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出版时间:2023-08

出版社:电子工业出版社

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试读
  • 电子工业出版社
  • 9787121343841
  • 1-4
  • 293938
  • 48253092-0
  • 平塑
  • 16开
  • 2023-08
  • 659
  • 412
  • 工学
  • 信息与通信工程
  • 电子信息与电气
  • 本科 研究生及以上
作者简介

邱天爽教授,本科毕业于天津大学电子工程系,在中国科学院大连化学物理研究所从事信号检测与处理方面的研究工作多年,承担我国第一台光多通道分析仪的研制和多项中科院重点军工项目的研究工作。1995年博士毕业于大连理工大学信号与信息处理专业,获工学硕士和博士学位。1996年—2000年在美国北伊利诺大学从事博士后研究工作,在基于分数低阶统计量的非高斯信号处理和脑电信号分析处理方面做出了重要成果。曾任工程师、副教授,现为大连理工大学电子信息与电气工程学部教授,博士生导师。现任中国电子学会高级会员,中国生物医学工程学会高级会员,全国信号处理学会专业委员会委员,医学神经工程学会专业委员会委员。__eol__ 主要研究方向为非平稳、非高斯统计信号处理与应用,特别是射频与通信信号处理和生物医学信号处理。作为项目负责人主持完成国家自然科学基金项目10项,其他*家级和省部级项目多项。曾获中国科学院、教育部和辽宁省政府科学技术奖9项。

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目录
11医学信号的分类与特点__eol__111医学信号概述__eol__112医学信号的分类__eol__113医学信号的特点__eol__12医学电信号及其产生机制__eol__121细胞的生物电现象__eol__122细胞生物电信号的产生机制__eol__13医学信号的采集__eol__131医学信号采集系统的组成__eol__132医学信号采集中的噪声与干扰__eol__133安全问题__eol__14医学信号分析与处理的作用__eol__思考题与习题__eol____eol__第2章常见的医学信号及其检测与预处理__eol__21心电信号(ECG)__eol__211心电信号的产生__eol__212心电信号的特点__eol__213心电信号的采集__eol__22脑电信号(EEG)__eol__221脑电信号的产生__eol__222脑电信号的分类及其特点__eol__223脑电信号采集__eol__224脑电信号的应用__eol__23诱发电位信号(EP)__eol__231诱发电位的产生__eol__232皮层诱发电位的特点__eol__233诱发电位的采集__eol__24肌电信号(EMG)__eol__241肌电信号的产生__eol__242肌电信号的特点__eol__243肌电信号的采集与应用__eol__25胃电信号(EGG)__eol__251胃电信号的产生__eol__252胃电信号的特点及其应用__eol__253胃电信号的检测__eol__26心音信号__eol__261心音信号的产生__eol__262心音信号的特点__eol__263心音信号的检测__eol__27医学信号预处理__eol__271滤波__eol__272抽取插值与基线漂移窄带滤波__eol__273工频干扰滤波__eol__274基于参考信号线性组合消除干扰__eol__275信号分段__eol__思考题与习题__eol____eol__第3章随机信号分析基础__eol__31医学信号的随机性__eol__32随机变量的概念与特性__eol__321随机变量的概念__eol__322随机变量的分布__eol__323随机变量的数字特征__eol__324随机变量的特征函数__eol__33随机过程与随机信号__eol__331随机过程与随机信号及其统计分布__eol__332平稳随机信号__eol__333各态历经性__eol__334非平稳随机信号__eol__335循环平稳随机信号__eol__34常见的随机信号与随机噪声__eol__341高斯(正态)分布随机信号__eol__342白噪声与带限白噪声过程__eol__343高斯-马尔可夫过程__eol__344其他常见随机噪声__eol__345随机信号与噪声的产生方法__eol__35随机信号通过线性系统__eol__351线性系统输出及其概率分布__eol__352线性系统输出的数字特征__eol__353系统的等效噪声带宽与随机信号的带宽__eol__36随机信号的经典分析方法__eol__361常见随机信号的概率密度函数__eol__362随机信号数字特征的计算__eol__37随机信号的现代参数模型方法__eol__371随机信号的沃尔德分解定理__eol__372平稳随机信号的线性参数模型__eol__373AR模型参数的估计__eol__374AR模型阶数的确定__eol__38医学信号统计分析举例__eol__381医学数据的统计直方图与统计量估计__eol__382医学数据的拟合__eol__思考题与习题__eol__
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