- 机械工业出版社
- 9787111653974
- 1-2
- 319620
- 46257869-1
- 平装
- 16开
- 2020-06
- 456
- 268
- 工学
- 计算机科学与技术
- TP
- 数据科学与大数据技术
- 本科
内容简介
机 械 工 业 出 版 社本书将数据库基本原理、方法和应用技术相结合，以关系数据库系统为核心，完整地介绍了数据库系统的基本概念及基本原理，并对Microsoft SQL Server等主流数据库管理系统、Visio和PowerDesigner、ASPNET和ADONET等数据库设计与软件开发工具进行了讲解，还对数据仓库、数据挖掘、大数据等技术进行了介绍。本书主要内容包括：数据库系统概述、数据模型、数据库系统的体系结构、关系数据库方法、关系数据库的结构化查询语言、关系模式的规范化理论、数据库设计、数据库保护、Microsoft SQL Server 2019、ASPNET和ADONET数据库开发技术、数据库新技术等。通过本书的学习，读者可熟练使用现有的数据库管理系统和软件设计与开发工具，进行数据库结构的设计和数据库应用系统开发。
本书可作为高等院校计算机类专业、信息管理与信息系统专业以及其他相关专业的数据库相关课程教材，还可作为广大软件设计与开发人员、在信息领域工作的相关人员的参考书。图书在版编目(CIP)数据
本书可作为高等院校计算机类专业、信息管理与信息系统专业以及其他相关专业的数据库相关课程教材，还可作为广大软件设计与开发人员、在信息领域工作的相关人员的参考书。图书在版编目(CIP)数据
目录
前言
第1章数据库系统概述1
11数据库技术的产生与发展1
111数据管理的发展1
112数据和数据管理技术2
113数据库系统的3个发展阶段3
12数据库系统基本概念4
121数据库4
122数据库系统4
13数据库系统的特点6
第2章数据模型8
21数据模型概述8
211数据模型的基本组成8
212数据模型的发展9
22ER数据模型9
221基本概念9
222ER图11
223扩充ER数据模型12
23层次数据模型14
231基本概念和结构14
232数据操作15
233数据约束16
234层次数据模型的优缺点18
24网状数据模型18
241基本概念和结构18
242数据操作20
243数据约束20
244网状数据模型的优缺点21
25关系数据模型21
251基本概念21
252关系数据模型的数据结构21
253数据操作23
254数据约束23
255关系数据模型的优缺点24
26面向对象数据模型24
261对象和对象标识符25
262属性和方法25
263封装和消息传递25
264类和实例26
265类层次结构和继承26
266持久性和版本27
267面向对象数据模型与关系数据
模型的比较27
第3章数据库系统的体系结构28
31数据库的体系结构28
311三级模式结构28
312两级映像和两级数据独立性29
32数据库系统（DBS）30
321DBS的组成30
322DBS的全局结构32
323DBS结构的分类34
33数据库管理系统（DBMS）35
331DBMS的工作模式35
332DBMS的主要功能36
333DBMS的组成37
第4章关系数据库方法40
41关系数据库的基本概念40
411关系的形式化定义40
412关系模式、关系子模式和存储
模式42
413关系模型的完整性规则44
414关系数据库模式45
42关系代数46
421关系代数的5个基本操作46
422关系代数的组合操作50
423关系代数表达式应用举例54
43关系演算55
431元组关系演算55
432域关系演算56
44关系查询优化57
441查询优化的一般策略58
442关系代数优化58
443基于存取路径的规则优化63
第5章关系数据库的结构化查询
语言71
51SQL概述71
52SQL的数据定义语言72
521数据类型72
522数据库模式的定义73
523基本表、主关键字、外部关键字的
定义74
524基本表的修改和删除77
525索引的建立和删除78
53SQL数据更新79
531元组插入79
532元组删除80
533元组修改81
54SQL数据查询82
541SQL查询语句格式82
542简单查询83
543复杂查询85
55SQL聚集函数91
551聚集函数的运算符92
552数据分组92
553数据排序93
56SQL中的视图93
561视图定义94
562视图查询95
563视图更新95
564视图删除96
565视图的作用96
第6章关系模式的规范化理论98
61关系模式设计中的问题98
62函数依赖99
621函数依赖定义99
622关键字和超关键字100
63数据依赖的公理系统101
631函数依赖的逻辑蕴含101
632Armstrong公理系统101
633函数依赖集的等价和覆盖105
64关系模式的分解及其问题106
641分解的无损连接性107
642保持函数依赖性111
65关系模式的规范化114
651范式114
652模式分解的算法116
第7章数据库设计120
71数据库设计概述120
711数据库系统生存期120
712数据库设计方法121
713数据库设计的基本过程122
72规划123
73需求分析124
731需求描述与分析124
732需求分析阶段的输入和输出125
733需求分析的步骤125
734数据字典129
74概念设计131
741概念设计的必要性131
742概念设计的主要步骤132
743采用ER模型方法的数据库概念
设计133
75数据库逻辑结构设计及优化141
751逻辑设计环境141
752ER模型向关系模型的转换142
753用关系规范化理论对关系数据模型
进行优化145
76数据库的物理设计147
77数据库的实现147
78数据库的运行与维护147
79PowerDesigner辅助设计工具148
791绘制ER图148
792后台生成SQL数据库及数据表151
第8章数据库保护155
81事务155
811事务的定义155
812事务的ACID准则155
82数据库完整性156
821完整性子系统和完整性规则156
822SQL中的完整性约束157
823SQL的触发器158
83数据库安全性159
831数据库安全性级别159
832数据访问权限159
833SQL中的安全性机制160
84数据库恢复技术161
841恢复的定义、原则和方法161
842故障恢复方法161
843具有检查点的恢复技术162
85并发控制163
851并发所引起的问题163
852封锁164
853活锁和死锁166
854死锁的防止、检测和处理167
855并发调度的可串行化169
856两段封锁协议170
第9章Microsoft SQL Server 2019171
91Microsoft SQL Server简介171
911Microsoft SQL Server 2019的
特点171
912Microsoft SQL Server 2019环境
介绍172
913Microsoft SQL Server 2019的工具
介绍172
92数据库的创建、修改和删除175
921创建Microsoft SQL Server
数据库175
922分离和附加Microsoft SQL Server
数据库178
923删除数据库179
93表和主键的创建179
第1章数据库系统概述1
11数据库技术的产生与发展1
111数据管理的发展1
112数据和数据管理技术2
113数据库系统的3个发展阶段3
12数据库系统基本概念4
121数据库4
122数据库系统4
13数据库系统的特点6
第2章数据模型8
21数据模型概述8
211数据模型的基本组成8
212数据模型的发展9
22ER数据模型9
221基本概念9
222ER图11
223扩充ER数据模型12
23层次数据模型14
231基本概念和结构14
232数据操作15
233数据约束16
234层次数据模型的优缺点18
24网状数据模型18
241基本概念和结构18
242数据操作20
243数据约束20
244网状数据模型的优缺点21
25关系数据模型21
251基本概念21
252关系数据模型的数据结构21
253数据操作23
254数据约束23
255关系数据模型的优缺点24
26面向对象数据模型24
261对象和对象标识符25
262属性和方法25
263封装和消息传递25
264类和实例26
265类层次结构和继承26
266持久性和版本27
267面向对象数据模型与关系数据
模型的比较27
第3章数据库系统的体系结构28
31数据库的体系结构28
311三级模式结构28
312两级映像和两级数据独立性29
32数据库系统（DBS）30
321DBS的组成30
322DBS的全局结构32
323DBS结构的分类34
33数据库管理系统（DBMS）35
331DBMS的工作模式35
332DBMS的主要功能36
333DBMS的组成37
第4章关系数据库方法40
41关系数据库的基本概念40
411关系的形式化定义40
412关系模式、关系子模式和存储
模式42
413关系模型的完整性规则44
414关系数据库模式45
42关系代数46
421关系代数的5个基本操作46
422关系代数的组合操作50
423关系代数表达式应用举例54
43关系演算55
431元组关系演算55
432域关系演算56
44关系查询优化57
441查询优化的一般策略58
442关系代数优化58
443基于存取路径的规则优化63
第5章关系数据库的结构化查询
语言71
51SQL概述71
52SQL的数据定义语言72
521数据类型72
522数据库模式的定义73
523基本表、主关键字、外部关键字的
定义74
524基本表的修改和删除77
525索引的建立和删除78
53SQL数据更新79
531元组插入79
532元组删除80
533元组修改81
54SQL数据查询82
541SQL查询语句格式82
542简单查询83
543复杂查询85
55SQL聚集函数91
551聚集函数的运算符92
552数据分组92
553数据排序93
56SQL中的视图93
561视图定义94
562视图查询95
563视图更新95
564视图删除96
565视图的作用96
第6章关系模式的规范化理论98
61关系模式设计中的问题98
62函数依赖99
621函数依赖定义99
622关键字和超关键字100
63数据依赖的公理系统101
631函数依赖的逻辑蕴含101
632Armstrong公理系统101
633函数依赖集的等价和覆盖105
64关系模式的分解及其问题106
641分解的无损连接性107
642保持函数依赖性111
65关系模式的规范化114
651范式114
652模式分解的算法116
第7章数据库设计120
71数据库设计概述120
711数据库系统生存期120
712数据库设计方法121
713数据库设计的基本过程122
72规划123
73需求分析124
731需求描述与分析124
732需求分析阶段的输入和输出125
733需求分析的步骤125
734数据字典129
74概念设计131
741概念设计的必要性131
742概念设计的主要步骤132
743采用ER模型方法的数据库概念
设计133
75数据库逻辑结构设计及优化141
751逻辑设计环境141
752ER模型向关系模型的转换142
753用关系规范化理论对关系数据模型
进行优化145
76数据库的物理设计147
77数据库的实现147
78数据库的运行与维护147
79PowerDesigner辅助设计工具148
791绘制ER图148
792后台生成SQL数据库及数据表151
第8章数据库保护155
81事务155
811事务的定义155
812事务的ACID准则155
82数据库完整性156
821完整性子系统和完整性规则156
822SQL中的完整性约束157
823SQL的触发器158
83数据库安全性159
831数据库安全性级别159
832数据访问权限159
833SQL中的安全性机制160
84数据库恢复技术161
841恢复的定义、原则和方法161
842故障恢复方法161
843具有检查点的恢复技术162
85并发控制163
851并发所引起的问题163
852封锁164
853活锁和死锁166
854死锁的防止、检测和处理167
855并发调度的可串行化169
856两段封锁协议170
第9章Microsoft SQL Server 2019171
91Microsoft SQL Server简介171
911Microsoft SQL Server 2019的
特点171
912Microsoft SQL Server 2019环境
介绍172
913Microsoft SQL Server 2019的工具
介绍172
92数据库的创建、修改和删除175
921创建Microsoft SQL Server
数据库175
922分离和附加Microsoft SQL Server
数据库178
923删除数据库179
93表和主键的创建179
