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大数据分析

￥48.00定价

作者：程学旗

出版时间：2019-04-19

出版社：高等教育出版社

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基本信息评价

出版社：高等教育出版社
ISBN：9787040516326
版次：1
图书编号：238799
本季征订号：44212165-3
装帧：平装
开本：16开
出版时间：2019-04-19
千字：370
页数：352
学科分类1：工学
学科分类2：计算机科学与技术

作者简介

程学旗，中国科学院计算技术研究所副所长、研究员、博士生导师、中国科学院我学讲座教授，中国科学院网络数据科学与技术重点实验室主任、大数据分析系统国家工程实验室副主任。中国科学院计算技术研究所大数据方向学科带头人。国家杰出青年科学基金获得者；中组部“万人计划”科技创新领军人才，曾获得中国青年科技奖、中国科学院青年科学家奖和CCF青年科学家奖。
　　主要研究方向为网络数据科学、大数据分析系统、互联网搜索与挖掘、网络空间信息内容安全等。科研成粟在全国大范萄应用并发挥实际效果，带领团队三次获得国家科技进步二等奖。发表学术论文200余篇，GOOGLE scholar引用一万余次，三次获得国际学术会议学术论文奖。兼任中国计算机学会大数据专家委员会秘书长、中国中文信息学会信息检索专委会主任等。

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内容简介

《大数据分析》系统地介绍了大数据分析的理论、算法及应用，全书共10章，包括基本概念和基本知识、大数据统计分析方法、大数据机器学习方法、机器学习理论、大数据算法理论、文本大数据分析、知识计算、网络数据挖掘、社会媒体分析、大数据分析系统架构等内容。除章节内容外，每章还提供“小节及进一步阅读”“参考文献”“习题”等内容帮助读者学习。
　　《大数据分析》既可作为普通高等学校大数据相关专业的教材使用，也可供大数据分析领域的专业技术人员参考。

前辅文
第1 章基本概念与基本知识
1.1 大数据与大数据分析
1.2 重要的问题和概念
1.3 大数据分析算法、系统和应用
1.4 大数据分析科学家和工程师
1.5 本书的结构
第2 章大数据统计分析方法
2.1 相关性分析
2.2 因果推断
2.3 采样分析
2.4 小结及进一步阅读
习题
第3 章大数据机器学习方法
3.1 描述性分析
3.2 预测性分析
3.3 深度学习分析方法
3.4 强化学习分析方法
3.5 小结及进一步阅读
习题
第4 章机器学习理论
4.1 机器学习基础
4.2 过拟合、模型选择以及正则化
4.3 偏差方差分解
4.4 PAC 学习理论
4.5 非独立同分布学习
4.6 小结及进一步阅读
习题
第5 章大数据算法理论
5.1 组合优化算法
5.2 在线算法
5.3 流式算法
5.4 参数算法
5.5 小结及进一步阅读
习题
第6 章文本大数据分析
6.1 文本表达
6.2 文本匹配
6.3 文本生成
6.4 小结及进一步阅读
习题
第7 章知识计算
7.1 知识图谱简介
7.2 知识抽取
7.3 知识融合
7.4 知识推理
7.5 小结及进一步阅读
习题
第8 章网络数据挖掘
8.1 网络排序
8.2 网络聚类
8.3 网络表示学习
8.4 小结及进一步阅读
习题
第9 章社会媒体分析
9.1 网络影响力最大化
9.2 基于位置的社交网络
9.3 大图的异常检测
9.4 社会媒体分析新应用
9.5 小结及进一步阅读
习题
第10 章大数据分析系统架构
10.1 数据与计算的演变历程
10.2 大数据分布式计算模型
10.3 大数据计算系统
10.4 小结及进一步阅读
习题