前辅文
 第1章 随机事件及其概率
  1.1样本空间与随机事件
   1.1.1随机现象
   1.1.2随机试验
   1.1.3样本空间
   1.1.4随机事件
   1.1.5事件间的关系
   1.1.5事件间的运算
   习题1.1
  1.2频率与概率
   1.2.1频率与概率的统计定义
   1.2.2概率的公理化定义
   习题1.2
  1.3古典概型与几何概型
   1.3.1古典概型
   1.3.2古典概型的计算举例
   1.3.3几何概型
   习题1.3
  1.4条件概率
   1.4.1条件概率的定义
   1.4.2乘法公式
   1.4.3全概率公式
   1.4.4贝叶斯公式
   习题1.4
  1.5独立性
   1.5.1两个事件的独立性
   1.5.2多个事件的独立性
   1.5.3伯努利概型
   习题1.5
  复习题1
 第2章 随机变量及其分布
  2.1随机变量的概念与离散型随机变量
   2.1.1随机变量的概念
   2.1.2离散型随机变量及其分布
   2.1.3常见的离散型随机变量
   习题2.1
  2.2随机变量的分布函数
   2.2.1分布函数的概念
   习题2.2
  2.3连续型随机变量及其概率密度
   2.3.1连续型随机变量
   2.3.2几种常见的连续型随机变量
   习题2.3
  2.4随机变量函数的分布
   2.4.1离散型随机变量函数的分布
   2.4.2连续型随机变量函数的分布
   习题2.4
  复习题2
 第3章 多维随机变量及其分布
  3.1二维随机变量及其分布
   3.1.1二维随机变量的定义
   3.1.2二维离散型随机变量
   3.1.3二维连续型随机变量
   习题3.1
  3.2边缘分布
   3.2.1边缘分布律
   3.2.2边缘密度函数
   习题3.2
  3.3随机变量的独立性
   习题3.3
  3.4三维随机变量函数的分布
   3.4.1Z=X+Y的分布
   3.4.2M=max{X,Y}和N=min{X,Y}分布
   习题3.4
  复习题3
 第4章 随机变量的数字特征
  4.1数学期望
   4.1.1数学期望的定义
   4.1.2常见分布的数学期望
   4.1.3数学期望的性质
   习题4.1
  4.2方差
   4.2.1方差的定义
   4.2.2常见分布的方差
   4.2.3方差的几个重要性质
   习题4.2
  4.3协方差、相关系数和矩
   4.3.1协方差和相关系数的定义
   4.3.2协方差和相关系数的性质
   4.3.3矩、协方差矩阵
   习题4.3
  复习题4
 第5章 大数定律及中心极限定理
  5.1大数定律
   5.1.1切比雪夫不等式
   5.1.2依概率收敛
   5.1.3大数定律
   习题5.1
  5.2中心极限定理
   5.2.1独立同分布的中心极限定理
   5.2.2棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理
   习题5.2
  复习题5
 第6章 数理统计的基本概念
  6.1样本与统计量
   6.1.1总体与样本
   6.1.2统计量与样本矩
   习题6.1
  6.2经验分布函数与直方图
  6.3抽样分布
   6.3.1三个重要分布
   6.3.2正态总体下的抽样定理
   习题6.3
  复习题6
 第7章 参数估计
  7.1点估计
   7.1.1矩估计法
   7.1.2最大似然估计法
   习题7.1
  7.2估计量的评价标准
   7.2.1估计量的无偏性
   7.2.2估计量的有效性和一致性
   习题7.2
  7.3区间估计
   7.3.1区间估计的定义
   7.3.2单正态总体的均值和方差的区间估计
   7.3.3两个正态总体的方差之比和均值之差的置信区间
   习题7.3
  复习题7
 第8章 假设检验
  8.1假设检验的基本概念
   8.1.1假设检验的基本思想
   8.1.2假设检验的两类错误
   8.1.3假设检验的一般步骤
   习题8.1
  8.2单个正态总体参数的检验
   8.2.1单个正态总体均值 的假设检验
   8.2.2单个正态总体方差个 的假设检验
   8.2.3置信区间与假设检验的关系
   习题8.2
  8.3两个正态总体参数的检验
   8.3.1两总体均值相等的检验
   8.2.3两总体方差相等的检验————F检验法
   习题8.3
  8.4单侧假设检验
   习题8.4
  8.5分布的假设检验
   习题8.5
  复习题8
 附表
  附表1标准正态分布表
  附表2泊松分布表
  附表3 分布表
  附表4 分布表
  附表5F分布表
 参考文献