- 同济大学出版社
- 9787560871424
- 1版
- 146565
- 51185130-5
- 胶装
- 16开
- 2017-09
- 364
- 364
- 理学
- 数学
- O21
- 数学
- 本科
内容简介
本书根据教育部近期新颁布的本科概率论与数理统计课程教学基本要求，由从事本科概率论与数理统计教学的一线教师执笔编写，深入浅出地讲解概率论与数理统计的基本知识，包括*事件与概率、*变量与概率分布、*变量的数字特征、*向量及重要定理、样本与统计量分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。同时配备了比较丰富的例题和一定数量的习题。
目录
前言
第1章 随机事件与概率
1．1 随机事件及其运算
1．1．1 随机现象
1．1．2 随机试验
1．1．3 样本空间
1．1．4 随机事件的概念
1．1．5 随机事件的关系与运算
习题1．1
1．2 随机事件的概率
1．2．1 频率与概率
1．2．2 古典概率
1．2．3 几何概率
1．2．4 概率的公理化定义
习题1．2
1．3 条件概率
1．3．1 条件概率与乘法公式
1．3．2 全概率公式
1．3．3 贝叶斯公式
习题1．3
1．4 随机事件的独立性
1．4．1 事件的独立性
1．4．2 n重伯努利试验
习题1．4
1．5 Excel在概率统计中的应用常识
1．5．1 Excel的安装
1．5．2 统计程序的使用
总习题一
第2章 随机变量及其分布
2．1 随机变量及其分布函数
2．1．1 随机变量的概念
2．1．2 随机变量的分布函数
习题2．1
2．2 离散型随机变量
2．2．1 离散型随机变量及其分布律
2．2．2 几种常见的离散型随机变量的概率分布
习题2．2
2．3 连续型随机变量
2．3．1 连续型随机变量及其概率密度
2．3．2 几种常见的连续型随机变量的概率分布
习题2．3
2．4 随机变量函数的概率分布
2．4．1 离散型随机变量函数的概率分布
2．4．2 连续型随机变量函数的概率分布
习题2．4
2．5 用Excel计算概率值
2．5．1 二项分布概率值的计算
2．5．2 泊松分布概率的计算
2．5．3 超几何分布概率的计算
2．5．4 指数分布概率的计算
2．5．5 正态分布概率的计算
2．5．6 泊松定理的模拟
总习题二
……
第3章 多维随机变量及其分布
第4章 随机变量的数字特征
第5章 大数定律与中心极限定理
第6章 数理统计的基本概念
第7章 参数估计
第8章 假设检验
参考答案
附表1 标准正态分布函数数值表
附表2 泊松分布的数值表
附表3 X2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
参考文献
第1章 随机事件与概率
1．1 随机事件及其运算
1．1．1 随机现象
1．1．2 随机试验
1．1．3 样本空间
1．1．4 随机事件的概念
1．1．5 随机事件的关系与运算
习题1．1
1．2 随机事件的概率
1．2．1 频率与概率
1．2．2 古典概率
1．2．3 几何概率
1．2．4 概率的公理化定义
习题1．2
1．3 条件概率
1．3．1 条件概率与乘法公式
1．3．2 全概率公式
1．3．3 贝叶斯公式
习题1．3
1．4 随机事件的独立性
1．4．1 事件的独立性
1．4．2 n重伯努利试验
习题1．4
1．5 Excel在概率统计中的应用常识
1．5．1 Excel的安装
1．5．2 统计程序的使用
总习题一
第2章 随机变量及其分布
2．1 随机变量及其分布函数
2．1．1 随机变量的概念
2．1．2 随机变量的分布函数
习题2．1
2．2 离散型随机变量
2．2．1 离散型随机变量及其分布律
2．2．2 几种常见的离散型随机变量的概率分布
习题2．2
2．3 连续型随机变量
2．3．1 连续型随机变量及其概率密度
2．3．2 几种常见的连续型随机变量的概率分布
习题2．3
2．4 随机变量函数的概率分布
2．4．1 离散型随机变量函数的概率分布
2．4．2 连续型随机变量函数的概率分布
习题2．4
2．5 用Excel计算概率值
2．5．1 二项分布概率值的计算
2．5．2 泊松分布概率的计算
2．5．3 超几何分布概率的计算
2．5．4 指数分布概率的计算
2．5．5 正态分布概率的计算
2．5．6 泊松定理的模拟
总习题二
……
第3章 多维随机变量及其分布
第4章 随机变量的数字特征
第5章 大数定律与中心极限定理
第6章 数理统计的基本概念
第7章 参数估计
第8章 假设检验
参考答案
附表1 标准正态分布函数数值表
附表2 泊松分布的数值表
附表3 X2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
参考文献
