概率统计与随机过程
￥37.00定价
作者： 王宁，王峰，施雨 编
出版时间：2018-02
出版社：西安交通大学出版社
- 西安交通大学出版社
- 9787569304114
- 274559
- 2018-02
内容简介
《概率统计与随机过程/西安交通大学本科“十三五”规划教材·普通高等教育理学类“十三五”规划教材》共分为12章，第1—4章介绍了概率论的基础知识，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征以及大数定律与中心极限定理等。第5—9章介绍了数理统计的基本内容，主要包括：数理统计学的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析等。第10、11章是随机过程的基本内容，主要包括随机过程基本概念、平稳过程、平稳过程谱分析及各态历经性等。第12章介绍了Matlab在概率统计中的应用。 《概率统计与随机过程/西安交通大学本科“十三五”规划教材·普通高等教育理学类“十三五”规划教材》可作为高等院校非数学专业概率论与数理统计课程的教材，也可供工程技术人员参考。
目录
前言第1章 随机事件与概率1．1 随机事件1．2 概率1．3 条件概率全概率公式与贝叶斯公式1．4 随机事件的独立性习题1第2章 随机变量及概率分布2．1 一维随机变量2．2 二维随机变量2．3 条件分布2．4 随机变量的相互独立性2．5 随机变量函数的概率分布习题2第3章 随机变量的数字特征3．1 数学期望3．2 方差3．3 协方差与相关系数矩习题3第4章 大数定律与中心极限定理4．1 大数定律4．2 中心极限定理4．3 中心极限定理应用实例习题4第5章 数理统计的基本概念5．1 总体与样本5．2 样本分布5．3 统计量5．4 抽样分布5．5 附录习题5第6章 参数估计6．1 参数的点估计6．2 估计量的评选标准6．3 区间估计习题6第7章 假设检验7．1 假设检验的基本概念7．2 态总体参数的假设检验7．3 假设检验应用实例7．4 成对数据的假设检验7．5 分布的假设检验习题7第8章 回归分析8．1 一元线性回归8．2 可化为一元线性回归的一元非线性回归习题8第9章 方差分析9．1 单因素方差分析9．2 两因素方差分析习题9第10章 随机过程的基本概念10．1 随机过程的概念10．2 随机过程的概率特性10．3 随机过程的基本类型10．4 泊松过程与布朗运动10．5 随机过程的微分与积分习题10第11章 平稳过程11．1 平稳过程的概念11．2 平稳过程的相关函数11．3 平稳过程的谱分析11．4 平稳过程各态历经性习题11第12章 Matlab软件在概率统计中的应用12．1 概率中常见分布在Matlab中的名称12．2 随机数的产生与计算机模拟12．3 统计中Matlab的常见命令12．4 用Matlab计算置信区间12．5 用Matlab进行假设检验习题12附录附表1 标准正态分布表附表2 泊松分布表附表3 t分布表附表4 X2分布表附表5 F分布表习题答案参考文献
