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出版时间:2019-06

出版社:中国人民大学出版社

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  • 中国人民大学出版社
  • 9787300263953
  • 1-1
  • 271883
  • 2019-06
  • 118
  • 216
  • F492
目录
第一章 不确定性的无知与无奈 从不确定性开始 什么是不确定性? 不确定性事件广泛存在 不确定性推动科研 不确定性创造商机 产生不确定性的原因第二章 数据的时代特征 数据的朴素定义 数据的时代特征 运营商数据 支付交易数据 手机数据 社交网络数据 位置轨迹数据 浏览日志的数据第三章 朴素的数据价值观 数据分析的核心 价值表现的三个方面 参照系 价值与业务场景 价值与商业模式 可被归因的价值第四章 回归分析的”道”与”术” 统计学不研究统计 回归分析与不确定性 回归分析与管理决策 回归五式第五章 因变量与业务诉求 确定业务的核心诉求 纵横对比两步法 不存在完美定义的 Y 瞄准真实的业务目标 瞄准原因而不是结果第六章 解释性变量与业务洞见 X就是业务洞见 X决定竞争优势 运营实践产生 X 制度设计保障 X第七章 预测精度与产品设计 预测不准是常态 预测精度的改进 预测精度的界定 大数定律与产品化第八章 数据资产定价 必要性与挑战 数据确权 交易标的 价值测算第九章 数据资产交易 交易的内容与形式 可替代性与套利交易 一个假想的资产交易所第十章 数据治理与价值创造 数据治理时代 公司治理与数据治理 数据资源资产化 数据确权与合规 价值创造与人才培养 讨论与总结
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