生物统计学（第4版）（附数字课程）
作者： 杜荣骞
出版时间：2014-01
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040389715
- 4版
- 116510
- 46251024-9
- 平装
- 16开
- 2014-01
- 600
- 380
- 理学
- 生物学
- Q-332
- 生物科学、农林
- 本科
本教材在第二版的基础上，遵循“夯实基础，注重基础知识和基本概念的理解与应用”的原则，根据各校在教学过程中提出的问题，从以下几方面进行了改进：
（1）调整了变量的命名系统。
（2）对“抽样分布”等枯燥、难理解的内容，通过“Monte Carlo”研究将其具体化，并应用SAS程序进行模拟抽样，将枯燥的公式变成一幅幅形象的直方图，有助于读者直观地理解和掌握。
（3）对初学者在学习中提出的普遍性问题，在本书中都做了详细的解释，便于读者自学。
（4）作者查阅了上千篇中英文文献，筛选出一百余篇文献，设计出实用性很强的练习题。这些习题有助于提高读者解决实际问题的能力。
（5）书后附光盘，盘中介绍了国际通用的SAS统计软件包的操作，编写了本书全部例题及部分练习题的SAS程序、外部数据文件和题解，可大量节约读者输入数据的时间。
本书可作为高等院校生物类专业、环境科学专业、农林、医学院校的教材，也可供有关科研人员参考。
前辅文
第1章统计数据的收集与整理
§1.1总体与样本
§1.2数据类型及频数(率)分布
§1.3样本的几个特征数
习题
第2章概率和概率分布
§2.1概率的基本概念
§2.2概率分布
§2.3总体特征数
习题
第3章几种常见的概率分布律
§3.1二项分布
§3.2泊松分布
§3.3另外几种离散型概率分布
§3.4正态分布
§3.5另外几种连续型概率分布
§3.6中心极限定理
习题
第4章抽样分布
§4.1从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布
§4.2从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布
习题
第5章统计推断
§5.1单个样本的统计假设检验
§5.2两个样本的差异显著性检验
习题
第6章参数估计
§6.1点估计
§6.2区间估计
习题
第7章拟合优度检验
§7.1拟合优度检验的一般原理
§7.2拟合优度检验方法
§7.3独立性检验
习题
第8章单因素方差分析
§8.1方差分析的基本原理
§8.2固定效应模型
§8.3随机效应模型
§8.4多重比较
§8.5方差分析应具备的条件
习题
第9章两因素及多因素方差分析
§9.1两因素方差分析中的一些基本概念
§9.2固定模型
§9.3随机模型
§9.4混合模型
§9.5两个以上因素的方差分析
§9.6缺失数据的估计
§9.7变换
习题
第10章一元回归及简单相关分析
§10.1回归与相关的基本概念
§10.2一元线性回归方程
§10.3一元线性回归的检验
§10.4一元非线性回归
§10.5相关
习题
第11章多元回归及复相关分析
§11.1多元线性回归方程
§11.2复相关分析
§11.3逐步回归分析
习题
第12章非参数统计
§12.1Wilcoxon（威尔科克森）秩和检验
§12.2符号检验
§12.3秩相关
§12.4游程检验
习题
第13章实验设计
§13.1实验设计的基本原则
§13.2实验计划书的编制
§13.3简单实验设计
§13.4单因素实验设计
§13.5两因素实验设计
§13.6正交设计
习题
附表
参考文献
参考书目
索引
