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出版时间:2018-05

出版社:中国人民大学出版社

以下为《空间计量经济学入门·在R中的应用》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 中国人民大学出版社
  • 9787300254586
  • 229573
  • 40217893-3
  • 16开
  • 2018-05
  • 204
  • 经济学
  • 应用经济学
  • F224.0
  • 经管
  • 本科 研究生(硕士、EMBA、MBA、MPA、博士)
内容简介
本书适合于初学者,满足日益增长的需要了解空间计量经济学的理论和实际操作办法的需求。内容完整,不但包括经典的空间滞后回归和空间误差自回归,空间面板,也包括最新的地理加权回归模型,半参数空间计量经济学模型。实用性强,紧密结合软件,主要是基于R软件中几个关于空间计量经济学的package。R软件是应用于统计分析、计量经济学和绘图的常用免费软件。
目录
第一章 经典线性回归模型 /1 1.1 基本线性回归模型 /1 1.2 非球面扰动项 /10 1.3 内生性 /15 1.4 R代码:执行回归 /19 核心术语与概念 /21 问 题 /22 练 习 /22 本章参考文献 /24第二章 一些重要的空间定义 /26 2.1 空间权重矩阵W和空间滞后的定义 /26 2.2 在没有明确备择假设的情况下检验OLS残差的空间自相关性 /33 2.3 R代码 /38 核心术语与概念 /46 问 题 /46 练 习 /47 本章参考文献 /49第三章 空间线性回归模型 /51 3.1 概 论 /51 3.2 纯空间自回归 /52 3.3 带有非随机空间滞后回归量的经典模型 /54 3.4 空间误差模型(SEM) /55 3.5 空间滞后模型 64 3.6 一般SARAR(1,1)模型 /72 3.7 在明确的备择假设下检验残差中的空间自相关 /79 3.8 空间计量模型中的参数解释 /83 3.9 R代码:线性空间模型的估计 /86 核心术语与概念 /88 问 题 /88 练 习 /89 本章参考文献 /91第四章 空间计量经济学的深入探究 /94 4.1 异质性的残差 /94 4.2 二元响应变量的空间模型 /106 4.3 空间面板数据模型(由Giovanni Millo撰写) /122 4.4 非静态空间计量模型 /137 4.5 R代码 /144 核心术语与概念 /150 问 题 /151 练 习 /152 本章参考文献 /154第五章 大数据下的替代模型 /162 5.1 引 言 /162 5.2 MESS设定 /164 5.3 单边逼近 /172 5.4 复合似然方法 /182 5.5 R代码 /188 核心术语与概念 /190 问 题 /191 练 习 /191 本章参考文献 /192第六章 结论:未来的研究方向 /197 本章参考文献 /199参考答案 /203
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