第1章 图像识别概述 （1）__eol__1.1 图像识别意义 （1）__eol__1.2 图像识别技术 （3）__eol__1.3 手写数字识别 （6）__eol__1.4 邮政编码识别 （8）__eol__1.5 车牌识别简介 （10）__eol__1.6 印刷体汉字识别 （13）__eol__1.7 条形码识别 （16）__eol__1.8 人脸识别 （18）__eol__1.9 虹膜识别 （20）__eol__1.10 指纹识别 （22）__eol__1.11 图像识别系统性能评价 （24）__eol__第2章 图像识别关键技术 （27）__eol__2.1 图像识别开发基本流程 （27）__eol__2.2 图像预处理 （28）__eol__2.2.1 灰度化 （29）__eol__2.2.2 灰度变换 （30）__eol__2.2.3 灰度分布均衡化 （32）__eol__2.2.4 几何变换 （33）__eol__2.2.5 去噪 （34）__eol__2.2.6 锐化 （36）__eol__2.2.7 形态学处理 （38）__eol__2.2.8 细化 （43）__eol__2.2.9 目标物体的轮廓提取 （45）__eol__2.2.10 分割 （48）__eol__2.2.11 基于投影法定位 （51）__eol__2.2.12 测量 （51）__eol__2.3 变换域处理 （53）__eol__2.3.1 傅里叶变换 （54）__eol__2.3.2 Gabor变换 （55）__eol__2.3.3 小波变换 （56）__eol__2.4 特征提取 （59）__eol__2.4.1 基于颜色的特征提取 （60）__eol__2.4.2 基于纹理的特征提取 （60）__eol__2.4.3 基于形状的特征提取 （62）__eol__2.4.4 基于空间关系的特征提取 （63）__eol__2.5 模式识别 （63）__eol__2.5.1 模式识别简介 （63）__eol__2.5.2 模式识别方法 （65）__eol__2.5.3 模板匹配法 （67）__eol__第3章 手写数字识别 （70）__eol__3.1 手写数字图像数据特征分析 （70）__eol__3.2 手写数字识别系统设计 （72）__eol__3.3 特征提取 （73）__eol__3.4 手写数字识别 （77）__eol__第4章 邮政编码识别 （81）__eol__4.1 邮政编码图像数据特征分析 （81）__eol__4.2 邮政编码识别系统设计 （82）__eol__4.3 邮政编码预处理 （83）__eol__4.3.1 去除红色边框 （84）__eol__4.3.2 灰度化与二值化 （87）__eol__4.3.3 基于投影法的编码定位 （89）__eol__4.3.4 数字切割 （90）__eol__4.4 邮政编码样本特征提取与特征库 （96）__eol__4.4.1 邮政编码样本特征提取 （96）__eol__4.4.2 构建邮政编码样本特征库 （97）__eol__4.5 邮政编码识别 （99）__eol__第5章 汽车牌照号码识别 （104）__eol__5.1 汽车牌照图像数据特征分析 （104）__eol__5.2 汽车牌照号码识别系统设计 （105）__eol__5.3 图像预处理 （106）__eol__5.3.1 二值化 （106）__eol__5.3.2 去噪 （111）__eol__5.3.3 车牌定位 （113）__eol__5.3.4 车牌图像标准化 （118）__eol__5.3.5 字符分割 （120）__eol__5.3.6 字符细化 （124）__eol__5.4 车牌号码识别 （128）__eol__第6章 印刷体汉字识别 （141）__eol__6.1 印刷体汉字图像数据特征分析 （141）__eol__6.2 汉字识别系统设计 （142）__eol__6.3 图像预处理 （142）__eol__6.3.1 二值化 （142）__eol__6.3.2 消除噪声 （146）__eol__6.3.3 汉字行切分与字切分 （148）__eol__6.4 特征提取 （155）__eol__6.5 汉字识别 （161）__eol__第7章 一维条形码识别 （167）__eol__7.1 一维条形码图像数据特征分析 （167）__eol__7.2 一维条形码识别系统设计 （170）__eol__7.3 一维条形码图像预处理 （171）__eol__7.3.1 灰度化 （171）__eol__7.3.2 二值化 （173）__eol__7.3.3 图像校正处理 （175）__eol__7.3.4 噪声处理 （178）__eol__7.4 一维条形码识别 （180）__eol__第8章 人脸识别 （189）__eol__8.1 人脸图像数据特征分析 （189）__eol__8.2 人脸识别系统设计 （190）__eol__8.3 人脸图像预处理 （192）__eol__8.3.1 去除背景 （192）__eol__8.3.2 二值化 （194）__eol__8.3.3 噪声消除 （195）__eol__8.4 基于复合多重投影检测的人脸定位 （197）__eol__8.4.1 复合多重投影检测方法 （197）__eol__8.4.2 脸部区域定位 （198）__eol__8.4.3 眼部区域定位 （202）__eol__8.4.4 嘴部区域定位 （208）__eol__8.5 特征提取 （211）__eol__8.6 人脸识别 （226）__eol____eol____eol__第9章 虹膜识别 （229）__eol__9.1 虹膜图像数据特征分析 （229）__eol__9.2 虹膜识别系统设计 （230）__eol__9.3 虹膜定位 （231）__eol__9.3.1 基于感兴趣区域的虹膜快速定位 （232）__eol__9.3.2 虹膜外圆定位 （232）__eol__9.3.3 虹膜内圆定位 （234）__eol__9.4 虹膜区域处理 （238）__eol__9.4.1 提取虹膜区域 （238）__eol__9.4.2 虹膜区域极坐标变换 （240）__eol__9.4.3 虹膜图像规范化 （243）__eol__9.5 虹膜特征提取 （244）__eol__9.5.1 二维Gabor滤波器 （244）__eol__9.5.2 虹膜特征提取 （247）__eol__9.6 虹膜特征降维 （250）__eol__9.7 虹膜识别 （254）__eol__第10章 指纹识别 （262）__eol__10.1 指纹识别图像数据特征分析 （262）__eol__10.2 指纹识别系统设计 （263）__eol__10.3 指纹图像预处理 （264）__eol__10.4 指纹图像Gabor滤波 （272）__eol__10.4.1 Gabor滤波 （272）__eol__10.4.2 指纹图像Gabor滤波方法 （274）__eol__10.5 指纹特征降维 （276）__eol__10.6 指纹识别 （279）__eol__ 参考文献 （284）__eol____eol____eol__