目录__eol__第1章 绪论 1__eol__1.1 统计学的产生和发展 2__eol__1.1.1 统计学的产生过程 2__eol__1.1.2 统计学的发展阶段 3__eol__1.2 统计学的内涵与特点 4__eol__1.2.1 统计的含义 4__eol__1.2.2 统计学的内涵 5__eol__1.2.3 统计学的特点 5__eol__1.3 统计学的分科 6__eol__1.3.1 描述统计学和推断统计学 6__eol__1.3.2 理论统计学和应用统计学 8__eol__1.4 统计研究方法与研究过程 9__eol__1.4.1 统计研究方法 9__eol__1.4.2 统计研究过程 10__eol__1.5 统计学的基本概念 11__eol__1.5.1 统计总体和总体单位 11__eol__1.5.2 标志和变量 13__eol__1.5.3 统计指标 14__eol__1.6 统计学的作用和实践应用 16__eol__1.6.1 统计学的重要作用 16__eol__1.6.2 统计学的应用领域 17__eol__思考与练习 18__eol__第2章 统计数据收集 19__eol__2.1 统计数据的计量尺度和类型 20__eol__2.1.1 统计数据的计量尺度 20__eol__2.1.2 统计数据的类型 22__eol__2.2 统计数据的来源 23__eol__2.2.1 直接来源 23__eol__2.2.2 间接来源 24__eol__2.3 统计调查的方式与方法 24__eol__2.3.1 统计调查要求 24__eol__2.3.2 统计调查方式 24__eol__2.3.3 统计调查方法 28__eol__2.4 统计调查方案设计和问卷设计 29__eol__2.4.1 统计调查方案设计 29__eol__2.4.2 统计调查问卷设计 31__eol__2.5 统计调查误差与控制 36__eol__2.5.1 统计调查误差的概念和分类 36__eol__2.5.2 统计调查误差产生的原因 36__eol__2.5.3 统计调查误差的控制措施 37__eol__2.6 用SPSS建立数据文件 38__eol__2.6.1 SPSS启动 38__eol__2.6.2 数据编辑窗口 39__eol__2.6.3 数据文件建立 39__eol__2.6.4 数据文件打开 43__eol__2.6.5 数据文件编辑 44__eol__思考与练习 45__eol__第3章 统计数据整理 46__eol__3.1 统计数据整理概述 47__eol__3.1.1 统计数据整理的意义 47__eol__3.1.2 统计数据整理的程序 47__eol__3.1.3 统计数据汇总的形式 48__eol__3.2 数据预处理 49__eol__3.2.1 数据审核 49__eol__3.2.2 数据筛选 49__eol__3.2.3 数据排序 49__eol__3.3 统计分组 50__eol__3.3.1 统计分组的概念及作用 50__eol__3.3.2 统计分组的种类 51__eol__3.3.3 统计分组的方法 52__eol__3.3.4 分配数列 55__eol__3.4 统计图表 58__eol__3.4.1 统计表 58__eol__3.4.2 统计图 59__eol__3.5 用SPSS整理数据 63__eol__3.5.1 数据排序介绍 63__eol__3.5.2 数据排名次介绍 64__eol__3.5.3 数据的频次及频率分析 65__eol__3.5.4 数据重新赋值 67__eol__思考与练习 70__eol__第4章 统计数据特征测度 71__eol__4.1 总量特征测度 72__eol__4.1.1 总量指标的概念 72__eol__4.1.2 总量指标的分类 72__eol__4.1.3 总量指标的度量 73__eol__4.1.4 总量指标的运用 73__eol__4.2 相对变化测度 74__eol__4.2.1 相对指标的概念 74__eol__4.2.2 相对指标的分类 74__eol__4.2.3 相对指标的度量 74__eol__4.2.4 相对指标的运用 76__eol__4.3 集中趋势测度 77__eol__4.3.1 平均指标的概念 77__eol__4.3.2 平均指标的分类 77__eol__4.3.3 平均指标的度量 78__eol__4.3.4 平均指标的运用 86__eol__4.4 离中趋势测度 86__eol__4.4.1 变异指标的概念 86__eol__4.4.2 变异指标的分类 86__eol__4.4.3 变异指标的度量 87__eol__4.4.4 变异指标的运用 91__eol__4.5 分布形态测度 91__eol__4.5.1 偏态的度量 91__eol__4.5.2 峰态的度量 92__eol__4.6 用SPSS分析数据特征 93__eol__4.6.1 测度数据模块介绍 93__eol__4.6.2 实例分析 94__eol__思考与练习 96__eol__第5章 参数估计 98__eol__5.1 参数估计的基本概念 99__eol__5.1.1 全及总体和抽样总体 99__eol__5.1.2 总体指标和样本指标 100__eol__5.1.3 重复抽样和不重复抽样 100__eol__5.2 统计量与抽样分布 100__eol__5.2.1 统计量 100__eol__5.2.2 抽样分布 101__eol__5.2.3 与抽样分布有关的定理 102__eol__5.3 点估计 103__eol__5.3.1 估计量的概念 103__eol__5.3.2 评价估计量的标准 104__eol__5.4 区间估计 105__eol__5.4.1 区间估计的基本问题 105__eol__5.4.2 总体均值的估计区间 105__eol__5.4.3 总体成数的区间估计 108__eol__5.4.4 总体方差的区间估计 109__eol__5.5 样本容量的确定 109__eol__5.5.1 测定平均数的样本单位数 110__eol__5.5.2 测定成数的样本单位数 111__eol__5.6 用SPSS做参数估计 111__eol__5.6.1 ? 和? 2的点估计 112__eol__5.6.2 总体均值的置信区间的计算 114__eol__思考与练习 117__eol__第6章 参数假设检验 118__eol__6.1 假设检验的基本概念 119__eol__6.1.1 假设检验的基本问题 119__eol__6.1.2 假设检验的一般步骤 122__eol__6.2 总体均值的假设检验 122__eol__6.2.1 单个总体均值的假设检验 122__eol__6.2.2 两个总体均值差异的假设检验 125__eol__6.2.3 配对样本T检验 128__eol__6.3 总体成数的假设检验 129__eol__6.3.1 单个总体成数的假设检验 129__eol__6.3.2 两个总体成数之差的假设检验 130__eol__6.4 总体方差的假设检验 131__eol__6.4.1 单个总体方差的假设检验 131__eol__6.4.2 两个总体方差比的假设检验 132__eol__6.5 用SPSS做假设检验 133__eol__6.5.1 均值比较过程 133__eol__6.5.2 单样本T检验 135__eol__6.5.3 独立样本T检验 136__eol__6.5.4 配对样本T检验 140__eol__思考与练习 141__eol__第7章 方差分析 143__eol__7.1 方差分析引论 144__eol__7.1.1 问题的提出 144__eol__7.1.2 方差分析的基本思想 145__eol__7.1.3 方差分析的基本假定 145__eol__7.2 单因素方差分析 146__eol__7.2.1 样本数据结构 146__eol__7.2.2 单因素方差分析的分析步骤 146__eol__7.2.3 关系强度的度量 149__eol__7.2.4 单因素方差分析中的多重比较 149__eol__7.3 双因素方差分析 150__eol__7.3.1 双因素方差分析及其类型 150__eol__7.3.2 无交互作用的双因素方差分析 151__eol__7.3.3 有交互作用的双因素方差分析 153__eol__7.4 用SPSS做方差分析 155__eol__7.4.1 单因素方差分析的实现步骤 155__eol__7.4.2 单因素方差分析的结果及其解释 156__eol__7.4.3 无交互作用的双因素方差分析的实现步骤 158__eol__7.4.4 无交互作用的双因素方差分析的结果及其解释 160__eol__7.4.5 有交互作用的双因素方差分析的实现步骤 161__eol__7.4.6 有交互作用的双因素方差分析的结果及其解释 162__eol__思考与练习 163__eo