Hadoop大数据处理技术基础与实践(第2版)(微课版) / 工业和信息化“十三五”人才培养规划教材——大数据技术类
¥56.00定价
作者: 安俊秀,靳宇倡,郭英
出版时间:2020-09
出版社:人民邮电出版社
“十四五”职业教育国家规划教材
- 人民邮电出版社
- 9787115545688
- 2-4
- 405256
- 66256238-8
- 平装
- 16开
- 2020-09
- 444
- 256
- 工学
- 计算机科学与技术
- TP274
- 计算机
- 高职
内容简介
全书共有12章,从Hadoop概述开始,介绍了Hadoop的安装与配置管理,并对Hadoop的生态体系架构进行了介绍,包括HDFS技术、YARN技术、MapReduce技术、Hadoop I/O操作、海量数据库技术HBase、ZooKeeper技术、分布式数据仓库技术Hive、分布式数据分析工具Pig,以及数据迁移工具Sqoop,最后对大数据实时处理技术做了简单介绍,旨在让读者了解当前其他的大数据处理技术。
本书除了介绍Hadoop的理论外,还介绍了如何使用各组件,但因为只是介绍基础的使用,没有涉及底层的高级内容,所以本书只是起引导作用,旨在让读者了解Hadoop并能够使用Hadoop的基本功能,并不是学习Hadoop的完全手册。
本书适合作为高等院校、高等职业院校大数据、物联网、云计算及其他计算机相关专业的教材,也可供云计算与大数据技术相关的培训班使用。
本书除了介绍Hadoop的理论外,还介绍了如何使用各组件,但因为只是介绍基础的使用,没有涉及底层的高级内容,所以本书只是起引导作用,旨在让读者了解Hadoop并能够使用Hadoop的基本功能,并不是学习Hadoop的完全手册。
本书适合作为高等院校、高等职业院校大数据、物联网、云计算及其他计算机相关专业的教材,也可供云计算与大数据技术相关的培训班使用。