目 录__eol____eol__ __eol__第1章 概论 （1）__eol__1.1 信息的概念和分类 （1）__eol__1.1.1 信息的概念 （1）__eol__1.1.2 信息的分类 （4）__eol__1.2 信息论的起源和发展 （5）__eol__1.2.1 信息论创立的理论基础和__eol__技术条件 （5）__eol__1.2.2 信息论的诞生和发展现状 （5）__eol__1.2.3 信息论的未来发展趋势 （7）__eol__1.3 信息论的研究内容 （7）__eol__1.3.1 通信系统模型 （7）__eol__1.3.2 信息论研究内容 （8）__eol__思考题 （9）__eol__第2章 离散信源熵 （10）__eol__2.1 基本概念 （10）__eol__2.2 离散信源熵的基本概念和__eol__性质 （10）__eol__2.2.1 单符号离散信源的数学模型 （11）__eol__2.2.2 自信息量及其性质 （11）__eol__2.2.3 信源熵及其性质 （14）__eol__2.3 多符号离散平稳信源熵 （21）__eol__2.3.1 多符号离散平稳信源的__eol__数学模型 （21）__eol__2.3.2 离散平稳无记忆信源熵 （22）__eol__2.3.3 离散平稳有记忆信源熵 （24）__eol__2.3.4 马尔可夫信源的极限熵 （28）__eol__2.3.5 冗余度、自然语信源及__eol__信息变差 （31）__eol__习题 （34）__eol__第3章 无失真离散信源编码 （36）__eol__3.1 基本概念 （36）__eol__3.2 无失真离散信源编码定理 （36）__eol__3.2.1 定长编码定理 （37）__eol__3.2.2 变长编码定理 （39）__eol__3.2.3 码字唯一可译条件 （40）__eol__3.3 香农编码 （42）__eol__3.4 费诺编码 （43）__eol__3.5 霍夫曼编码 （44）__eol__3.6 游程组合编码 （48）__eol__习题 （52）__eol__第4章 离散信道容量 （53）__eol__4.1 互信息量和平均互信息量 （53）__eol__4.1.1 单符号离散信道的数学模型 （53）__eol__4.1.2 互信息量及其性质 （53）__eol__4.1.3 平均互信息量及其性质 （56）__eol__4.1.4 各种熵之间的关系 （67）__eol__4.2 单符号离散信道的信道容量 （68）__eol__4.2.1 单符号离散信道容量定义 （68）__eol__4.2.2 几种特殊离散信道的信道容量 （69）__eol__4.2.3 离散信道容量的一般计算方法 （75）__eol__4.3 多符号离散信道的信道容量 （78）__eol__4.3.1 多符号离散信道的数学模型 （78）__eol__4.3.2 多符号离散信道容量定义 （79）__eol__4.3.3 离散无记忆扩展信道的信道__eol__容量 （79）__eol__4.3.4 独立并联信道的信道容量 （82）__eol__4.4 网络信息论 （83）__eol__4.4.1 多址接入信道的信道容量 （83）__eol__4.4.2 广播信道的信道容量 （86）__eol__4.4.3 相关信源的边信息和公信息 （87）__eol__习题 （89）__eol__第5章 纠错编码 （92）__eol__5.1 纠错编码的基本概念 （92）__eol__5.1.1 差错控制系统模型及分类 （92）__eol__5.1.2 纠错编码分类 （93）__eol__5.1.3 译码准则 （94）__eol__5.1.4 信道编码定理 （95）__eol__5.2 检错码 （96）__eol__5.2.1 奇偶校验码 （96）__eol__5.2.2 等重码 （97）__eol__5.3 线性分组码 （98）__eol__5.3.1 线性分组码的基本概念 （98）__eol__5.3.2 线性分组码的编码 （99）__eol__5.3.3 线性分组码的译码 （101）__eol__5.3.4 线性分组码的检纠错能力 （106）__eol__5.4 常用线性分组码 （107）__eol__5.4.1 汉明码 （107）__eol__5.4.2 循环码 （109）__eol__5.5 卷积码 （116）__eol__5.5.1 卷积码的基本概念 （116）__eol__5.5.2 卷积码的编码 （117）__eol__5.5.3 卷积码的译码 （120）__eol__5.5.4 卷积码的性能特点 （125）__eol__习题 （126）__eol__第6章 连续信源熵和信道容量 （128）__eol__6.1 连续信源熵 （128）__eol__6.1.1 连续信源熵的定义 （128）__eol__6.1.2 几种特殊连续信源的信源熵 （130）__eol__6.1.3 连续信源熵的性质和定理 （132）__eol__6.2 熵功率 （137）__eol__6.3 连续信道的信道容量 （139）__eol__6.3.1 连续信道的数学模型及信道__eol__容量定义 （139）__eol__6.3.2 加性连续信道容量计算和__eol__香农公式 （139）__eol__习题 （142）__eol__第7章 信息率失真函数 （143）__eol__7.1 基本概念 （143）__eol__7.1.1 失真度与平均失真度 （144）__eol__7.1.2 信息率失真函数的定义 （147）__eol__7.1.3 信息率失真函数的性质 （148）__eol__7.2 离散信源信息率失真函数 （152）__eol__7.2.1 离散信源信息率失真函数的__eol__参量表达式 （152）__eol__7.2.2 二元及等概率离散信源的__eol__信息率失真函数 （155）__eol__7.3 连续信源信息率失真函数 （159）__eol__7.3.1 连续信源信息率失真函数的__eol__参量表达式 （159）__eol__7.3.2 高斯信源的信息率失真函数 （160）__eol__7.4 信息价值 （163）__eol__7.5 信道容量与信息率失真函数的__eol__比较 （166）__eol__习题 （166）__eol__第8章 限失真信源编码 （168）__eol__8.1 基本概念 （168）__eol__8.2 保真度准则下的信源编码__eol__定理 （168）__eol__8.3 量化编码 （169）__eol__8.3.1 最佳标量量化编码 （169）__eol__8.3.2 矢量量化编码 （174）__eol__8.4 相关信源编码 （176）__eol__8.4.1 预测编码 （177）__eol__8.4.2 差值编码 （178）__eol__8.5 变换编码 （181）__eol__8.5.1 子带编码 （182）__eol__8.5.2 小波变换 （183）__eol__习题 （185）__eol__第9章 密码安全性的信息论__eol__测度方法 （187）__eol__9.1 基本知识 （187）__eol__9.1.1 保密通信系统模型 （187）__eol__9.1.2 密码基本概念 （188）__eol__9.2 密码算法的安全性测度 （189）__eol__9.2.1 完善保密性 （189）__eol__9.2.2 唯一解距离 （190）__eol__9.3 古典代替密码的安全性分析 （191）__eol__9.3.1 加法密码的安全性分析 （191）__eol__9.3.2 乘法密码的安全性分析 （193）__eol__9.3.3 仿射密码的安全性分析 （195）__eol__9.4 边信息泄露的互信息分析 （197）__eol__9.4.1 数据加密标准简介 （197）__eol__9.4.2 DES算法的边信道安全性分析 （199）__eol__习题 （202）__eol__部分习题答案 （203）__eol__本书文字符号释义 （208）__eol__参考文献 （214） __eol____eol__