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出版时间:2023-10

出版社:电子工业出版社

以下为《设计实验与数据分析——基于SPSS》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 电子工业出版社
  • 9787121464935
  • 1-1
  • 512316
  • 48253945-9
  • 平塑
  • 16开
  • 2023-10
  • 352
  • 220
  • 艺术
  • 本科 研究生及以上
内容简介
本书基于SPSS 28,详细讲解实验研究的过程和难点,包括如何设计实验、如何根据实验类型和数据类型选择合适的数据分析方法、如何理解并汇报数据分析的结果等。在介绍每种数据分析方法时,本书还提供已公开发表的国际权威论文作为应用案例,同时提供常用数据分析方法检索表,方便研究人员查询、使用。此外,为了更全面地分析数据,本书还增加了效应量等统计量的介绍。
目录
目 录__eol__第1章__eol__绪论 001__eol__1.1 实验研究 001__eol__1.2 实验研究中的数据 005__eol__? 1.2.1 连续型数据与分类型数据 005__eol__? 1.2.2 自变量、因变量与控制变量 006__eol__1.3 分析方法检索表 007__eol__参考文献 009__eol__第2章__eol__描述性统计分析 010__eol__2.1 SPSS的基本操作 010__eol__? 2.1.1 手动新建数据文件 012__eol__? 2.1.2 导入外部数据文件 015__eol__2.2 了解数据—频率分析、探索分析 016__eol__? 2.2.1 描述数据的指标 016__eol__? 2.2.2 在SPSS中进行描述性统计分析 017__eol__2.3 整理数据 026__eol__? 2.3.1 异常值的处理 027__eol__? 2.3.2 多选题的处理 029__eol__第3章__eol__差异性分析Ⅰ—在一个连续型指标上 033__eol__3.1 一个样本组与一个常数之间的差异性 034__eol__3.2 两个独立样本组之间的差异性 038__eol__? 3.2.1 参数检验方法 038__eol__? 3.2.2 非参数检验方法 045__eol__3.3 两个配对样本组之间的差异性 047__eol__? 3.3.1 参数检验方法 047__eol__? 3.3.2 非参数检验方法 050__eol__3.4 三个或更多独立样本组之间的差异性 052__eol__? 3.4.1 参数检验方法 053__eol__? 3.4.2 非参数检验方法 060__eol__3.5 三个或更多配对样本组之间的差异性 064__eol__? 3.5.1 参数检验方法 064__eol__? 3.5.2 非参数检验方法 069__eol__3.6 有多个分类型自变量的差异性分析 072__eol__? 3.6.1 组间实验 073__eol__? 3.6.2 组内实验 084__eol__? 3.6.3 混合实验 090__eol__3.7 有协变量的差异性分析 096__eol__参考文献 101__eol__第4章__eol__差异性分析Ⅱ——在一个分类型指标上 103__eol__4.1 在二分类型指标上的差异 104__eol__? 4.1.1 两个独立样本组 104__eol__? 4.1.2 两个配对样本组 109__eol__? 4.1.3 三个或更多独立样本组 111__eol__? 4.1.4 三个或更多配对样本组 119__eol__4.2 在无序多分类型指标上的差异 125__eol__? 4.2.1 两个独立样本组 125__eol__? 4.2.2 三个或更多独立样本组 128__eol__参考文献 131__eol__第5章__eol__差异性分析Ⅲ——在多个连续型指标上 132__eol__5.1 只有一个自变量 133__eol__5.2 有两个或多个自变量 141__eol__参考文献 147__eol__第6章__eol__相关性分析——相关系数与回归 148__eol__6.1 相关程度的度量——相关系数 148__eol__? 6.1.1 Pearson相关系数 149__eol__? 6.1.2 Spearman相关系数与Kendall相关系数 151__eol__? 6.1.3 偏相关分析 155__eol__6.2 连续型自变量与连续型因变量之间的相关分析 157__eol__? 6.2.1 只有一个连续型自变量的线性关系 157__eol__? 6.2.2 只有一个连续型自变量的曲线关系 160__eol__? 6.2.3 有多个自变量(包含连续型自变量)的线性关系 163__eol__6.3 不限类型自变量与分类型因变量之间的相关分析 167__eol__? 6.3.1 因变量为二分类型 167__eol__? 6.3.2 因变量为无序多分类型 175__eol__? 6.3.3 因变量为有序多分类型 179__eol__参考文献 181__eol__第7章__eol__降维及量表的信度效度检验 183__eol__7.1 降维的使用场合 184__eol__7.2 因子分析 186__eol__7.3 量表的结构效度检验 192__eol__7.4 量表的信度检验 195__eol__参考文献 198__eol__第8章__eol__聚类 199__eol__8.1 系统聚类 200__eol__8.2 K-均值聚类 206__eol__8.3 二阶聚类 208__eol__参考文献 212__eol____eol____eol__
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