公共政策中的宏观经济学
¥36.00定价
作者: 托马斯·萨金特 约科·维尔穆宁
出版时间:2016-01
出版社:中国人民大学出版社
- 中国人民大学出版社
- 9787300218885
- 270466
- 2016-01
内容简介
该书用前沿的宏观经济学模型来描述经济运行和政策运用中的关键问题,包含了宏观经济学和宏观经济政策的广泛议题,将高等数学用于宏观经济分析,强调了为了理解日益复杂的宏观经济环境,我们应该升级我们所用的数学工具。
目录
第一部分 金融危机和复苏 1 市场能有效承担风险吗? 2 欧债危机 2.1 欧洲危机 2.2 欧元真的陷入了危机吗? 2.3 真正的问题:不断扩大的利差 2.4 替代方案 2.5 贸易不平衡 2.6 欧元经济的未来以及救助计划的经济含义 2.7 欧洲的救助计划 3 新凯恩斯主义模型的黏性机制和美国最近的政策 3.1 简介 3.2 模型 3.3 改进的模型 3.4 政策 3.4.1 财政政策 3.4.2 财政政策和应急基金 3.4.3 量化宽松和美联储资产负债表的组成 3.4.4 一个混合的财政—货币政策刺激的提议 3.5 总结 3.6 补充 第二部分 学习、激励和公共政策 4 适应性学习下的个体行为与货币政策 4.1 引言 4.2 永久收入模型 4.2.1 基于欧拉方程的学习机制 4.2.2 无限阶段下的感知学习 4.2.3 进一步的讨论 4.3 学习和货币政策 4.3.1 模型设定 4.3.2 总体欧拉方程的推导 4.3.3 一些最后的评论 5 学习与模型验证:一个例子 5.1 引言 5.2 概览 5.2.1 参数不确定性和模型不确定性 5.2.2 模型类 5.2.3 反馈 5.2.4 模型比较和设定检验 5.2.5 模型跳转和参数修正 5.2.6 逃离动态、第一类错误和自我确证均衡的稳健性 5.2.7 实验 5.3 模型验证方法在蛛网模型中的应用 5.3.1 实际运行规律和感知运行规律 5.3.2 均值常微分方程 5.3.3 自我确证的均衡 5.3.4 波动/扩散近似 5.3.5 设定检验 5.3.6 模型选择 5.3.7 大偏差 5.3.8 模拟 5.4 结论 6 贝叶斯平均,学习和模型选择 6.1 引言 6.2 带有贝叶斯学习的慕斯模型 6.3 主观模型平均下的贝叶斯学习 6.3.1 参数变动的先验分布 6.3.2 模型平均 6.3.3 模型概率的更新公式 6.4 模拟结果 6.5 补充解释与分析 6.6 结论 7 历史依赖性的公共政策 7.1 简介 7.2 理性预期均衡 7.3 拉姆齐问题 7.3.1 计算拉姆齐计划 7.4 可行性乘数法 7.5 Kydland-Prescott法(1980) 7.5.1 两种方法的比较 7.6 递归表示 7.6.1 举例 7.7 计算μ 7.8 时间不一致性 7.9 可信的政策 7.10 结束语 8 有限阶段学习机制 8.1 简介 8.2 Ramsey模型和简化型学习机制 8.2.1 Ramsey模型 8.2.2 简化型学习机制 8.3 欧拉方程学习机制和替代机制 8.3.1 欧拉方程学习机制 8.3.2 其他的学习机制 8.4 有限阶