第1章　绪论1
　1.1　食品试验设计与统计分析在食品科学研究中的作用2
　1.2　食品科学试验的特点与要求3
　1.3　统计学发展概况4
　1.4　统计学在中国的传播6
　思考题7
第2章　试验数据的整理与特征数8
　2.1　常用术语9
　　2.1.1　总体与样本9
　　2.1.2　参数与统计量9
　　2.1.3　准确性与精确性9
　　2.1.4　随机误差与系统误差10
　2.2　数据资料的来源与种类10
　　2.2.1　数据资料的来源10
　　2.2.2　数据资料的种类11
　2.3　数据资料的整理11
　　2.3.1　资料的检查与核对11
　　2.3.2　计量资料的整理12
　　2.3.3　计数资料的整理13
　2.4　常用统计表与统计图14
　　2.4.1　统计表14
　　2.4.2　统计图15
　2.5　资料的特征数17
　　2.5.1　平均数17
　　2.5.2　变异数20
　思考题23
第3章　统计数据的理论分布与抽样分布25
　3.1　理论分布26
　　3.1.1　二项分布26
　　3.1.2　泊松分布28
　　3.1.3　正态分布30
　3.2　抽样分布34
　　3.2.1　样本平均数的抽样分布34
　　3.2.2　均数标准误36
　　3.2.3　两样本均数差数的抽样分布37
　　3.2.4　样本均数差数标准误39
　　3.2.5　t分布40
　思考题41
第4章　统计假设检验43
　4.1　统计假设检验概述44
　　4.1.1　统计假设检验的意义和基本原理44
　　4.1.2　统计假设检验的步骤46
　　4.1.3　统计假设检验的几何意义与两类错误47
　　4.1.4　两尾检验与一尾检验48
　4.2　样本平均数的假设检验49
　　4.2.1　单个样本平均数的假设检验49
　　4.2.2　两个样本平均数的假设检验51
　4.3　二项百分率的假设检验56
　　4.3.1　单个样本百分率的假设检验57
　　4.3.2　两个样本百分率的假设检验58
　　4.3.3　二项百分率假设检验的连续性矫正59
　4.4　统计假设检验中应注意的问题60
　　4.4.1　试验要科学设计和正确实施60
　　4.4.2　选用正确的统计假设检验方法60
　　4.4.3　正确理解差异显著性的统计意义61
　　4.4.4　合理建立统计假设，正确计算检验统计量61
　4.5　参数的区间估计61
　　4.5.1　总体平均数μ的区间估计62
　　4.5.2　两个总体平均数差数μ1-μ2的区间估计63
　　4.5.3　二项总体百分率p的区间估计64
　　4.5.4　两个总体百分率差数p1-p2的区间估计65
　思考题66
第5章　方差分析68
　5.1　方差分析的基本原理69
　　5.1.1　平方和与自由度的分解69
　　5-1-2　F分布与F检验72
　5.2　多重比较74
　　5-2-1　最小显著差数法75
　　5-2-2　Dunnett法76
　　5-2-3　最小显著极差法77
　　5-2-4　多重比较结果的表示法79
　5.3　单向分组资料的方差分析80
　　5-3-1　各处理重复数相等的方差分析80
　　5-3-2　各处理重复数不等的方差分析82
　5.4　两向分组资料的方差分析85
　　5-4-1　两向分组单独观测值试验资料的方差分析85
　　5-4-2　两向分组有相等重复观测值试验资料的方差分析89
　5.5　方差分析的基本假定和数据转换96
　　5-5-1　方差分析的基本假定96
　　5-5-2　方差同质性检验97
　　5-5-3　数据转换99
　思考题100
第6章　直线回归与相关102
　6.1　回归与相关的概念103
　6.2　直线回归104
　　6.2.1　直线回归方程的建立104
　　6.2.2　直线回归的假设检验107
　　6.2.3　回归方程的拟合度与偏离度111
　　6.2.4　回归参数β0、β的区间估计113
　　6.2.5　两条回归直线的比较113
　　6.2.6　直线回归方程的应用117
　6.3　直线相关120
　　6.3.1　相关系数 120
　　6.3.2　相关系数的计算 122
　　6.3.3　相关系数的假设检验 123
　　6.3.4　多个变量之间相关系数的计算及检验 124
　　6.3.5　总体相关系数的置信区间 125
　　6.3.6　两个相关系数的比较 127
　6.4　应用直线回归与相关的注意事项127
　6.5　能直线化的曲线回归129
　　6.5.1　曲线回归分析概述129
　　6.5.2　能直线化的曲线类型 129
　　6.5.3　曲线回归分析实例132
　思考题134
第7章　非参数检验135
　7.1　非参数检验的概念和特点136
　7.2　χ2检验136
　　7.2.1　χ2分布136
　　7.2.2　适合性检验138
　　7.2.3　独立性检验141
　7.3　符号检验145
　　7-3-1　符号检验的步骤146
　　7-3-2　大样本的正态化近似147
　7.4　符号秩和检验147
　　7.4.1　符号秩和检验的步骤147
　　7.4.2　大样本的正态化近似148
　7.5　秩和检验149
　　7.5.1　成组设计两样本比较的秩和检验149
　　7.5.2　多个样本比较的秩和检验152
　　7-5-3　多个样本两两比较的秩和检验155
　7.6 　秩相关157
　　7-6-1　秩相关系数的计算157
　　7-6-2　秩相关系数的假设检验158
　思考题159
第8章　试验设计基础162
　8.1　试验设计概述163
　　8.1.1　试验设计的意义和任务163
　　8.1.2　试验设计的方法与作用163
　　8.1.3　基本概念163
　8.2　食品试验研究的主要内容165
　　8.2.1　食品的线性质量研究和非线性质量研究165
　　8.2.2　食品质量研究的几个阶段166
　　8.2.3　系统设计、参数设计和允许误差设计167
　8.3　试验设计的基本原则168
　　8.3.1　重复168
　　8.3.2　随机化168
　　8.3.3　局部控制169
　8.4　试验方案170
　　8.4.1　试验方案及意义170
　　8.4.2　拟订试验方案的要点 171
　8.5　试验误差及其控制173
　　8.5.1　试验误差的来源173
　　8.5.2　试验误差的控制174
　8.6　常用抽样方法概述176
　　8.6.1　简单随机抽样176
　　8.6.2　顺序抽样177
　　8.6.3　随机群组抽样177
　　8.6.4　分层随机抽样179
　　8.6.5　分级随机抽样180
　8.7　样本含量的确定183
　　8.7.1　试验研究中样本含量的确定183
　　8.7.2　抽样调查时样本含量的确定187
　思考题191
第9章　两种常用的试验设计方法193
　9.1　完全随机设计194
　　9.1.1　设计方法194
　　9.1.2　完全随机设计的优缺点197
　9.2　随机区组设计198
　　9.2.1　设计方法198
　　9.2.2　随机区组设计的注意事项199
　　9.2.3　随机区组设计的优缺点200
　　9.2.4　随机区组试验结果的统计分析201
　思考题211
附录1　附表213
　附表1　正态分布表213
　附表2　正态分布的双侧分位数(uα)表216
　附表3　t值表217
　附表4　F值表（方差分析用）218
　附表5　Dunnettt′检验临界值表（双侧）222
　附表6　Dunnettt′检验临界值表（单侧）223
　附表7　q值表224
　附表8　Dunncan’s新复极差检验的SSR值225
　附表9　F值表（两尾、方差齐性检验用）α=0.05226
　附表10　r与R的显著数值表227
　附表11　χ2值表（一尾）228
　附表12　符号检验用K临界值表（双尾）229
　附表13　符号秩和检验用T临界值表230
　附表14　秩和检验用T临界值表（两样本比较）231
　附表15　秩和检验用H临界值表（三样本比较）232
　附表16　等级相关系数rs临界值表233
　附表17　随机数字表234
附录2　Excel系统数据分析处理236
附录3　SAS系统数据分析处理245
附录4　SPSS数据分析简介263
汉英术语对照290
参考文献294