前言
 1　计算科学
  1.1　实验、理论和计算
  1.2　解决计算问题
  1.3　向前进
 2　人口密度：数字的计算特性
  2.1　模型
  2.2　方法
  2.3　实现
  2.4　算术表达式
  2.5　有理数
  2.6　Mathematica中的有理数
  2.7　浮点数
  2.8　Mathematica中的浮点数
  2.9　评价
  2.10　关键概念
  2.11　练习
 3　厄拉多塞：有效数字及其区间运算
  3.1　模型
  3.2　方法
  3.3　实现
  3.4　实现评价
  3.5　方法评价
  3.6　模型评价
  3.7　问题评价
  3.8　关键概念
  3.9　练习
 4　通向天国之梯：舍入误差的积累
  4.1　归纳的模型
  4.2　调和级数求和
  4.3　舍入误差的积累
  4.4　评价
  4.5　关键概念
  4.6　练习
 5　基蒂霍克：自定义函数
  5.1　模型
  5.2　方法
  5.3　实现
  5.4　评价
  5.5　关键概念
  5.6　练习
 6　婴儿潮：符号计算
  6.1　单利率
  6.2　复利率
  6.3　连续利率
  6.4　评价
  6.5　关键概念
  6.6　练习
 7　弹道轨迹：科学的可视化
  7.1　弹道运动
  7.2　科学的可视化
  7.3　运动函数
  7.4　二维图
  7.5　列表
  7.6　多重曲线图
  7.7　参数图
  7.8　动画
  7.9　关键概念
  7.10　练习
 8　莱特海湾的战斗：符号数学
  8.1　固定轨迹
  8.2　任意轨迹
  8.3　阻力的作用
  8.4　分段轨迹
  8.5　最后评价
  8.6　关键概念
  8.7　练习
 9　老麦克唐纳的奶牛：命令式程序设计
  9.1　在Mathematica里求解方程
  9.2　二分法
  9.3　一个二分法函数
  9.4　评价
  9.5　关键概念
  9.6　练习
 10　C语言导引
  10.1　Mathematica背景
  10.2　C语言背景
  10.3　C程序的例子
  10.4　解释器和编译器
  10.5　Mathematica与C的差异
  10.6　关于学习C语言
  10.7　厄拉多塞问题
  10.8　基蒂霍克问题
  10.9　关键概念
  10.10　练习
 11　机器人举重：直接的程序
  11.1　连接图的三角学
  11.2　直接程序的组成部分
  11.3　类型
  11.4　表达式
  11.5　简单语句
  11.6　函数Main
  11.7　库
  11.8　评价
  11.9　关键概念
  11.10　练习
 12　滑块：条件与函数
  12.1　没有摩擦的无限长斜坡
  12.2　有摩擦的无限长斜坡
  12.3　有摩擦的有限长斜坡
  12.4　自定义函数
  12.5　评价
  12.6　关键概念
  12.7　练习
 13　圆杆堆垛：利用函数设计
  13.1　分解问题
  13.2　设计
  13.3　实现
  13.4　评价
  13.5　关键概念
  13.6　练习
 14　牛顿法
  14.1　牛顿法
  14.2　牛顿法的实现
  14.3　二分法实现
  14.4　评价
  14.5　关键概念
  14.6　练习
 15　瓦楞板：多文件程序
  15.1　数值积分
  15.2　矩形法
  15.3　矩形法的实现
  15.4　梯形法
  15.5　梯形法的实现
  15.6　多文件程序
  15.7　矩形法和梯形法的比较
  15.8　关键概念
  15.9　练习
 16　简谐振动：结构与抽象数据类型
  16.1　复数根的牛顿法
  16.2　重返圆杆堆垛问题
  16.3　重返牛顿法
  16.4　评价
  16.5　关键概念
  16.6　练习
 17　杆中的热传导：数组
  17.1　热流模型
  17.2　有限元法
  17.3　实现
  17.4　评价
  17.5　关键概念
  17.6　练习
 18　热传导的可视化：数组作为参数
  18.1　数组作参数
  18.2　文件输入
  18.3　文件输出
  18.4　评价
  18.5　关键概念
  18.6　练习
 附录A　Mathematica的功能
  A.1　单位
  A.2　数学排版
  A.3　浮点数仿真
  A.4　任意精度数
  A.5　Mathematica和C一起使用
 附录B　Mathematica函数和常数
 附录C　C语言库函数
 附录D　使用Mathematica 2．2
  D.1　浮点数的语法
  D.2　数学排版
  D.3　特殊常数
  D.4　符号功能
 参考文献
 索引