注册 登录 进入教材巡展
#

出版时间:2018-07

出版社:北京师范大学出版社

以下为《数据科学与大数据技术导论实验》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 北京师范大学出版社
  • 9787303234509
  • 1版
  • 206448
  • 48258793-8
  • 平装
  • 16开
  • 2018-07
  • 315
  • 228
  • 工学
  • 计算机科学与技术
  • 计算机
  • 本科
作者简介
陈明,博士生导师,曾任吉林大学计算机科学系副教授、教研室主任;大连理工大学计算机科学与工程系教授、系主任;中国石油大学(北京)计算机科学与技术系教授、系主任。北京高校计算机与信息类专业群专家委员会委员兼教学协作委员会委员。
查看全部
内容简介
大数据技术是一个面向实际应用的技术。从大数据中获取有价值信息是大数据技术的精髓。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的主要内容,全书分为15章,主要包括数据科学与大数据技术概述、数据处理与存储、数据抽取技术、数据清洗技术、数据去噪与标准化技术、大数据约简技术、数据集成技术、数据分析技术、数据挖掘技术、分析结果解释、大数据机器学习、大数据推荐技术、社会网络、大数据离线计算、大数据流式计算等。本书在内容上,注重概念、方法介绍,实例丰富、语言精练、逻辑层次清晰,可作为大学《数据科学与大数据技术》专业和相近专业的教材,也可以作为科技人员的参考书。
目录
实验1  LINUX 操作系统部署
实验2  Hadoop开发环境部署
实验3  网页数据获取
实验4  大数据去重
实验5  大数据最打值计算
实验6  大数据排序
实验7  大数据排列索引
实验8  大数据平均值计算
实验9  大数据单表关联
实验10 大数据可视化
参考文献
Baidu
map