概率论与数理统计
￥36.00定价
作者： 许忠好，曾林蕊
出版时间：2018-06
出版社：华东师范大学出版社
- 华东师范大学出版社
- 9787567575707
- 1版
- 209770
- 63232077-6
- 16开
- 2018-06
- 理学
- 数学
- O21
- 理工
- 本科
内容简介
本书全面、系统地介绍了初等概率论和数理统计的主要内容，包括事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其联合分布、随机变量的数字特征、极限理论初步、数理统计基础,参数估计和假设检验等。全书注重对基本概念和基本原理的把握和理解；注重对基本方法的讲解和运用；以大量的例题和注记帮助读者理解基本概念、分析方法和实际运用。
目录
第一章 事件与概率
1.1随机事件
1.1.1样本空间
1.1.2随机事件
1.2概率及其性质
1.3概率的计算
1.3.1确定概率的常用方法
1.3.2常见的概率模型
1.4条件概率
1.5独立性
1.5.1两个事件的独立
1.5.2多个事件的独立
1.5.3试验的独立
*1.6补充
1.6.1排列组合
1.6.3概率的连续性
第二章 一维随机变量
2.1随机变量的定义及其分布
2.1.1随机变量
2.1.2分布函数
2.2离散型随机变量
2.3特殊的离散分布
2.3.1二项分布
2.3.2几何分布
2.3.3负二项分布
2.3.4泊松分布
2.3.5超几何分布
2.4连续型随机变量
2.5特殊的连续分布
2.5.1正态分布
2.5.2均匀分布
2.5.3Gammma分布
2.5.4柯西分布
2.5.5幂律分布
2.5.6混合型分布
*2.6补充
2.6.1分布函数的性质的证明
2.6.2R-函数
2.6.3常见分布的正则性的验证
第三章 多维随机变量
……
第四章 随机变量的数字特征
……
第五章 数理统计基础
……
第六章 参数估计
……
第七章 假设检验
……
参考文献
附表 常用统计表
附表1 泊松分布函数表
附表2 标准正态分布函数表
1.1随机事件
1.1.1样本空间
1.1.2随机事件
1.2概率及其性质
1.3概率的计算
1.3.1确定概率的常用方法
1.3.2常见的概率模型
1.4条件概率
1.5独立性
1.5.1两个事件的独立
1.5.2多个事件的独立
1.5.3试验的独立
*1.6补充
1.6.1排列组合
1.6.3概率的连续性
第二章 一维随机变量
2.1随机变量的定义及其分布
2.1.1随机变量
2.1.2分布函数
2.2离散型随机变量
2.3特殊的离散分布
2.3.1二项分布
2.3.2几何分布
2.3.3负二项分布
2.3.4泊松分布
2.3.5超几何分布
2.4连续型随机变量
2.5特殊的连续分布
2.5.1正态分布
2.5.2均匀分布
2.5.3Gammma分布
2.5.4柯西分布
2.5.5幂律分布
2.5.6混合型分布
*2.6补充
2.6.1分布函数的性质的证明
2.6.2R-函数
2.6.3常见分布的正则性的验证
第三章 多维随机变量
……
第四章 随机变量的数字特征
……
第五章 数理统计基础
……
第六章 参数估计
……
第七章 假设检验
……
参考文献
附表 常用统计表
附表1 泊松分布函数表
附表2 标准正态分布函数表
