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出版时间:2023-08

出版社:电子工业出版社

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  • 电子工业出版社
  • 9787121461408
  • 1-1
  • 512295
  • 48253919-4
  • 平塑勒
  • 16开
  • 2023-08
  • 237
  • 188
  • 工商管理
  • 本科 研究生及以上
内容简介
互联网统计学是在经典统计学基础上随着互联网技术的发展和推广逐渐形成的多学科融会贯通的现代统计科学。本书立足于互联网统计学,围绕社会、经济、科技、教育和医学五大领域谋篇布局,通过实际案例和软件操作诠释互联网统计方法与应用的内涵,并展示了EViews、UCINET、R和Python的操作过程,为读者提供有价值的参考工具和技术支持。__eol__ 本书共6章,涵盖10类统计方法、10个实际案例、40道思考与练习题。第1章介绍了互联网统计学基础知识,包括互联网统计学的基本问题和技术基础。第2章至第6章依次解决社会、经济、科技、教育和医学领域的实际问题,每章有2个实际案例。__eol__ __eol____eol__
目录
目 录__eol____eol____eol__第1章 互联网统计学基础导论__eol__ 1.1 基本问题__eol__ 1.1.1 互联网统计学的基本定义__eol__ 1.1.2 互联网统计学的理论体系__eol__ 1.2 技术基础__eol__ 1.2.1 互联网统计学的技术要求__eol__ 1.2.2 互联网统计学的软件基础__eol__ 参考文献__eol__第2章 面向社会数据的互联网统计方法与案例__eol__ 2.1 案例1:城乡职业收入的影响因素研究__eol__ 2.1.1 案例背景__eol__ 2.1.2 分位回归模型的基本原理__eol__ 2.1.3 软件操作__eol__ 2.1.4 总结与讨论__eol__ 思考与练习__eol__ 2.2 案例2:中老年家庭收入与医疗保健支出问题研究__eol__ 2.2.1 案例背景__eol__ 2.2.2 多重插补方法的基本原理__eol__ 2.2.3 软件操作__eol__ 2.2.4 总结与讨论__eol__ 思考与练习__eol__ 参考文献__eol__第3章 面向经济数据的互联网统计方法与案例__eol__ 3.1 案例1:个人所得税的税收发展状况预测__eol__ 3.1.1 案例背景__eol__ 3.1.2 时间序列预测模型的基本原理__eol__ 3.1.3 软件操作__eol__ 3.1.4 总结与讨论__eol__ 思考与练习__eol__ 3.2 案例2:全产业链结对子发展的路径选择研究__eol__ 3.2.1 案例背景__eol__ 3.2.2 函数型聚类分析方法的基本原理__eol__ 3.2.3 软件操作__eol__ 3.2.4 总结与讨论__eol__ 思考与练习__eol__ 参考文献__eol__第4章 面向科技数据的互联网统计方法与案例__eol__ 4.1 案例1:全球化国家科技创新能力研究__eol__ 4.1.1 案例背景__eol__ 4.1.2 结构方程模型的基本原理__eol__ 4.1.3 软件操作__eol__ 4.1.4 总结与讨论__eol__ 思考与练习__eol__ 4.2 案例2:科技文献数据主题挖掘__eol__ 4.2.1 案例背景__eol__ 4.2.2 主题模型的基本原理__eol__ 4.2.3 软件操作__eol__ 4.2.4 总结与讨论__eol__ 思考与练习__eol__ 参考文献__eol__第5章 面向教育数据的互联网统计方法与案例__eol__ 5.1 案例1:高等学校科研办学效率的绩效分析__eol__ 5.1.1 案例背景__eol__ 5.1.2 数据包络分析方法的基本原理__eol__ 5.1.3 软件操作__eol__ 5.1.4 总结与讨论__eol__ 思考与练习__eol__ 5.2 案例2:教育现代化水平监测指标体系的构建与动态评估__eol__ 5.2.1 案例背景__eol__ 5.2.2 综合指数编制方法和主成分分析方法的基本原理__eol__ 5.2.3 软件操作__eol__ 5.2.4 总结与讨论__eol__ 思考与练习__eol__ 参考文献__eol__第6章 面向医学数据的互联网统计方法与案例__eol__ 6.1 案例1:医学指标间的网络关系研究__eol__ 6.1.1 案例背景__eol__ 6.1.2 社会网络分析方法的基本原理__eol__ 6.1.3 软件操作__eol__ 6.1.4 总结与讨论__eol__ 思考与练习__eol__ 6.2 案例2:中医宗气综合变量的构建及诊断效果研究__eol__ 6.2.1 案例背景__eol__ 6.2.2 基于分位数的二阶因子模型与ROC曲线的基本原理__eol__ 6.2.3 软件操作__eol__ 6.2.4 总结与讨论__eol__ 思考与练习__eol__ 参考文献__eol____eol____eol____eol__
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