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出版时间:2023-10

出版社:清华大学出版社

以下为《统计机器学习及R实现》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 清华大学出版社
  • 9787302639930
  • 1-1
  • 508093
  • 47246697-8
  • 16开
  • 2023-10
  • 计算机
  • 本科
内容简介
本书全面介绍了统计机器学习的主要算法,内容涉及多元线性回归、对数线性回归、逻辑斯蒂回归、岭回归、Lasso回归、判别分析和聚类分析等传统方法,也涉及支持向量机、深度神经网络以及集成学习等比较热门的算法,并给出相应算法的R语言实现。本书还给出了向量和矩阵函数求导以及拉格朗日对偶等数学基础,便于读者理解相关算法推导。 本书可以作为统计机器学习等相关专业的教材和参考书,也可供从事相关领域研究的人员参考。
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