目 录 __eol__第1章 绪论 1__eol__1.1 图像、像素及数字图像处理 1__eol__1.2 数字图像处理发展简史 3__eol__1.3 图像处理的目的、任务与特点 4__eol__1.3.1 图像处理的目的 4__eol__1.3.2 图像处理的任务 5__eol__1.3.3 数字图像处理的特点 8__eol__1.4 数字图像处理的应用 10__eol__1.5 图像处理与相关技术 14__eol__本章小结 15__eol__思考题与习题 15__eol__第2章 图像处理基本知识 16__eol__2.1 人类视觉与色度学基础 16__eol__2.1.1 人眼的结构与功能 16__eol__2.1.2 人类的基本视觉特性 18__eol__2.1.3 三基色原理 18__eol__2.1.4 光度学基本知识 20__eol__2.2 连续图像的数学描述 20__eol__2.3 基本的图像处理系统 22__eol__2.3.1 图像处理硬件 22__eol__2.3.2 图像处理软件 25__eol__2.4 图像的统计特征 29__eol__2.5 实验：图像的基本操作和基本统计__eol__指标计算 31__eol__本章小结 33__eol__思考题与习题 33__eol__第3章 图像的数字化与显示 35__eol__3.1 图像数字化的基本过程 35__eol__3.1.1 图像的采样和量化 35__eol__3.1.2 数字图像的数据量 38__eol__3.1.3 采样和量化参数的选择 38__eol__3.1.4 二维采样定理 39__eol__3.2 图像的量化方法 40__eol__3.2.1 量化方法分类 40__eol__3.2.2 标量量化 41__eol__3.2.3 向量量化 42__eol__3.3 图像输入/输出设备 43__eol__3.3.1 图像输入设备 43__eol__3.3.2 图像输出设备 49__eol__3.4 实验：图像的数字化 50__eol__本章小结 52__eol__思考题与习题 52__eol__第4章 图像变换与二维数字滤波 53__eol__4.1 二维离散傅里叶变换（DFT） 53__eol__4.1.1 二维连续傅里叶变换 54__eol__4.1.2 二维离散傅里叶变换 55__eol__4.1.3 二维离散傅里叶变换的性质 55__eol__4.2 二维离散余弦变换（DCT） 59__eol__4.2.1 一维离散余弦变换 59__eol__4.2.2 二维离散余弦变换 60__eol__4.2.3 二维DCT的应用 60__eol__4.3 二维离散沃尔什-哈达玛变换__eol__（DHT） 61__eol__4.3.1 沃尔什变换 61__eol__4.3.2 哈达玛变换 63__eol__4.4 卡胡南-列夫变换（K-L变换） 65__eol__4.5 二维离散小波变换 66__eol__4.5.1 小波分析的思想来源 67__eol__4.5.2 连续小波变换 68__eol__4.5.3 一维离散小波变换 69__eol__4.5.4 二维离散小波变换 69__eol__4.6 二维数字滤波器 73__eol__4.7 离散变换在数字水印上的应用 74__eol__4.7.1 概述 74__eol__4.7.2 数字水印的衡量标准 75__eol__4.7.3 数字水印的分类 75__eol__4.7.4 实现数字水印的一般步骤 75__eol__4.7.5 图像水印举例 76__eol__4.8 实验：图像变换与二维数字滤波 78__eol__本章小结 79__eol__思考题与习题 79__eol__第5章 图像编码与压缩 82__eol__5.1 概述 82__eol__5.1.1 数据压缩的基本概念 83__eol__5.1.2 图像编码压缩的必要性 83__eol__5.1.3 图像编码压缩的可能性 84__eol__5.1.4 图像编码压缩的技术指标 85__eol__5.1.5 数据压缩方法的分类 87__eol__5.2 统计编码 87__eol__5.2.1 霍夫曼（Huffman）编码 88__eol__5.2.2 算术编码 90__eol__5.3 预测编码 91__eol__5.3.1 预测编码基本原理 91__eol__5.3.2 线性预测编码 92__eol__5.3.3 自适应预测编码 93__eol__5.4 变换编码 93__eol__5.4.1 变换编码的基本原理 93__eol__5.4.2 变换编码的系统结构 94__eol__5.4.3 变换编码方案的选取 94__eol__5.4.4 整数小波变换与图像压缩 96__eol__5.5 二值图像编码 98__eol__5.5.1 跳跃空白编码 98__eol__5.5.2 游程长度编码 98__eol__5.6 图像压缩编码标准 99__eol__5.6.1 彩色与灰度图像压缩标准__eol__JPEG 99__eol__5.6.2 二值图像压缩标准JBIG 102__eol__5.6.3 JPEG2000静态图像压缩__eol__标准 103__eol__5.7 基于分类KLT的高光谱图像__eol__压缩 105__eol__5.8 实验：图像编码与压缩 106__eol__本章小结 108__eol__思考题与习题 109__eol__第6章 图像增强 110__eol__6.1 概述 110__eol__6.1.1 图像增强的目的 110__eol__6.1.2 图像增强技术的分类 111__eol__6.1.3 直方图的概念 111__eol__6.2 灰度修正 113__eol__6.2.1 灰度级校正 113__eol__6.2.2 灰度变换 114__eol__6.2.3 灰度直方图变换 117__eol__6.3 同态增晰 120__eol__6.3.1 问题的由来 120__eol__6.3.2 增晰原理 120__eol__6.3.3 增晰算法 121__eol__6.4 平滑 122__eol__6.4.1 图像噪声 122__eol__6.4.2 邻域平均法 123__eol__6.4.3 中值滤波 125__eol__6.4.4 边界保持类滤波 127__eol__6.5 锐化 128__eol__6.5.1 空间域差分法 128__eol__6.5.2 频率域高通滤波法 133__eol__6.6 实验：图像增强 133__eol__本章小结 135__eol__思考题与习题 135__eol__第7章 图 像 复 原 138__eol__7.1 图像退化原因与复原技术分类 139__eol__7.1.1 连续图像退化的数学模型 139__eol__7.1.2 离散图像退化的数学模型 141__eol__7.2 逆滤波复原 142__eol__7.3 约束复原 143__eol__7.3.1 约束复原的基本原理 143__eol__7.3.2 维纳滤波方法 143__eol__7.3.3 平滑度约束最小平方滤波 145__eol__7.4 非线性复原方法 147__eol__7.4.1 最大后验复原 147__eol__7.4.2 最大熵复原 148__eol__7.4.3 投影复原 149__eol__7.4.4 同态滤波复原 150__eol__7.5 盲图像复原 150__eol__7.5.1 直接测量法 150__eol__7.5.2 间接估计法 150__eol__7.6 几何失真校正 153__eol__7.6.1 典型的几何失真 153__eol__7.6.2 空间几何坐标变换 154__eol__7.6.3 校正空间像素点灰度值的__eol__确定 155__eol__7.6.4 鱼眼图像校正方法简介 157__eol__7.7 图像修复技术简介 158__eol__7.8 实验：图像复原 160__eol__ 本章小结 161__eol__ 思考题与习题 162__eol__第8章 图 像 分 割 163__eol__8.1 概述 163__eol__8.1.1 图像分割的目的和任务 163__eol__8.1.2 图像分割的集合定义 164__eol__8.1.3 图像分割的分类 165__eol__8.2 像素的邻域和连通性 165__eol__8.3 图像的阈值分割技术 167__eol__8.3.1 基本原理 167__eol__8.3.2 全局阈值分割 168__eol__8.3.3 局部阈值分割 171__eol__8.4 图像的边缘检测 171__eol__8.4.1 边缘检测的基本原理 171__eol__8.4.2 梯度算子 172__eol__8.4.3 拉普拉斯算子 173__eol__8.4.4 拉普拉斯-高斯算子 173__eol__8.4.5 坎尼边缘检测算子 174__eol__8.4.6 方向算子 175__eol__8.4.7 边缘跟踪 1