第1部分 人工智能时代之骄子__eol__1 人工智能的春天来了2__eol__1.1 灼灼热望2__eol__1.2 起伏跌宕4__eol__1.3 关于本书7__eol__2 对话式交互的登场10__eol__2.1 交互演进简史10__eol__2.2 对话式交互简介13__eol__2.3 职位的变革17__eol__2.4 Prompt Engineer18__eol__3 Chatbot应用场景及分类20__eol__3.1 开放域和封闭域20__eol__3.2 功能分类22__eol__3.2.1 垂直行业Chatbot22__eol__3.2.2 智能客服Chatbot23__eol__3.2.3 工作Chatbot 24__eol__3.2.4 娱乐Chatbot 25__eol__3.2.5 教育Chatbot 25__eol__3.2.6 个人助手Chatbot 26__eol__3.3 行业的典型分类 27__eol__3.3.1 闲聊型Chatbot 27__eol__3.3.2 任务型Chatbot 28__eol__3.3.3 问答型Chatbot 30__eol__第2部分 通用人工智能的春天：引领未来的关键技术 __eol__4 何谓通用人工智能 33__eol__5 ChatGPT是什么 35__eol__5.1 ChatGPT自己介绍自己35__eol__5.2 ChatGPT写书稿大纲48__eol__5.3 ChatGPT在营销场景中的作用51__eol__5.4 ChatGPT对人工智能未来的发展趋势的判断53__eol__5.5 如何使用ChatGPT54__eol__5.6 ChatGPT立即体验55__eol__5.7 关于ChatGPT的“猜概率”56__eol__5.8 ChatGPT的前世今生62__eol__5.9 ChatGPT背后的公司：OpenAI65__eol__6 ChatGPT的应用场景67__eol__6.1 数字人大脑68__eol__6.2 写文章69__eol__6.3 编辑文章/改写论文表达71__eol__6.4 帮助提炼大量文字72__eol__6.5 多语种转化73__eol__6.6 充当“花哨的”标题生成器75__eol__6.7 传统文化生成器，让文化火起来77__eol__6.8 取代私域运营79__eol__6.8.1 IP打造79__eol__6.8.2 话术文案83__eol__6.8.3 活动策划91__eol__6.9 不适合直接在客服场景中使用103__eol__第3部分 Chatbot的生命周期（上）__eol__7 Chatbot的生命周期概览105__eol__7.1 机器是如何与人进行交流的105__eol__7.2 设计Chatbot的生命周期107__eol__7.3 RAG：让大语言模型拥有特定的专属知识111__eol__7.3.1 RAG简介112__eol__7.3.2 RAG与Fine-tuning：哪一个是构建大语言模型应用更好的方法121__eol__7.4 大语言模型时代的数据库131__eol__8 需求分析138__eol__8.1 确定Chatbot的边界139__eol__8.2 确定Chatbot的形象140__eol__8.3 “六何”产品需求分析法144__eol__8.4 案例：差旅Chatbot146__eol__9 流程设计148__eol__9.1 对话流程设计的原则148__eol__9.2 梳理业务要素149__eol__9.3 抽取对话流程，绘制流程图153__eol__9.3.1 绘制单通道流程图154__eol__9.3.2 绘制泳道图155__eol__9.3.3 合并业务线156__eol__10 数据处理158__eol__10.1 数据收集159__eol__10.2 数据清洗161__eol__10.3 数据转换163__eol__10.3.1 pdf.js163__eol__10.3.2 PP-Structure164__eol__10.3.3 Doctran166__eol__10.4 数据切割167__eol__10.5 数据扩充和数据更新173__eol__10.5.1 数据扩充173__eol__10.5.2 数据更新173__eol__11 Prompt撰写175__eol__11.1 何谓Prompt Engineer176__eol__11.2 撰写Prompt的原则和方法177__eol__11.2.1 Prompt撰写的4个基础方法177__eol__11.2.2 OpenAI官网的最佳实践181__eol__11.2.3 CRISPE框架185__eol__11.2.4 通过B.O.R.E框架设计Prompt188__eol__11.2.5 编写结构化Prompt189__eol__11.2.6 思维链197__eol__11.3 Prompt Engineer实操201__eol__11.3.1 ChatGPT帮你写代码201__eol__11.3.2 ChatGPT情人节约会指南217__eol__11.3.3 如何使用ChatGPT写一篇逻辑缜密、语义流畅的2000字论文226__eol__11.4 针对搭建Chatbot业务流撰写Prompt235__eol__11.4.1 基于系统数据设计场景236__eol__11.4.2 为所有场景设置优先级237__eol__11.4.3 区别新老用户237__eol__11.4.4 控制对话流238__eol__11.5 Prompt工具介绍247__eol__11.5.1 FlowGPT 247__eol__11.5.2 PromptPerfect 262__eol__第4部分 Chatbot的生命周期（下）__eol__12 系统搭建266__eol__12.1 搭建前的准备266__eol__12.1.1 组件介绍266__eol__12.1.2 流程梳理269__eol__12.2 自然语言理解272__eol__12.2.1 意图识别275__eol__12.2.2 实体提取277__eol__12.3 对话管理278__eol__12.3.1 对话状态追踪281__eol__12.3.2 对话策略优化282__eol__12.4 RAG搭建284__eol__12.4.1 工程化的Prompt实现285__eol__12.4.2 检索方法290__eol__12.4.3 RAG搭建实操298__eol__12.4.4 RAG变种之一：RAG-Fusion301__eol__12.5 平台工具介绍308__eol__12.5.1 LangChain308__eol__12.5.2 AutoGPT317__eol__12.5.3 句子互动介绍321__eol__13 系统测评329__eol__13.1 任务型Chatbot测评指标331__eol__13.1.1 自然语言理解测评指标331__eol__13.1.2 对话管理测评指标335__eol__13.2 问答型Chatbot测评指标339__eol__13.2.1 准确率339__eol__13.2.2 召回率339__eol__13.2.3 F值339__eol__13.2.4 问题解决率340__eol__13.3 闲聊型Chatbot测评指标340__eol__13.3.1 线上指标340__eol__13.3.2 客观评价341__eol__13.3.3 主观评价342__eol__14 平台渠道集成343__eol__14.1 微信343__eol__14.1.1 企业微信344__eol__14.1.2 微信公众号348__eol__14.2 钉钉350__eol__14.3 Bot Framework355__eol__14.3.1 E-mail356__eol__14.3.2 Facebook356__eol__14.3.3 Slack357__eol__14.3.4 Telegram358__eol__14.3.5 Web Chat358__eol__15 运营反馈360__eol__15.1 流量分析360__eol__15.1.1 时长与轮次361__eol__15.1.2 会话流量361__eol__15.1.3 平台渠道分析362__eol__15.2 对话内容分析362__eol__15.2.1 对话聚类362__eol__15.2.2 意图统计363__eol__15.2.3 消息漏斗364__eol__15.2.4 词云分析365__eol__15.2.5 情绪分析365__eol__15.2.6 让用户为Chatbot评分366__eol__15.2.7 转化路径分析366__eol__15.3 对话异常分析367__eol__15.3.1 异常对话记录367__eol__15.3.2 热门退出消息368__eol__15.3.3 调用默认回答的次数368__eol__15.4 用户