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出版时间:2021-12

出版社:科学出版社

以下为《实验数据多元统计分析》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 科学出版社
  • 9787030236760
  • 1版
  • 414751
  • 平装胶订
  • B5
  • 2021-12
  • 200
  • O212.4
内容简介
本书介绍实验或测量数据的多元统计分析方法,内容包括:贝叶斯决策、线性判别方法、决策树判别、人工神经网络、近邻法、概率密度估计量法、H矩阵判别、函数判别分析、支持向量机法等,以及不同判别方法的比较。此外,还简要介绍了将多种多元统计分析方法的计算机程序汇集在一起的程序包TMVA(toolk:itformultivariatedataanalysis),并分析了粒子物理实验数据分析中应用多元统计分析方法的一些实例。
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