大学文科生数学必读 / 国家大学生文化素质教育基地系列丛书
¥39.80定价
作者: 盛立人,陈华友,程建华
出版时间:2019-06
出版社:科学出版社
- 科学出版社
- 9787030456953
- 1-2
- 159684
- 60233811-3
- 平装
- B5
- 2019-06
- 314
- 264
- 理学
- 数学
- O13
- 文科
内容简介
本教材从简明化和现代化角度出发,主要内容取自当代社会和政治、管理科学等学科的一些问题,选择了社会学、最优化、描述统计学和非线性理论四个方面作为切入点。具体包括选举和选举悖论,权力指数,公平分配,竞争与博弈,时刻表问题,中国邮路问题,推销员问题,规划问题,统计问题,经济预测,决策分析,层次分析法,千姿百态的几何世界等内容。本书是可用作普通高等院校文科生开设高等数学课程的教材,同时也可用作理工科学生一本生动的课外读物。
目录
第一篇 社会选择理论
第1章 选举和选举悖论
1.1 选举理论的复杂性——悖论重重
1.2 选举理论的风云人物
1.3 Arrow的不可能性定理
练习1
第2章 权力指数
2.1 加权选举系统
2.2 彭翠芙权力指数
2.3 权力是可以计算的
练习2
第3章 公平分配
3.1 三种均分态
3.2 整分问题
3.3 阿拉巴马悖论
3.4 除数方法
3.5 又一个不可能性定理
练习3
第4章 竞争与博弈
4.1 无处不在的博弈
4.2 最简单博弈的解
4.3 零和博弈
4.4 优化技巧
4.5 图解法
4.6 一个更复杂的例子
4.7 冯·诺依曼定理
4.8 囚徒两难论与非零和博弈
4.9 纳什(Nash)平衡态
练习4
第二篇 谋求最优化
第5章 时刻表问题
5.1 从登月计划说起
5.2 最优时间表
5.3 排序算法
5.4 无序类时刻表与格雷厄姆分析法
5.5 降时列表法
5.6 储藏室问题
练习5
第6章 中国邮路问题(CPP)
6.1 欧拉回路
6.2 图的欧拉化
6.3 最优回路
6.4 实例
练习6
第7章 推销员问题(TSP)
7.1 哈密顿回路
7.2 寻找哈密顿回路
7.3 寻找最优哈密顿回路
7.4 极小母树法(克鲁斯卡方法)
7.5 最短路问题
练习7
第8章 规划——管理之本
8.1 配料问题
8.2 寻求最优解——图解法
8.3 从最优化问题到内点革命
练习8
第三篇 经济行为分析
第9章 统计——让数字说话的艺术
9.1 数据的采集与描述
9.2 随机抽样
9.3 抽样的可变性
9.4 分布的演示
9.5 分布的数值描述
9.6 概率模型
9.7 正态分布
9.8 置信区间
9.9 样本均值估计
9.10 统计控制过程
练习9
第10章 经济预测
10.1 历史能否告诉未来
10.2 变量的相关分析
10.3 变量的回归分析
10.4 时间序列变量的预测
10.5 经济预测的实例
练习10
第11章 决策分析
11.1 决策问题的基本概念
11.2 不确定型决策
11.3 风险型决策
11.4 多属性决策及有序加权平均算子在决策中的应用
练习11
第12章 层次分析法
12.1 层次分析法的基本原理
12.2 层次分析法的步骤
12.3 正互反判断矩阵的标准化的特征向量近似求法
12.4 实例分析
练习12
参考文献
第1章 选举和选举悖论
1.1 选举理论的复杂性——悖论重重
1.2 选举理论的风云人物
1.3 Arrow的不可能性定理
练习1
第2章 权力指数
2.1 加权选举系统
2.2 彭翠芙权力指数
2.3 权力是可以计算的
练习2
第3章 公平分配
3.1 三种均分态
3.2 整分问题
3.3 阿拉巴马悖论
3.4 除数方法
3.5 又一个不可能性定理
练习3
第4章 竞争与博弈
4.1 无处不在的博弈
4.2 最简单博弈的解
4.3 零和博弈
4.4 优化技巧
4.5 图解法
4.6 一个更复杂的例子
4.7 冯·诺依曼定理
4.8 囚徒两难论与非零和博弈
4.9 纳什(Nash)平衡态
练习4
第二篇 谋求最优化
第5章 时刻表问题
5.1 从登月计划说起
5.2 最优时间表
5.3 排序算法
5.4 无序类时刻表与格雷厄姆分析法
5.5 降时列表法
5.6 储藏室问题
练习5
第6章 中国邮路问题(CPP)
6.1 欧拉回路
6.2 图的欧拉化
6.3 最优回路
6.4 实例
练习6
第7章 推销员问题(TSP)
7.1 哈密顿回路
7.2 寻找哈密顿回路
7.3 寻找最优哈密顿回路
7.4 极小母树法(克鲁斯卡方法)
7.5 最短路问题
练习7
第8章 规划——管理之本
8.1 配料问题
8.2 寻求最优解——图解法
8.3 从最优化问题到内点革命
练习8
第三篇 经济行为分析
第9章 统计——让数字说话的艺术
9.1 数据的采集与描述
9.2 随机抽样
9.3 抽样的可变性
9.4 分布的演示
9.5 分布的数值描述
9.6 概率模型
9.7 正态分布
9.8 置信区间
9.9 样本均值估计
9.10 统计控制过程
练习9
第10章 经济预测
10.1 历史能否告诉未来
10.2 变量的相关分析
10.3 变量的回归分析
10.4 时间序列变量的预测
10.5 经济预测的实例
练习10
第11章 决策分析
11.1 决策问题的基本概念
11.2 不确定型决策
11.3 风险型决策
11.4 多属性决策及有序加权平均算子在决策中的应用
练习11
第12章 层次分析法
12.1 层次分析法的基本原理
12.2 层次分析法的步骤
12.3 正互反判断矩阵的标准化的特征向量近似求法
12.4 实例分析
练习12
参考文献