- 电子工业出版社
- 9787121357084
- 1-1
- 293665
- 49225557-5
- 平塑
- 16开
- 2020-05
- 239
- 196
- 理学
- 统计学
- 管理科学与工程
- 本科 研究生（硕士、EMBA、MBA、MPA、博士）
内容简介
本书以帮助大学生科学创业、提升创业成功率为目标而编写。全书共14章，第1～4章主要介绍创业的基本概念及基本知识，让学生了解创业的系统流程，培养学生的创业精神，种下创业的种子；第5～7章主要介绍在大数据时代下，学生在创业中必须掌握的简单的概率论原理，为学习后续内容打下坚实的基础；第8～14章主要介绍大学生在创业中为解决普遍遇到的统计问题而必须掌握的统计知识和统计方法，包括数据的可视化，并通过实例让学生初步熟悉统计建模的思想。全书厚基础、重应用，既保证了理论体系严密，又注重可读性。本书力求使创业者能根据需要适时把数据分析的思想方法渗透到创业的基本知识之中，与创业基础有机结合，培养在创业中有效地收集数据、整理数据、分析数据，从而做出统计推断的意识和技能，为创业行动的整个过程提供更可靠的统计技术支持。本书免费提供教学资源，读者可登录华信教育资源网下载使用。 本书可作为本科院校的创业教育教材，也适用于高职高专院校的创业教育课程,还可作为准备创业或正在创业者的自学用书或参考读物。
目录
目录第1章创业概述 111创业的定义 1121创业者 2122创业资源 4123创业机会 513创业的过程 8131创业活动的过程 8132创业过程的四阶段 9133创业过程的两个经典模型 9思考与练习 13第2章创业机会的识别、评价与创业风险 1421创业机会的识别 14211环境分析法 14212系统创新法 1522创业机会的评价 15221创业机会评价概述 15222评价的一般步骤 16223创业机会评价的方法 1623创业风险管理 19231行业风险 19232市场风险 21233现金流风险 23思考与练习 25第3章创业资源的整合 2631创业融资 26311创业融资分析 26312创业所需资金的测算 28313创业融资渠道 29314创业融资的选择策略 3132创业团队 34321创业团队的概念 34322创业团队的分工 36323创业团队的组建过程 37324创业团队的组建策略 39325创业团队的管理 41思考与练习 48第4章创业计划书 4941创业计划书的作用与基本要素 49411创业计划书的作用 49412创业计划书的基本要素 5042创业计划书的撰写 51思考与练习 57第5章随机事件与概率 5851随机事件和样本空间 58511随机现象 58512随机试验 59513样本空间 59514随机事件 5952事件的关系和运算 60521事件的关系 60522事件的运算 6253事件的概率与独立性 62531概率的统计定义 62532概率的公理化定义 63533概率的古典定义 64534概率的几何定义 65535事件的独立性 6654乘法公式与伯努利概型 66541条件概率与乘法公式 66542伯努利概型 6755全概率公式与贝叶斯公式 68551全概率公式 68552贝叶斯公式 68思考与练习 70第6章一维随机变量及其分布 7161随机变量与分布函数 71611随机变量 71612分布函数 7162离散型随机变量及其分布 72621离散型随机变量 72622常见的离散型随机变量的分布 7263连续型随机变量及其分布 74631连续型随机变量 74632常见的连续型随机变量的分布 7664一维随机变量函数及其分布 80641离散型随机变量函数的分布 80642连续型随机变量函数的分布 81思考与练习 82第7章随机变量的数字特征 8471数学期望 84711一维随机变量的数学期望 84712一维随机变量函数的数学期望 8572方差和标准差 87721方差的定义 87722常见随机变量的数学期望和方差 88思考与练习 89第8章统计概述与R的初步使用 9181统计概述 91811统计的含义 91812变量与数据 92813统计中的几个基本概念 9382R的初步使用 96821R简介 96822R的下载与安装 96823R在线说明 97824赋值 97825矩阵、列表与数据框 98826图形参数 9983R在常见分布概率计算中的应用 101831常见分布的计算 101832绘制常见分布的统计图 102思考与练习 104第9章数据的整理与可视化 10691数据的来源与预处理 106911数据的来源 106912数据的预处理 10692数据的可视化 108921定性数据的整理与图示 109922数值型数据的整理与图示 113思考与练习 119第10章描述性统计量 121101集中趋势的测度 1211011众数 1211012均值 1211013中位数 1221014百分位数 123102分布离散程度的测度 1231021极差和四分位差 1231022样本方差与样本标准差、样本k阶中心矩 1231023变异系数 124103分布的形状 1241031偏度 1251032峰度 125104在R中计算常用的描述统计量 126思考与练习 128第11章抽样分布 129111三大统计分布 1291111分布 1291112t分布 1311113F分布 132112正态总体下常见的统计量的分布 134思考与练习 136第12章参数估计 137121点估计 1371211矩估计法 1371212最大似然估计法 139122点估计的优良性 1421221无偏性 1431222有效性 1441223一致性 145123区间估计 145124正态总体均值与方差的区间估计 1471241正态总体均值?的置信区间 1471242正态总体方差?2的置信区间 150思考与练习 153第13章假设检验 154131假设检验的基本概念与原理 1541311问题的提法 1541312假设检验的方法及其基本原理 155132单个正态总体参数的假设检验 1581321单个正态总体均值的假设检验 1591322单个正态总体方差的假设检验 162133假设检验问题的p值法 1641331p值的定义 1641332p值的计算 166思考与练习 167第14章一元线性回归 169141相关分析 1691411相关关系 1691412相关分析与回归分析 169142一元线性回归分析 1711421一元线性回归模型 1711422一元线性回归模型的估计 1731423一元线性回归模型的检验 1751424回归模型的预测 179思考与练习 182附录A常用统计表 184
