应用回归分析（第5版） / 21世纪统计学系列教材
￥39.00定价
作者： 何晓群，刘文卿
出版时间：2019-07
出版社：中国人民大学出版社
普通高等教育“十一五”国家级规划教材
- 中国人民大学出版社
- 9787300270517
- 5-11
- 271219
- 48259322-5
- 16开
- 2019-07
- 426
- 理学
- 数学
- 经管、统计
- 本科 研究生及以上
内容简介
全书共分10章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍；第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用；第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法，在这一章增加了BOX-COX变换；第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法；第6章就多重共线性的产生背景、诊断方法、处理方法等方面结合实际经济问题给予讨论；第7章岭回归估计是解决共线性问题的一种非常实用的方法；第8章介绍了主成分回归与偏最小二乘，这是第三版新增加的内容；第9章介绍了可化为线性回归的曲线回归、多项式回归，以及不能线性化的非线性回归模型的计算；第10章分别介绍了自变量中含定性变量和因变量是定性变量的回归问题。
目录
目录第1章回归分析概述1 1变量间的统计关系1 2回归方程与回归名称的由来1 3回归分析的主要内容及其一般模型1 4建立实际问题回归模型的过程1 5回归分析应用与发展述评思考与练习第2章一元线性回归2 1一元线性回归模型2 2参数β0，β1的估计2 3最小二乘估计的性质2 4回归方程的显著性检验2 5残差分析2 6回归系数的区间估计2 7预测和控制2 8本章小结与评注思考与练习第3章多元线性回归3 1多元线性回归模型3 2回归参数的估计3 3参数估计量的性质3 4回归方程的显著性检验3 5中心化和标准化3 6相关阵与偏相关系数3 7本章小结与评注思考与练习第4章违背基本假设的情况4 1异方差性产生的背景和原因4 2一元加权最小二乘估计4 3多元加权最小二乘估计4 4自相关性问题及其处理4 5BOXCOX变换4 6异常值与强影响点4 7本章小结与评注思考与练习第5章自变量选择与逐步回归5 1自变量选择对估计和预测的影响5 2所有子集回归5 3逐步回归5 4本章小结与评注思考与练习第6章多重共线性的情形及其处理6 1多重共线性产生的背景和原因6 2多重共线性对回归模型的影响6 3多重共线性的诊断6 4消除多重共线性的方法6 5本章小结与评注思考与练习第7章岭回归7 1岭回归估计的定义7 2岭回归估计的性质7 3岭迹分析7 4岭参数k的选择7 5用岭回归选择变量7 6本章小结与评注思考与练习第8章主成分回归与偏最小二乘8 1主成分回归8 2偏最小二乘8 3本章小结与评注思考与练习第9章非线性回归9 1可化为线性回归的曲线回归9 2多项式回归9 3非线性模型9 4本章小结与评注思考与练习第10章含定性变量的回归模型10 1自变量含定性变量的回归模型10 2自变量含定性变量的回归模型的应用10 3因变量是定性变量的回归模型10 4Logistic回归模型10 5多类别Logistic回归10 6因变量顺序数据的回归10 7本章小结与评注思考与练习部分练习题参考答案附录参考文献
