- 华中科技大学出版社
- 9787577205595
- 1-1
- 518916
- 68254363-2
- 16开
- 2024-03
- 经管
- 高职
作者简介
内容简介
课程内容包括以下10大项目。基础篇：项目一金融数据分析的认知，项目二Excel在金融数据分析中的应用，项目三Python在金融数据分析中的应用，项目四SQL数据库在金融数据分析中的应用。实践篇：项目五商业数据分析与可视化实训，项目六小微企业信贷业务实训，项目七个人消费信贷业务实训，项目八金融大数据风控实训，项目九金融大数据营销实训，项目十金融量化投资实训。
本教材涵盖了课程思政内容，同类教材较少提及思政内容，本教材融入课程思政内容后更加适用于课程的教学。与时俱进，将党的二十大精神写入教材中。
本教材涵盖了课程思政内容，同类教材较少提及思政内容，本教材融入课程思政内容后更加适用于课程的教学。与时俱进，将党的二十大精神写入教材中。
目录
目录
项目一 金融大数据认知 / 1任务1 认识大数据 / 2
任务2.大数据思维与应用 / 8
任务3.大数据分析在金融领域的应用场景 / 11
项目二 Excel在金融数据分析中的应用 / 18任务1.金融数据采集 / 19
任务2 金融数据处理 / 29
任务3.金融数据统计分析 / 41
任务4.金融数据可视化图形 / 51
项目三 Python在金融数据分析中的应用 / 61任务1.Python基础应用 / 62
任务2.认识Python数据分析的常用模块 / 66
任务3.运用Python采集数据 / 71
任务4.运用Python处理数据 / 74
任务5.运用Python进行数据挖掘分析 / 80
任务6.运用Python进行数据可视化 / 85
项目四 商业数据分析与可视化实训 / 88任务1.商业数据预处理 / 89
任务2.商业数据可视化 / 99
项目五 数据化金融风控实训 / 105任务1.信用卡反欺诈 / 106
任务2.信用评分卡模型 / 119
任务3.信贷风险管理 / 129
项目六 数据化金融营销实训 / 137任务1.流失预警模型 / 138
任务2.金融产品关联营销 / 147
项目七 金融量化投资实训 / 156任务1.量化交易介绍 / 157
任务2.量化交易策略 / 161
参考文献 / 169
项目一 金融大数据认知 / 1任务1 认识大数据 / 2
任务2.大数据思维与应用 / 8
任务3.大数据分析在金融领域的应用场景 / 11
项目二 Excel在金融数据分析中的应用 / 18任务1.金融数据采集 / 19
任务2 金融数据处理 / 29
任务3.金融数据统计分析 / 41
任务4.金融数据可视化图形 / 51
项目三 Python在金融数据分析中的应用 / 61任务1.Python基础应用 / 62
任务2.认识Python数据分析的常用模块 / 66
任务3.运用Python采集数据 / 71
任务4.运用Python处理数据 / 74
任务5.运用Python进行数据挖掘分析 / 80
任务6.运用Python进行数据可视化 / 85
项目四 商业数据分析与可视化实训 / 88任务1.商业数据预处理 / 89
任务2.商业数据可视化 / 99
项目五 数据化金融风控实训 / 105任务1.信用卡反欺诈 / 106
任务2.信用评分卡模型 / 119
任务3.信贷风险管理 / 129
项目六 数据化金融营销实训 / 137任务1.流失预警模型 / 138
任务2.金融产品关联营销 / 147
项目七 金融量化投资实训 / 156任务1.量化交易介绍 / 157
任务2.量化交易策略 / 161
参考文献 / 169
