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Python数据分析与挖掘

￥59.80定价

作者：齐福利，杨玲

出版时间：2023-11

出版社：人民邮电出版社

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基本信息评价

出版社：人民邮电出版社
ISBN：9787115622211
图书编号：500169
出版时间：2023-11

作者简介

齐福利，四川大学软件工程专业硕士，讲师，信息学院专业教师、专业主任，CIW数据分析师、中国教育协会无人机专委会副秘书长、计算机行业协会工种考评员、Aopa无人机驾驶员、无人机测量测绘工程师。先后主持教育部协同育人项目一项，主持参与科研项目4项。主编参编教材2部，在国内外学术期刊发表论文十余篇，多篇被SSCI、EI收录，拥有专利1项。担任过《大数据技术原理与应用》、《python数据分析》、《JAVA程序设计》、《大数据项目实战》、《Html网页制作》、《无人机编队飞行程序设计》、《Android应用开发》《无人机模拟飞行》、《LINUX网络操作系统》、《大学信息技术》等课程建设和教学工作。先后指导学生参加国家级、省市级比赛，获得一等奖、二等奖、等各项大奖二十多次。多次荣获“三全育人”先进个人、“优秀员工”、“工会积极分子”等称号。

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内容简介

本书面向大数据应用型人才，以任务为导向，全面地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章，第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用，涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块，较为全面地阐述Python数据分析的方法；第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块，并以此进行数据综合案例的分析；第5章介绍Matplotlib可视化模块，用于绘制一些统计图形；第6章主要讲解Flask框架结合ECharts实现可视化效果；第7章主要讲解在机器学习和数据挖掘中sklearn模块的应用。
本书适合作为高等院校大数据专业、人工智能专业的Python教材，也可作为Python相关培训的教材。