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群体智能与仿生计算：Matlab技术实现（第2版） / 创新型人才培养十三五规划教材

￥78.00定价

作者：杨淑莹

出版时间：2020-12

出版社：电子工业出版社

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基本信息评价

出版社：电子工业出版社
ISBN：9787121358654
版次：1-2
图书编号：293531
本季征订号：49225579-9
装帧：平塑
开本：16开
出版时间：2020-12
千字：442
页数：276
学科分类1：工学
学科分类2：计算机科学与技术
适用专业：计算机科学与技术
适用分级：本科研究生（硕士、EMBA、MBA、MPA、博士）

作者简介

杨淑莹博士学位，天津理工大学计算机科学与工程学院教授，硕士研究生导师，天津市“教学名师”，中国图像图形学学会第五届理事会学术委员会委员。

多年来在图像、语音、时间序列等方面进行模式识别相关工作的深入研究，涉及模式识别，数字图像处理、信号与信息处理、智能计算等领域。承担并完成*家级、市级自然科学基金项目多项，获得天津市科学技术进步奖2项，发表论文50多篇；撰写专著6部。现任*家级精品课、*家级精品资源共享课负责人；主编教材获得*家级“十一五”规划教材和*家级“十二五”规划教材；获得市级教学成果奖3项。

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内容简介

本书广泛吸取群智能计算、模式识别、统计学、数据挖掘、机器学习、人工智能等学科的先进思想和理论，以一种新的体系，系统、全面地介绍各种群智能算法的理论、仿生计算方法及其聚类应用。全书内容包括进化计算、人工免疫算法、Memetic算法、混合蛙跳算法、猫群算法、细菌觅食算法、人工鱼群算法、蜂群算法等。其中，进化计算内容包括进化计算、遗传算法、进化规划算法、进化策略算法、差分进化算法；人工免疫算法内容包括人工免疫算法概述、免疫遗传算法、免疫规划算法、免疫策略算法、基于动态疫苗提取的免疫遗传算法、免疫克隆选择算法。

目录第1章绪论第2章进化计算21进化计算概述22遗传算法仿生计算221遗传算法222遗传算法仿生计算在聚类分析中的应用23进化规划算法仿生计算231进化规划算法232进化规划算法仿生计算在聚类分析中的应用24进化策略算法仿生计算241进化策略算法242进化策略算法仿生计算在聚类分析中的应用25差分进化计算仿生计算251差分进化计算252差分进化计算仿生计算在聚类分析中的应用本章小结习题第3章人工免疫算法31人工免疫算法概述32免疫遗传算法仿生计算321免疫遗传算法322免疫遗传算法仿生计算在聚类分析中的应用33免疫规划算法仿生计算331免疫规划算法332免疫规划算法仿生计算在聚类分析中的应用34免疫策略算法仿生计算341免疫策略算法342免疫策略算法仿生计算在聚类分析中的应用35基于动态疫苗提取的免疫遗传算法仿生计算351基于动态疫苗提取的免疫遗传算法352动态疫苗提取的免疫遗传算法仿生计算在聚类分析中的应用36免疫克隆选择算法仿生计算361免疫克隆选择算法362免疫克隆选择算法仿生计算在聚类分析中的应用本章小结习题第4章混合蛙跳算法仿生计算41混合蛙跳算法42混合蛙跳算法仿生计算在聚类分析中的应用本章小结习题第5章猫群算法仿生计算51猫群算法52猫群算法仿生计算在聚类分析中的应用本章小结习题第6章细菌觅食算法仿生计算61细菌觅食算法62细菌觅食算法仿生计算在聚类分析中的应用本章小结习题第7章人工鱼群算法仿生计算71人工鱼群算法72人工鱼群算法仿生计算在聚类分析中的应用本章小结习题第8章蚁群算法仿生计算81蚁群算法82蚁群算法仿生计算在聚类分析中的应用本章小结习题第9章蜂群算法仿生计算91蜂群算法92蜂群算法仿生计算在聚类分析中的应用本章小结习题第10章量子遗传算法仿生计算101量子计算102量子进化算法103量子遗传算法仿生计算104量子遗传算法仿生计算在聚类分析中的应用本章小结习题第11章禁忌搜索算法聚类分析111禁忌搜索算法的基本原理112禁忌搜索的关键参数和相关操作113基于禁忌搜索算法的聚类分析本章小结习题11参考文献