大数据专业英语教程 / 大数据与人工智能技术丛书
￥39.80定价
作者： 张强华，刘俊辉等
出版时间：2019-06
出版社：清华大学出版社
- 清华大学出版社
- 9787302526926
- 1-1
- 262792
- 46201074-5
- 平装
- 2019-06
- 工学
- 计算机科学与技术
- TP274；H319.39
- 计算机
- 本科
内容简介
本书是大数据专业英语教材，内容包括大数据基础、软件与开发技术、操作系统、Python与R 编程语言、数据结构、数据库与数据仓库、云存储与数据备份、数据处理与数据清洗、数据挖掘、Hadoop 与Spark、数据可视化、大数据安全等。本书体例新颖，适合教学。每个单元均包含以下部分：课文——选材广泛、风格多样、切合实际的两篇专业文章；单词——给出课文中出现的新词，读者由此可以积累大数据专业的基本词汇；词组——给出课文中的常用词组；缩略语——给出课文中出现的、业内人士必须掌握的缩略语；难句讲解——讲解课文中出现的疑难句子，分析其语法结构，培养读者的阅读理解疑难句子的能力；习题——既有针对课文的练习，也有一些开放性的练习；短文翻译——培养读者的翻译能力；参考译文——让读者对照理解以提高翻译能力。本书吸纳了作者近20 年的IT 行业英语翻译与图书编写经验，与课堂教学的各个环节紧密结合，支持备课、教学、复习及考试各个教学环节，有配套的PPT、参考答案等。本书既可作为高等本科院校、高等专科院校大数据相关专业的专业英语教材，也可供从业人员自学；作为培训班教材，亦颇得当。
目录
目录Unit 1 1Text A Big Data 1New Words 4Phrases 6Abbreviations 7Notes 7Exercises 8Text B Big Data Analytics 10New Words 13Phrases 14Abbreviations 15Exercises 15参考译文 大数据 15Unit 2 18Text A Computer Software 18New Words 22Phrases 23Notes 24Exercises 25Text B Software Development Process 27New Words 30Phrases 31Abbreviations 32Exercises 32参考译文 计算机软件 33Unit 3 37Text A Operating System 37IVNew Words 41Phrases 42Abbreviations 43Notes 43Exercises 44Text B ETL 46New Words 51Phrases 53Abbreviations 54Exercises 55参考译文 操作系统 55Unit 4 58Text A R Programming Language 58New Words 61Phrases 64Abbreviations 65Notes 65Exercises 66Text B Python Programming Language 69New Words 74Phrases 76Abbreviations 77Exercises 77参考译文 R 编程语言 78Unit 5 81Text A Data Structure 81New Words 83Phrases 84Abbreviations 84Notes 85Exercises 86Text B Structured Data, Semi-structured Data and Unstructured Data 88New Words 93Phrases 94Abbreviations 95VExercises 96参考译文 数据结构 96Unit 6 99Text A Basic Concepts of Database 99New Words 102Phrases 104Abbreviations 104Notes 104Exercises 106Text B How Cloud Storage Works 108New Words 111Phrases 111Exercises 112参考译文 数据库基本概念 113Unit 7 116Text A Data Warehouse Frequently Asked Questions 116New Words 119Phrases 120Abbreviations 121Notes 121Exercises 122Text B Data Backup 124New Words 128Phrases 129Abbreviations 129Exercises 129参考译文 数据仓库常见问题 130Unit 8 133Text A Data Preprocessing 133New Words 136Phrases 138Abbreviations 139Notes 139Exercises 140VIText B Data Cleansing 142New Words 149Phrases 151Exercises 152参考译文 数据预处理 152Unit 9 156Text A Data Mining 156New Words 160Phrases 162Notes 163Exercises 164Text B Top 6 Data Mining Algorithms 166New Words 175Phrases 177Abbreviations 177Exercises 178参考译文 数据挖掘 178Unit 10 182Text A What is Hadoop? 182New Words 185Phrases 186Abbreviations 186Notes 187Exercises 188Text B Apache Spark 191New Words 195Phrases 195Abbreviations 196Exercises 197参考译文 什么是Hadoop 197Unit 11 200Text A Data Visualization 200New Words 207Phrases 209VIIAbbreviations 210Notes 211Exercises 212Text B The 14 Best Data Visualization Tools 216New Words 220Phrases 221Abbreviations 222Exercises 222参考译文 数据可视化 223Unit 12 228Text A How to Manage Big Data’s Big Security Challenges 228New Words 231Phrases 232Abbreviations 232Notes 233Exercises 233Text B The Future of Big Data—Big Data 2.0 236New Words 239Phrases 240Abbreviations 240Exercises 240参考译文 如何管理大数据的大安全挑战 241
