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出版时间:2018-08

出版社:清华大学出版社

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  • 清华大学出版社
  • 9787302496694
  • 1-1
  • 227036
  • 47190885-5
  • 平装
  • 2018-08
  • 理学
  • 统计学
  • O211
  • 概率
  • 本科
内容简介
本书章节安排与“概率论与数理统计”普通教科书中的章节安排基本平行.书中每章的各节有内容要点与评注、典型例题以及习题;各章都设有专题讨论,每个专题以典型例题解析的方式阐述了围绕该专题的解题方法与技巧,每章末附有补充题,是在前各专题的引领下,对知识点融会贯通、综合运用的体现,它包含客观题和主观题,客观题的设置意在考查对该章知识点全面而深入的理解,主观题的设置意在考查对该章知识点的综合运用能力与掌握.对于典型例题的讲解处理得非常细致,试图营造一对一辅导的氛围,以帮助读者理解和掌握.对于专题的处理,力图理清知识点之间的脉络与联系,实现对知识的系统理解.本书可作为学生学习“概率论与数理统计”课程时的同步学习辅导材料,也可作为考研复习的辅导教材.
目录
1.1样本空间与随机事件1一、 内容要点与评注1二、 典型例题3习题1151.2古典概型6一、 内容要点与评注6二、 典型例题7习题12131.3几何概型13一、 内容要点与评注13二、 典型例题14习题13171.4概率及其基本性质18一、 内容要点与评注18二、 典型例题20习题14221.5条件概率与乘法公式23一、 内容要点与评注23二、 典型例题24习题15271.6全概率公式与贝叶斯公式27一、 内容要点与评注27二、 典型例题28习题16321.7事件的独立性33一、 内容要点与评注33二、 典型例题36习题17391.8伯努利试验40一、 内容要点与评注40二、 典型例题40习题18431.9专题讨论44一、 利用n(n≥3)个事件的加法公式求概率44二、 利用条件概率和乘法公式求概率47三、 利用全概率公式和贝叶斯公式求概率49习题1952补充题153目录目录第2章一维随机变量及其分布582.1随机变量及其分布函数58一、 内容要点与评注58二、 典型例题59习题21622.2离散型随机变量及其概率分布63一、 内容要点与评注63二、 典型例题66习题22732.3连续型随机变量及其概率密度函数74一、 内容要点与评注74二、 典型例题79习题23822.4一维随机变量函数的分布83一、 内容要点与评注83二、 典型例题85习题24912.5专题讨论92既非离散型又非连续型随机变量的分布92习题2595补充题295第3章多维随机变量及其分布1013.1多维随机变量及其分布函数101一、 内容要点与评注101二、 典型例题102习题311043.2二维离散型随机变量及其联合概率分布104一、 内容要点与评注104二、 典型例题105习题321103.3二维连续型随机变量及其联合概率密度函数110一、 内容要点与评注110二、 典型例题111习题331153.4边缘分布116一、 内容要点与评注116二、 典型例题119习题341233.5条件分布123一、 内容要点与评注123二、 典型例题125习题351303.6相互独立的随机变量131一、 内容要点与评注131二、 典型例题133习题361393.7二维随机变量函数的分布140一、 内容要点与评注140二、 典型例题142习题371513.8多个独立变量最大(小)值的分布151一、 内容要点与评注151二、 典型例题152习题381573.9二维随机变量变换的分布157一、 内容要点与评注157二、 典型例题157习题391603.10专题讨论160一、 相互独立的离散型随机变量(取值有限)与连续型随机变量函数的分布160二、 服从正态分布的两个随机变量和的分布165三、 服从正态分布的两个随机变量的联合分布166习题310167补充题3167第4章随机变量的数字特征1734.1数学期望173一、 内容要点与评注173二、 典型例题175习题411804.2方差181一、 内容要点与评注181二、 典型例题184习题421904.3协方差、矩和协方差矩阵190一、 内容要点与评注190二、 典型例题192习题431974.4相关系数198一、 内容要点与评注198二、 典型例题 199习题442054.5二维正态变量的性质207一、 内容要点与评注207二、 典型例题207习题452144.6条件数学期望214一、 内容要点与评注214二、 典型例题216习题462214.7专题讨论222一、 利用随机变量的和式分解求数字特征222二、 全数学期望公式228习题47230补充题4231第5章极限定理2385.1依概率收敛238一、 内容要点与评注238二、 典型例题239习题512435.2大数定律244一、 内容要点与评注244二、 典型例题246习题522485.3中心极限定理248一、 内容要点与评注248二、 典型例题250习题532555.4专题讨论255利用马尔可夫条件证明随机变量序列服从大数定律255习题54258补充题5258第6章抽样分布2626.1基本概念及常用统计量的分布262一、 内容要点与评注262二、 典型例题264习题612676.2正态总体的抽样分布268一、 内容要点与评注268二、 典型例题271习题622756.3专题讨论276非正态总体的抽样分布276补充题6278第7章参数估计2837.1估计方法283一、 内容要点与评注283二、 典型例题285习题712937.2估计量的评选标准294一、 内容要点与评注294二、 典型例题295习题722997.3单个正态总体参数的区间估计300一、 内容要点与评注300二、 典型例题302习题733067.4专题讨论306一、 关于同一总体的两个未知参数的估计306二、 关于估计量的无偏性、有效性和相合性的判定309习题74314补充题7314第8章假设检验3208.1单个正态总体参数的假设检验320一、 内容要点与评注320二、 典型例题322习题813268.2专题讨论327两类错误的分析327习题82333补充题8334习题答案与提示338第1章随机事件与概率338第2章一维随机变量及其分布357第3章多维随机变量及其分布371第4章随机变量的数字特征400第5章极限定理422第6章抽样分布429第7章参数估计436第8章假设检验452参考文献460
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