前辅文
 第1 章 导论
  11 人工智能与设计
   111 人工智能改变世界
   112 设计（也）改变世界
  12 人工智能产品
   121 影响产业生态的人工智能产品
   122 人工智能领域的独角兽企业
  13 新一代人工智能
   131 人工智能的发展历程
   132 新一代人工智能的发展方向
   133 人工智能的本质
   134 人工智能的相关技术
  14 智能产品的构成要素
   141 技术要素
   142 人因要素
   143 商业要素
   144 文化要素
  15 开始学习
  16 参考文献
 第2 章 能力与流程
  21 智能产品的设计能力
   211 专业能力
   212 普适能力
  22 智能产品的设计差异
   221 侧重点的差异
   222 开发模式的差异
   223 团队构成的差异
  23 智能产品的设计流程
   231 机会发现与团队构建
   232 产品调研与需求定义
   233 概念生成与测试评价
   234 产品开发与生产制造
   235 产品发布与运营维护
  24 学习资源
  25 参考文献
 第3 章 人工智能的基础
  31 什么是人工智能
   311 人工智能的基本内容
   312 人工智能的分类
  32 算法：人工智能的基本动作
   321 求解
   322 识别
   323 预测
   324 其他动作
  33 数据和知识：人工智能的燃料
   331 数据获取
   332 数据存储
   333 知识表示
  34 算力：人工智能的发动机
  35 学习资源
  36 参考文献
 第4 章 机器学习的变革
  41 什么是机器学习
  42 神经网络：机器学习的基本算法
   421 分类
   422 人工神经网络
   423 生成
  43 大数据：机器学习的燃料棒
   431 智能时代的数据
   432 数据标注
   433 知识图谱
  44 算力：机器学习的反应堆
   441 训练与推断
   442 端和云
  45 案例：涂鸦式绘画系统AI Painting
   451 数据集
   452 算法实现
   453 算力支持
  46 学习资源
  47 参考文献
 第5 章 界面与交互
  51 智能产品中的界面
   511 信息、媒介和交互
   512 人机界面的发展
   513 自然人机交互
  52 视觉通道
   521 触摸屏
   522 视觉输出
   523 视觉输入
  53 语音交互
   531 语音用户界面
   532 语音虚拟助手
   533 语音交互的特点
  54 眼动输入
   541 眼动检测
   542 眼动输入的应用
  55 手势与体态输入
   551 手势与体态的识别
   552 手势与体态识别的应用
  56 脑机接口
   561 大脑活动的检测
   562 脑机接口的应用
  57 学习资源
  58 参考文献
 第6 章 虚拟和真实
  61 三元空间中的虚拟和现实
   611 虚拟与现实
   612 增强现实的特点
   613 增强现实的发展
   614 增强现实的应用
  62 增强现实的支撑技术
   621 增强现实的支撑硬件
   622 增强现实的核心算法
   623 增强现实的开发平台
  63 增强现实的典型应用
   631 教育和娱乐
   632 设计和消费
   633 生产和制造
   634 医疗和健康
  64 增强现实的设计与挑战
   641 信息组织
   642 交互挑战
  65 学习资源
  66 参考文献
 第7 章 心智与体验
  71 用户的心智
   711 用户心智的特征
   712 格式塔原则
   713 用户行为模型
  72 用户体验要素
   721 体验的基本概念
   722 用户体验层次模型
   723 CUBI用户体验模型
   724 马斯洛人类需求层次
  73 情感计算与情感化设计
   731 情感的构成
   732 情感的描述
   733 情感的识别
   734 情感化设计
  74 情感体验计算
   741 情感体验结构模型
   742 情感体验中的情绪单元
   743 情感体验计算模型
   744 情感体验驱动的设计流程
  75 学习资源
  76 参考文献
 第8 章 从算法驱动到以人为本
  81 从技术到产品
  82 算法的挑战
   821 从算法到产品
   822 算法的评价
  83 数据的挑战
   831 数据的价值
   832 偏见和歧视
   833 隐私保护
  84 以人为本的人工智能
   841 算法的用户体验
   842 智能的人本挑战
  85 学习资源
  86 参考文献
 第9章 从机器思维到设计思维
  91 两种思维模式
   911 设计思维
   912 机器思维
   913 两种思维的比较
  92 智能产品的设计方法
   921 智能产品设计的思考要素
   922 智能产品的概念设计方法
   923 智能产品的交互设计
  93 智能产品的概念设计画布
   931 概念设计画布的构成
   932 应用实例：学术英语翻译
  94 实用设计工具
   941 绿野仙踪实验
   942 快速原型开发
  95 学习资源
  96 参考文献
 第10 章 发展中的支撑技术
  101 柔性电子
   1011 柔性电子的主要特点
   1012 柔性电子的典型领域
  102 生物制造
   1021 生物制造的主要特点
   1022 生物制造的典型实例
  103 可编程材料
   1031 可编程材料的主要特点
   1032 可编程材料的典型实例
  104 大批量定制和设计新范式
   1041 大批量定制
   1042 设计新范式
  105 学习资源
  106 参考文献
 附录 实践案例：增强感知的智能头盔——齐行
  附1 机会发现
  附2 产品调研
   附21 用户研究
   附22 市场调研
   附23 竞品分析
   附24 需求定义
  附3 概念设计
   附31 造型、结构与电路
   附32 算法、数据与算力
  附4 原型发布
   附41 产品命名
   附42 叙事逻辑