展
   6.2.2 物联网的定义
   6.2.3 物联网的技术特征与层次架构
   6.2.4 物联网的关键技术
   6.2.5 物联网的应用——智慧农业
  习题
 第7章 人工智能
  7.1 人工智能发展简史
   7.1.1 起步阶段
   7.1.2 第二阶段：专家系统
   7.1.3 第三阶段：AI迎来深度学习与大数据的时代
   7.1.4 荣誉属于熬过“AI寒冬”的人
   7.1.5 人工智能的研究领域和应用场景
  7.2 机器学习
   7.2.1 人工智能、机器学习与深度学习
   7.2.2 机器学习“学什么”？
   7.2.3 机器学习的流程
  7.3 深度学习
   7.3.1 向人脑学习的“深度学习”
   7.3.2 感知机
   7.3.3 “深度学习”有多深
  7.4 深度学习基础知识
   7.4.1 神经网络的数据表示：张量
   7.4.2 损失函数
   7.4.3 梯度下降法
   7.4.4 深度学习基本训练过程
  7.5 全连接神经网络到卷积神经网络
   7.5.1 全连接神经网络
   7.5.2 卷积神经网络
   7.5.3 卷积神经网络的层结构
   7.5.4 卷积层
   7.5.5 池化层
   7.5.6 全连接层
   7.5.7 卷积神经网络可视化
  *7.6 深度学习神经网络案例：MNIST手写数字识别
   7.6.1 构建一个结构简单的神经网络
   7.6.2 多层卷积神经网络
  习题
 第8章 信息安全与数据加密
  8.1 信息安全
   8.1.1 信息安全的基本内涵
   8.1.2 信息安全的基本属性
   8.1.3 信息安全评估标准与安全等级划分
   8.1.4 信息道德与信息社会责任
   8.1.5 网络空间信息安全与国家安全
  8.2 信息安全保障：数据加密
   8.2.1 信息论与密码学理论
   8.2.2 加密与加密系统
   8.2.3 古典加密技术
   8.2.4 对称密钥密码系统
   8.2.5 公开密钥密码系统——非对称密钥密码系统
   8.2.6 RSA算法描述
   8.2.7 数字签名
  8.3 信息安全“终极武器”：量子通信
   8.3.1 薛定谔的猫：生或死
   8.3.2 量子信息科学和量子通信
   8.3.3 量子通信的发展历程
   8.3.4 量子密钥分发
   8.3.5 量子隐形传态
  习题
 参考文献