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出版时间:2022-12

出版社:科学出版社

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  • 科学出版社
  • 9787030678577
  • 1版
  • 377913
  • 平装胶订
  • B5
  • 2022-12
  • 344
  • ①TP3
内容简介
本书从理论指导和数据驱动的视角,围绕如何量化教育主体,解决学习过程中的内隐与外显式的行为分析问题,紧随国际上计算社会科学、学习分析和教育数据挖掘、教育人工智能几大学科和研究分支的发展趋势,对计算教育学的理论体系、研究方法、研究场景、数据获取以及建模分析技术进行了系统的分类梳理。《BR》  本书围绕计算教育学的场景计算、主体计算、服务计算和伦理四大主题,侧重于将人工智能方法、机器学习技术与当前先进的教育研究范式相结合,旨在为解决教育改革创新问题提供综合的科学方法和工具。
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