注册 登录 进入教材巡展
#

出版时间:2024-09

出版社:高等教育出版社

以下为《机器学习》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 高等教育出版社
  • 9787040623949
  • 1版
  • 528177
  • 44258379-5
  • 16开
  • 2024-09
  • 数据科学与大数据技术、统计学类
  • 本科
内容简介
本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法,包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导,还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时,提供R与Python两种语言的实现方法,方便读者实操练习。书中数学符号与公式详尽,文字解释直观,数学推导细致,使得复杂原理变得易于理解。
本书适合高等学校数据科学专业、统计学类相关专业本科高年级学生或研究生使用,也可供从事大数据分析、人工智能、机器学习等领域的科技工作者参考。
Baidu
map