目 录 __eol____eol__1.1 大数据的产生 ............................................................................1 __eol____eol__1.1.1.天文学——信息爆炸的起源 ...................................... 3 __eol____eol__1.1.2.大数据产生的背景......................................................4 __eol____eol__1.2 大数据与可视化 .......................................................................9 __eol____eol__1.2.1.数据可视化的概念和意义 .......................................... 9 __eol____eol__▲__eol__1.2.2.打造最好的可视化效果 ............................................ 11 __eol____eol__1.2.3.数据可视化的运用.................................................... 12 __eol____eol__1.3 人工智能和大数据的关系 ......................................................13 __eol____eol__1.4 大数据的相关技术 ..................................................................22 __eol____eol__1.4.1.数据挖掘 ................................................................... 22 __eol____eol__1.4.2.机器学习 ................................................................... 26 __eol____eol__▲__eol__1.4.3.神经网络 ................................................................... 29 __eol____eol__第 2章大数据概述 ...................................................... 37 __eol____eol__2.1 数据处理与大数据 ..................................................................37 __eol____eol__2.1.1.古典数据处理案例.................................................... 38 __eol____eol__2.1.2.现代数据处理案例.................................................... 39 __eol____eol__2.2 什么是大数据 ..........................................................................40 __eol____eol__2.3 大数据工作流程 ......................................................................41 __eol____eol__▲__eol____eol__2.3.1.数据收集 ................................................................... 42 __eol____eol__2.3.2.数据处理 ................................................................... 43 __eol____eol__2.3.3.知识生成 ................................................................... 45 __eol____eol__2.3.4.数据存储 ................................................................... 46 __eol____eol__2.4 大数据来源 ..............................................................................47 __eol____eol__2.4.1.互联网以及线上金融数据 ........................................ 48 __eol____eol__2.4.2.社交平台数据............................................................ 49 __eol____eol__2.4.3.传感器数据................................................................ 51 __eol____eol__2.4.4.企业管理数据............................................................ 52 __eol____eol__2.5 大数据特征 ..............................................................................52 __eol____eol__2.5.1.大数据的基本特征：3V............................................ 53 __eol____eol__2.5.2.大数据新增特征：4V ............................................... 55 __eol____eol__2.5.3.IBM对于大数据的解读：5V ................................... 56 __eol____eol__2.6 大数据基本架构设计原理 ......................................................58 __eol____eol__第 3章大数据相关开发语言........................................63 __eol____eol__3.1 Python语言 .............................................................................64 __eol____eol__3.1.1.Python的历史 ........................................................... 64 __eol____eol__3.1.2.Python的特点 ........................................................... 65 __eol____eol__3.1.3.Python的版本与区别................................................ 66 __eol____eol__3.1.4.Python的安装步骤 ................................................... 68 __eol____eol__3.1.5.Python的基本用法 ................................................... 70 __eol____eol__3.1.6.Python的常用库 ....................................................... 74 __eol____eol__3.1.7.Python实际运用案例 ............................................... 76 __eol____eol__3.1.8.Python金融数据分析实例........................................ 81__eol____eol__▲__eol____eol__3.2 R语言 ......................................................................................84 __eol____eol__3.2.1.R语言简介 .........................................................