第1章流程工业智能制造与数字化转型/00111新一轮智能制造发展战略/003111德国工业40与流程工业智能制造/003112美国工业互联网与流程工业智能制造/004113“中国制造2025”与流程工业智能制造/004114各国流程工业智能制造的差异和启示/00612流程工业数字化转型战略/007121流程工业概述/007122流程工业数字化转型的需求/00813大数据分析和流程工业智能制造/009131大数据的内涵/010132大数据和人工智能的关系/011133工业大数据与流程工业智能制造/012第2章工业大数据分析基础/01721工业大数据治理/017211工业大数据应用面临的挑战/017212应对方法/01922流程工业大数据治理案例/020221跨国石油公司大数据治理/020222国内石油公司大数据治理/02723大数据采集技术/034231ApacheSqoop/034232ApacheFlume/035233Gobblin/03724大数据存储技术/038241HDFS/039242NoSQL数据库/04225大数据分析技术/045251MapReduce/049252Spark/04926大数据可视化技术/051261Tableau/051262GoogleChart/052263D3js/05227大数据分析方法/053271大数据分析方法分类/053272大数据分析步骤/054273数据挖掘方法/055第3章天然气开发行业的大数据分析/05931天然气开发行业信息化现状/05932天然气开发行业的大数据分析需求/06133天然气开发行业的大数据来源与特点/06434天然气开发行业的大数据解决方案/064341大数据获取/064342大数据监控/065343大数据可视化/06635天然气开发行业的大数据分析方法/067351天然气开发风险预防性分析方法/067352设备性能退化分析方法/06936天然气开发行业的大数据分析案例/071361应用场景/071362天然气水合物大数据预测应用案例/075363压缩机故障大数据预防性监控应用案例/077364换热器早期泄漏大数据监控应用案例/07937总结/080第4章炼油化工行业的大数据分析/08241炼油化工行业信息化现状/08242炼油化工行业的大数据分析需求/085421油田勘探与生产制造环节/085422研发设计环节/087423市场营销与售后服务环节/088424HSE评价体系的需求/08843炼油化工行业的大数据来源与特点/090431炼油化工行业大数据来源/090432炼油化工行业大数据特点/09144炼油化工行业的大数据解决方案/092441炼油化工企业存在的问题/092442工业大数据平台架构方案/09345炼油化工行业的大数据分析方法/09646炼油化工行业的大数据分析案例/097461应用场景/097462应用案例/09847总结/100第5章化工行业的大数据分析/10151化工行业信息化现状/10152化工行业的大数据分析需求/10253化工行业的大数据来源与特点/10354化工行业的大数据解决方案/10455化工行业的大数据分析方法/10656化工行业的大数据分析案例/108561应用场景/108562应用案例/11657总结/127第6章钢铁行业的大数据分析/12961钢铁行业信息化现状/13062钢铁行业的大数据分析需求/130621经营管理与生产管理的需求/131622技术进步与发展的需求/13263钢铁行业的大数据来源与特点/13364钢铁行业的大数据解决方案/13465钢铁行业的大数据分析方法/13866钢铁行业的大数据分析案例/141661应用场景/141662应用案例/14367总结/154第7章电力输电线路运维的大数据分析/15571电力输电线路运维信息化现状/15572电力输电线路运维的大数据分析需求/15673电力输电线路运维的大数据来源与特点/157731电力输电线路运维的大数据来源/157732电力输电线路运维的大数据特点/15874电力输电线路运维的大数据解决方案/15975电力输电线路运维的大数据分析方法/159751面向设备状态大数据的分布式存储和处理技术/160752电力运维行业的数据ETL技术/161753电力输电线路的数据挖掘分析技术/16176电力输电线路运维的大数据分析案例/163761输电线路智能化反外损监控系统/163762基于位置信息大数据驱动的输电线路智能巡检系统/169763特高压输电通道无人机巡检系统/174764空、塔、地协同的输电线路智能巡检系统/17777电力输电线路运维大数据技术展望/181771基于区块链技术的输电线路反外损运维系统/182772基于社交网络用户激励的系统运营模式/182773电力物联网价值挖掘/18578总结/187第8章总结与展望/18881流程工业与互联网下半场的结合/18882流程工业需要建立大数据文化/189参考文献/190索引/197致谢/201