第一章　绪论
  第一节　医学统计学的定义
  第二节　医学统计学的主要内容
  第三节　统计工作的步骤
  第四节　统计学的几个基本概念
  第五节　学习医学统计学应注意的问题
 第二章　计量资料的统计描述
  第一节　频数分布表和频数分布图
  第二节　集中趋势的描述
  第三节　离散趋势的描述
  第四节　正态分布及其应用
 第三章　总体均数的估计和假设检验
  第一节　抽样误差和总体均数的估计
  第二节　假设检验的基本原理和步骤
  第三节　t检验和u检验
  第四节　方差不齐时两小样本均数比较
  第五节　正态性检验
  第六节　两型错误和检验效能
  第七节　假设检验的注意事项
  第八节　两样本均数的等效检验
 第四章　分类资料的统计描述
  第一节　常用相对数
  第二节　应用相对数的注意事项
  第三节　标准化法
 第五章　二项分布和Poisson分布及其应用
  第一节　二项分布及其应用
  第二节　Poisson分布及其应用
 第六章　χ2检验
  第一节　四格表资料的χ2检验
  第二节　行列表资料的χ2检验
  第三节　趋势χ2检验
  第四节　四格表的Fisher确切概率法
  第五节　两样本率的等效检验
 第七章　秩和检验
  第一节　Wilcoxon符号秩和检验
  第二节　成组设计两样本比较的秩和检验
  第三节　成组设计多个样本比较的秩和检验
  第四节　随机区组设计的秩和检验
  第五节　多个样本两两比较的秩和检验
 第八章　调查设计
  第一节　调查研究的特点
  第二节　调查设计的基本内容和步骤
  第三节　常用的概率抽样方法
  第四节　样本含量估计
  第五节　问卷设计
  第六节　调查的质量控制
 第九章　实验设计
  第一节　实验研究设计的分类和特点
  第二节　实验设计的基本原则
  第三节　实验设计的基本内容和步骤
  第四节　常用的实验设计方法
  第五节　确定样本含量
 第十章　方差分析
  第一节　方差分析的基本思想
  第二节　完全随机设计的方差分析
  第三节　随机区组设计的方差分析
  第四节　多个样本均数的两两比较
  第五节　析因设计的方差分析
  第六节　交叉设计的方差分析
  第七节　重复测量资料的方差分析
  第八节　多个方差的齐性检验
  第九节　变量转换
 第十一章　回归与相关分析
  第一节　直线回归
  第二节　直线相关
  第三节　秩相关
  第四节　曲线拟合
 第十二章　医学人口和疾病统计
  第一节　医学人口统计常用指标
  第二节　疾病统计常用指标
  第三节　国际疾病分类及其应用
 第十三章　寿命表及其应用
  第一节　寿命表的概念
  第二节　寿命表的编制原理和方法
  第三节　寿命表分析和应用
  第四节　其他类型的寿命表
 第十四章　生存分析
  第一节　生存资料的特点
  第二节　生存分析中的几个基本概念
  第三节　生存分析的主要内容和基本方法
  第四节　生存资料的统计描述和生存率的区间估计
  第五节　生存曲线比较的假设检验
 第十五章　多因素分析简介
  第一节　多元线性回归和相关
  第二节　logistic回归
  第三节　Cox比例风险回归模型
  第四节　其他多因素分析方法
 第十六章　诊断和筛检试验的设计和分析
  第一节　诊断和筛检试验的基本含义
  第二节　诊断和筛检试验的设计
  第三节　诊断和筛检试验的评价指标
  第四节　诊断和筛检试验常用评价方法
 第十七章　信度和效度分析
  第一节　信度及其评价方法
  第二节　效度及其评价方法
  第三节　信度和效度分析的应用
 第十八章　Meta分析及其应用
  第一节　Meta分析概述
  第二节　Meta分析的基本统计方法
  第三节　Meta分析注意事项
 第十九章　统计表和统计图
  第一节　常用统计表
  第二节　常用统计图
 附录一　统计用表
  附表1　标准正态分布曲线下的面积,Φ(-u)值
  附表2　t界值表
  附表3　百分率的可信区间
  附表4　Poisson分布μ的可信区间
  附表5　χ2界值表
  附表6　T界值表(配对比较的符号秩和检验用)
  附表7　T界值表(两样本比较的秩和检验用)
  附表8　H界值表(三样本比较的秩和检验用)
  附表9　M界值表(随机区组比较的秩和检验用)
  附表10　随机排列表(n=20)
  附表11　随机数字表
  附表12　F界值表
  附表13　q界值表(Newman_Keuls法用)
  附表14　q′界值表(Duncan新法用)
  附表15　r界值表
  附表16　rs界值表
 附录二　习题
 附录三　英汉医学统计学词汇
 参考文献