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出版时间:2020-08

出版社:高等教育出版社

“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材

以下为《MATLAB数学实验(第3版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 高等教育出版社
  • 9787040538045
  • 3版
  • 318694
  • 44259043-6
  • 异16开
  • 2020-08
  • 392
  • 理学
  • 数学
  • 工学、理学
  • 本科
内容简介

“数学实验”将计算机软件技术作为学习、研究和应用数学的一种工具。主要范畴包括:数学软件的使用,实际问题的建模和计算,运用计算机手段加强学生对于数学理论的理解等。

本书基于MATLAB软件比较系统地介绍了大学“数学实验”教学内容。全书共分为三个部分:第一、二章介绍MATLAB的基础知识和操作;第三至七章介绍大学“数学实验”的基础内容,涉及线性代数、微积分和常微分方程等课程的软件实验,其中第七章介绍MATLAB的符号数学工具箱;第八至十四章介绍大学“数学建模”的实验技术,主要涉及概率统计、数值分析和运筹学等课程的软件实验,其中第十四章介绍一些常用的智能优化算法。

本书主要作为大学“数学实验”和“数学建模”课程的教材,对使用MATLAB软件解决实际工程问题的学生、教师和工程技术人员也有参考价值。

目录

 前辅文
 第一章 MATLAB入门
  1.1 MATLAB桌面
  1.2 数据和变量
  1.3 数组及其运算
  1.4 字符串、元胞和结构体
  习题
 第二章 MATLAB编程与作图
  2.1 程序设计
  2.2 作图
  2.3 在线帮助和文件管理
  习题
 第三章 矩阵代数
  3.1 预备知识:线性代数
  3.2 矩阵代数的MATLAB命令
  3.3 计算实验:线性方程组求解
  3.4 建模实验:投入产出分析和基因遗传
  习题
 第四章 函数和方程
  4.1 预备知识:零点、极值和最小二乘法
  4.2 函数零点、极值和最小二乘拟合的MATLAB命令
  4.3 计算实验:迭代法
  4.4 建模实验:购房贷款的利率和最佳订货量
  习题
 第五章 应用微积分
  5.1 预备知识:微积分的基本概念
  5.2 数值微积分MATLAB命令
  5.3 计算实验:数值微积分
  5.4 建模实验:奶油蛋糕
  习题
 第六章 常微分方程
  6.1 预备知识:常微分方程
  6.2 解常微分方程的MATLAB命令
  6.3 计算实验:Euler法和刚性方程组
  6.4 建模实验: 导弹系统的改进
  习题
 第七章 MATLAB符号计算
  7.1 符号对象
  7.2 符号矩阵和符号函数
  7.3 符号微积分
  7.4 符号方程和符号微分方程
  7.5 便捷函数作图
  7.6 符号计算局限性和Mupad调用
  习题
 第八章 随机模拟和统计分析
  8.1 预备知识:概率和统计
  8.2 概率和统计的MATLAB命令
  8.3 计算实验:随机模拟(Monte Carlo算法)
  8.4 建模实验:零件参数设计
  习题
 第九章 数据建模
  9.1 预备知识: 插值、拟合和回归分析
  9.2 插值、拟合和回归分析的MATLAB命令
  9.3 计算实验:异常数据的处理和非线性回归
  9.4 建模实验:凸轮设计和人口预测
  习题
 第十章 线性规划与非线性规划
  10.1 预备知识:线性规划与非线性规划基本知识
  10.2 线性规划与非线性规划的MATLAB命令
  10.3 建模与计算实验
  习题
 第十一章 整数线性规划
  11.1 预备知识:整数线性规划的基本概念
  11.2 整数线性规划的算法及MATLAB程序
  11.3 建模与计算实验
  习题
 第十二章 图与网络优化
  12.1 预备知识:图与网络的基本概念
  12.2 图与网络的算法和MATLAB程序
  12.3 建模与计算实验
  习题
 第十三章 动态规划
  13.1 预备知识:动态规划的基本知识
  13.2 逆序算法的MATLAB程序
  13.3 建模与计算实验
  习题
 第十四章 智能优化算法
  14.1 模拟退火算法
  14.2 遗传算
  14.3 蚁群算法
  14.4 粒子群算法
  14.5 人工神经网络
  14.6 旅行商问题的几个算法
  习题
 部分习题参考答案与提示
 MATLAB命令和函数索引
 参考文献

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