目录__eol____eol____eol__第1章 数据化营销的概念和价值 1__eol__1.1 什么是营销 2__eol__1.2 营销常见的三种模式 2__eol__1.3 数据化营销的价值 6__eol__1.3.1 传统营销无法实现数字化 7__eol__1.3.2 数据化营销的边界 8__eol__1.3.3 “人、货、场”在数据化营销中的思考 9__eol__本章小结 13__eol__第2章 市场数据分析 14__eol__2.1 什么是市场数据分析 15__eol__2.2 市场大盘数据分析 15__eol__2.2.1 市场行情数据分析 15__eol__2.2.2 市场大盘数据采集与分析流程 19__eol__2.3 市场营销数据分析 26__eol__2.3.1 搜索排行数据分析 26__eol__2.3.2 搜索关键词分析 27__eol__2.3.3 搜索关键词属性分析 30__eol__2.3.4 搜索人群分析 31__eol__2.4 市场品类结构数据分析 36__eol__本章小结 41__eol__本章习题 41__eol__第3章 市场竞争数据分析 43__eol__3.1 什么是市场竞争数据分析 44__eol__3.2 市场品牌竞争分析 44__eol__3.2.1 市场品牌竞争监控分析 45__eol__3.2.2 市场品牌竞争识别分析 46__eol__3.2.3 市场竞争品牌数据分析 47__eol__3.3 竞争店铺分析 49__eol__3.3.1 竞争店铺抓取 50__eol__3.3.2 竞争店铺流量结构数据分析 52__eol__3.3.3 竞争店铺品类结构数据分析 56__eol__3.3.4 竞争店铺流量数据操作分析 58__eol__3.4 竞争商品数据分析 59__eol__3.4.1 竞争商品数据监控分析 60__eol__3.4.2 竞争商品流量数据分析 62__eol__3.4.3 竞争商品流量玩法 64__eol__本章小结 66__eol__本章习题 66__eol____eol__第4章 市场人群数据分析 67__eol__4.1 什么是市场人群数据分析 68__eol__4.2 如何做品类人群数据分析 68__eol__4.3 如何做关键词人群数据分析 72__eol__本章小结 75__eol__本章习题 75__eol__第5章 产品规划 76__eol__5.1 产品规划的概念和意义 77__eol__5.1.1 什么是产品规划 77__eol__5.1.2 产品规划的意义 77__eol__5.2 产品规划的流程与方法 78__eol__5.2.1 明确营销需求 78__eol__5.2.2 产品测试 86__eol__5.2.3 产品营销定位 98__eol__本章小结 104__eol__本章习题 104__eol__第6章 客户画像 105__eol__6.1 客户画像的概念和目的 106__eol__6.1.1 什么是客户画像 106__eol__6.1.2 客户画像的目的 107__eol__6.2 客户画像的流程和方法 108__eol__6.2.1 明确营销需求 109__eol__6.2.2 确定客户画像的维度和度量指标 111__eol__6.2.3 客户画像和营销分析 112__eol__6.3 客户画像人群特征的应用 122__eol__6.3.1 客户属性及属性值设定 122__eol__6.3.2 设计客户标签 124__eol__6.3.3 客户标签的常见应用 127__eol__本章小结 129__eol__本章习题 129__eol__第7章 数据营销规划 130__eol__7.1 营销规划的概念和目的 131__eol__7.1.1 什么是营销规划 131__eol__7.1.2 营销规划的目的 131__eol__7.2 营销资源分析 132__eol__7.2.1 营销资源分析的意义 132__eol__7.2.2 资金分析 133__eol__7.2.3 产品分析 136__eol__7.2.4 客户管理分析 140__eol__7.3 营销规划的流程与方法 142__eol__7.3.1 年度销售额目标的制定与拆解 142__eol__7.3.2 流量目标的拆解 147__eol__7.3.3 营销费用预算 150__eol__7.3.4 营销规划的制定 155__eol__本章小结 157__eol__本章习题 157__eol__第8章 数据监控 158__eol__8.1 数据监控的概念和目的 159__eol__8.1.1 什么是数据监控 159__eol__8.1.2 数据监控的目的 159__eol__8.2 数据监控维度分析 161__eol__8.2.1 店铺营销数据的监控 161__eol__8.2.2 竞品数据的监控 172__eol__8.3 数据营销复盘 178__eol__8.3.1 店铺数据反馈 178__eol__8.3.2 数据指导营销决策 179__eol__本章小结 180__eol__本章习题 181__eol__第9章 新零售时代的营销展望 182__eol__9.1 新零售的背景 183__eol__9.1.1 传统经营模式的渠道冲突 183__eol__9.1.2 新零售理念的定义和意义 186__eol__9.1.3 新零售的落地效果分析 189__eol__9.2 突破传统营销模式的局限性 197__eol__9.2.1 传统营销模式的局限性 197__eol__9.2.2 新零售中的线下体验与线上融合 197__eol__9.2.3 新零售中的品牌用户绑定 199__eol__9.3 新零售时代的全域营销思维 201__eol__9.3.1 新技术助力用户分析 201__eol__9.3.2 新技术助力商家营销转型 203__eol__9.3.3 基于数据技术的营销思路 205__eol__9.4 未来 207__eol__本章小结 209__eol__