- 电子工业出版社
- 9787121289286
- 1-1
- 293903
- 49225193-9
- 平塑
- 16开
- 2016-08
- 824
- 396
- 理学
- 统计学
- 数学
- 本科 研究生（硕士、EMBA、MBA、MPA、博士）
作者简介
内容简介
本书内容分为三部分：第一部分是描述统计学，共有7个单元，包括统计学初步、单变量数据的描述分析、两个变量数据的描述分析、概率初步、离散概率模型、连续概率模型、抽样分布和中心极限定理；第二部分是推断统计学（数理统计学），共有4个单元，包括统计推导初步、一个总体的统计推断、两个总体的统计推断、简单回归、回归的统计分析；第三部分是统计学与数据科学专题，只有1个单元。 和同类书籍相比，本书具有如下特点：（1）比较系统地阐述基础统计学的知识，即以初阶统计学的基本内容为主体，又适当地加入并介绍中阶统计学的部分内容；（2）在大多数章后，我们提供课外进一步阅读和学习的补充知识，有统计学家简介等；（3）紧跟当今时代发展，给出“统计学与数据科学”的阅读学习内容。另外，在每一章前面，我们精心选取了一些著名统计学家或教授的名言或警句，同时，特别绘制了有趣的漫画。本书提供部分习题参考答案、教学PPT、音频资料、部分课文参考译文及其他辅助资料，读者可从华信教育资源网免费下载，也可扫描二维码获取。 本书适合于各个专业对统计学专业英语感兴趣的大学生，学习双语统计学的统计学专业大学生，希望学习和掌握中阶统计学的相关专业的低年级研究生，以及有关的科研人员等。
目录
目录PartIDescriptiveStatisticsUnit1Statistics 311WhatisStatistics? 4111MeaningsofStatistics 4112DefinitionofStatistics 5113TypesofStatistics 6114ApplicationsofStatistics 612ThelanguageofStatistics 9121PopulationandSample 9122KindsofVariables 1113MeasurabilityandVariability 1414DataCollection 16141TheDataCollectionProcess 17142SamplingFrameandElements 1815*Single-StageMethods 21151SimpleRandomSample 21152SystematicSample 2216*MultistageMethods 2517*TypesofStatisticalStudy 2718TheProcessofaStatisticalStudy 31Glossary 34ReadingEnglishMaterials 35Passage1WhatisStatistics? 35Passage2FromDatatoForesight 35Problems 36Unit2DescriptiveAnalysisofSingle-VariableData 4021Graphs，ParetoDiagrams，andStem-and-LeafDisplays 41211QualitativeData 41212QuantitativeData 4322FrequencyDistributionsandHistograms 47221FrequencyDistribution 47222Histograms 51223CumulativeFrequencyDistributionandOgives 5323MeasuresofCentralTendency 55231FindingtheMean 55232FindingtheMedian 56233FindingtheMode 57234FindingtheMidrange 5824MeasuresofDispersion 60241SampleStandardDeviation 6225MeasuresofPosition 64251Quartiles 64252Percentiles 64253OtherMeasuresofPosition 6626InterpretingandUnderstandingStandardDeviation 70261TheEmpiricalRuleandTestingforNormality 70262Chebyshev’sTheorem 72Glossary 74Problems 75Unit3DescriptiveAnalysisofBivariateData 7931BivariateData 80311TwoQualitativeVariables 80312OneQualitativeandOneQuantitativeVariable 82313TwoQuantitativeVariables 8332LinearCorrelation 85321CalculatingtheLinearCorrelationCoefficient，r 86*322CausationandLurkingVariables 8933LinearRegression 91331LineofBestFit 92332MakingPredictions 97ReadingEnglishMaterials 99Passage1TheFirstRegression 99Passage2Simpson’sParadox 99Problems 100Unit4IntroductiontoProbability 10441SampleSpaces，EventsandSets 105411Introduction 105412SampleSpaces 105413Events 106414SetTheory 10842ProbabilityAxiomsandSimpleCountingProblems 109421ProbabilityAxiomsandSimpleProperties 109422InterpretationsofProbability 111423ClassicalProbability 112424TheMultiplicationPrinciple 11343PermutationsandCombinations 115431Introduction 115432Permutations 116433Combinations 118434TheDifferenceBetweenPermutationsandCombinations 12044ConditionalProbabilityandtheMultiplicationRule 122441ConditionalProbability 122442TheMultiplicationRule 12345IndependentEvents，PartitionsandBayesTheorem 124451Independence 124452Partitions 125453LawofTotalProbability 126454BayesTheorem 126455BayesTheoremforPartitions 127ReadingEnglishMaterials 130Passage1ProbabilityandOdds 130Passage2TheRelationshipbetweenOddsandProbability 130Passage3HowtheOddsChangeacrosstheRangeoftheProbability 131Problems 132Unit5DiscreteProbabilityModels 13451Introduction，MassFunctionsandDistributionFunctions 135511Introduction 135512ProbabilityMassFunctions（PMFs） 136
