无人驾驶车辆理论与设计 / 普通高等教育“十三五”规划教材 智能车辆先进技术丛书
￥32.00定价
作者： 陈慧岩 熊光明 龚建伟 主编
出版时间：2018-03-01
出版社：北京理工大学出版社
- 北京理工大学出版社
- 9787568253802
- 1
- 387938
- 60225134-0
- 平装
- 16开
- 2018-03-01
- 279
- 工学
- 机械工程
- U471.1
- 中职教育
作者简介
内容简介
本书共7章，包括无人驾驶车辆发展历程、应用前景和结构组成；无人驾驶车辆常用感知传感器及其标定方法；无人驾驶车辆环境感知技术；无人驾驶车辆卫星导航定位技术、航迹推算定位技术以及视觉定位技术；无人驾驶车辆路径规划、路径跟踪方法以及无人驾驶车辆设计与测试方法等内容。
本书以深入浅出的方式让学生融会贯通地掌握无人驾驶车辆相关基本知识。如在第3章以实际案例的方式介绍了基于视觉的车道线检测，基于三维激光雷达的越野环境可通行区域检测，基于彩色分割、形态学处理、几何形状检测的交通信号灯检测。以基于卷积神经网络的限速标志检测为例，介绍了深度学习方法在无人驾驶车辆上的最新应用。第4章介绍了近两年得到广泛应用的网络差分定位技术。第6章介绍了艾克曼转向和速差转向的2种不同类型的无人驾驶车辆路径跟踪方法。第7章介绍了基于公开数据集、基于V-REP的仿真测试和无人驾驶车辆实车测试方法。
本书以深入浅出的方式让学生融会贯通地掌握无人驾驶车辆相关基本知识。如在第3章以实际案例的方式介绍了基于视觉的车道线检测，基于三维激光雷达的越野环境可通行区域检测，基于彩色分割、形态学处理、几何形状检测的交通信号灯检测。以基于卷积神经网络的限速标志检测为例，介绍了深度学习方法在无人驾驶车辆上的最新应用。第4章介绍了近两年得到广泛应用的网络差分定位技术。第6章介绍了艾克曼转向和速差转向的2种不同类型的无人驾驶车辆路径跟踪方法。第7章介绍了基于公开数据集、基于V-REP的仿真测试和无人驾驶车辆实车测试方法。
