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出版时间:2017-11-01

出版社:北京理工大学出版社

以下为《基于语义约束主题模型的商品特征和情感词提取研究》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 北京理工大学出版社
  • 9787568249621
  • 1
  • 384983
  • 平装
  • 16开
  • 2017-11-01
  • 100
作者简介
彭云,男,江西宜春人,博士,副教授,硕士生导师;本科毕业于南昌大学无线电物理专业,硕士毕业于江西师范大学计算机软件与理论专业,博士毕业于江西财经大学管理科学与工程专业;主要研究兴趣为数据挖掘、自然语言处理和情感分析;主持国家自然科学基金“语义约束主题模型的细粒度商品特征和情感词提取研究”一项,参与国家自然科学基金“基于本体及推理机的构件化软件演化信息获取及度量技术研究”一项,主持完成、在研江西省社科规划项目“基于Web的电子商务挖掘引擎构建研究”等六项省级课题,参与江西省自然科学基金重大项目“中文商品评论的细粒度情感分析研究及应用”等六项省级课题;在《软件学报》等国内权威期刊、中文核心期刊及EI期刊等发表论文40余篇。
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内容简介
为了更多地提取符合语义要求的细粒度特征词和情感词,改善主题模型对于中文商品评论文本语义理解能力的不足,本书提出了语义约束主题模型并进行了相关研究。首先从句法依存、词义理解和语境相关等角度获取语义关系,并将语义关系转化为LDA模型容易识别和方便嵌入的方式;然后在LDA模型中嵌入语义先验知识来影响不同层级的词语分布关系,构建语义约束LDA主题模型,指导LDA提取符合语义要求的特征词和情感词,并实现特征级别的细粒度情感分析。

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