第一章　随机事件与概率
  第一节　随机事件
   一、随机试验与随机事件
   二、基本事件与样本空间
   三、事件的关系与运算
  第二节　事件的概率
   一、概率的统计定义
   二、古典概型
  第三节　条件概率
   一、条件概率
   二、乘法公式
   *三、全概率公式
   *四、贝叶斯（Bayes）公式
  第四节　事件的独立性
   一、两个事件的独立性
   二、多个事件的独立性
  习题一
 第二章　一维随机变量及其概率分布
  第一节　离散型随机变量及其分布律
   一、随机变量
   二、离散型随机变量
   三、二点分布
   四、二项分布
   五、泊松分布
  第二节　连续型随机变量及其概率密度
   一、连续型随机变量
   二、均匀分布
   *三、指数分布
  第三节　随机变量的分布函数与随机变量函数的分布
   一、分布函数
   *二、随机变量函数的分布
  第四节　正态分布
   一、正态分布的定义及其性质
   二、正态分布的概率计算
   三、正态变量的函数
  习题二
 第三章　二维随机变量及其分布
  第一节　二维随机变量及其联合分布
   一、二维随机变量
   *二、二维离散型随机变量
   三、二维连续型随机变量
  第二节　边缘分布与独立性
   一、二维连续型随机变量的边缘密度
   二、随机变量的独立性
  *第三节　两个随机变量的函数的分布
  习题三
 第四章　随机变量的数字特征
  第一节　数学期望
   一、数学期望的定义
   二、随机变量函数的数学期望
   三、数学期望的性质
   四、常用分布的数学期望
  第二节　方差
   一、方差的定义
   二、方差的性质
   三、常用分布的方差
  *第三节　协方差与相关系数
   一、协方差
   二、相关系数
  习题四
 *第五章　大数定律与中心极限定理
  第一节　大数定律
   一、切比雪夫不等式
   二、伯努利大数定律
  第二节　中心极限定理
  习题五
 第六章　数理统计的基本知识
  第一节　样本与统计量
   一、总体与样本
   二、统计量
  第二节　统计量的分布
   一、样本平均值的分布
   二、χ分布
   三、t分布
   四、F分布
  习题六
 第七章　参数估计
  第一节　点估计
   一、样本数字特征法
   *二、最大似然估计法
  第二节　估计量的评选标准
   一、无偏性
   二、有效性
  第三节　区间估计
   一、正态总体均值的置信区间
   二、正态总体方差的置信区间
  习题七
 第八章　假设检验
  第一节　假设检验
   一、问题的提出
   二、假设检验的基本思想
   三、假设检验中的两类错误
  第二节　单个正态总体的均值与方差的假设检验
   一、U检验
   二、t检验
   三、χ检验
  第三节　两个正态总体参数的假设检验
   一、U检验
   二、t检验
   三、F检验
  习题八
 第九章　方差分析与回归分析
  *第一节　方差分析
   一、单因素的方差分析
   二、双因素的方差分析
  第二节　一元回归分析
   一、一元线性回归
   二、一元线性回归方程的求法
   *三、相关显著性检验
   *四、预测与控制
   *五、可线性化的一元非线性回归
  习题九
 *第十章　正交试验设计
  第一节　正交表
   一、问题的提出
   二、正交表简介
  第二节　无交互作用的正交试验设计
  第三节　有交互作用的正交试验设计
  *习题十
 习题答案
 附表