结构方程模型：方法与应用
作者： 王济川，王小倩，姜宝法
出版时间：2011-05
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040321883
- 1版
- 143790
- 46254043-6
- 平装
- 16开
- 2011-05
- 360
- 295
- 理学
- 统计学
- C32
- 统计、数学类
- 本科 研究生及以上
本书是中等职业学校进行安全教育、生命教育的德育课教材，以科学发展观和《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010－2020年）》为指导，帮助学生掌握职业安全、职业健康基础知识，学会即将从事的职业及其相关职业群所需要的自我防护、现场急救的常用方法，树立关注安全、关爱生命和安全发展的观念，形成职业安全和职业健康意识，具有在相应岗位安全生产的能力，养成符合该职业及其相关职业群要求的安全行为习惯，为成为具有安全素养的高素质劳动者和技能性人才做好准备。
本书在贴近职业、贴近社会的同时，注重贴近中职学生实际。文字浅显、图文并茂，讲究实用性、操作性，内容着力于“怎样做”。课程结构模块化，由5个相对独立的教学单元组成，每个单元由训练目标、训练项目、训练自测构成，有利于能力本位的教学改革指导思想的落实，有利于学校、教师根据学生所学专业和即将从事的职业及其相关职业群选择和组合。
前辅文
第一章 绪论
1.1 模型表述
1.1.1 测量模型
1.1.2 结构模型
1.1.3 模型表达方程
1.2 模型识别
1.3 模型估计
1.4 模型评估
1.5 模型修正
附录1.1 将总体方差/协方差表达为模型参数的函数
附录1.2 结构方程模型的最大似然函数
第二章 验证性因子分析模型
2.1 验证性因子分析模型基础知识
2.2 连续观察标识的验证性因子分析模型
2.3 非正态与删截连续观察标识的验证性因子分析模型
2.3.1 非正态性检验
2.3.2 非正态数据的验证性因子分析模型
2.3.3 删截标识的验证性因子分析模型
2.4 分类观察标识的验证性因子分析模型
2.5 高阶验证性因子分析模型
附录2.1 BSI-18 量表
附录2.2 条目可靠度
附录2.3 Cronbach alpha系数
附录2.4 分类结局测量的连接函数和概率计算
第三章 结构方程模型
3.1 MIMIC 模型
3.2 结构方程模型
3.3 单标识变量中测量误差的校正
3.4 检验涉及潜变量的交互作用
附录3.1 测量误差的影响
第四章 潜发展模型
4.1 线性潜发展模型
4.2 非线性潜发展模型
4.3 多结局测量发展过程的线性潜发展模型
4.4 两部式潜发展模型
4.5 分类结局测量的潜发展模型
第五章 多组模型
5.1 多组验证性因子分析模型
5.1.1 多组一阶验证性因子分析模型
5.1.2 多组二阶验证性因子分析模型
5.2 多组结构方程模型
5.3 多组潜发展模型
第六章 结构方程建模的样本量估计
6.1 结构方程模型样本量估计的经验法则
6.2 Satorra-Saris 法估计样本量
6.2.1 应用Satorra-Saris 法估计CFA 模型的样本量
6.2.2 应用Satorra-Saris 法估计LGM 模型的样本量
6.3 蒙特卡罗模拟法估计样本量
6.3.1 蒙特卡罗模拟法估计CFA 模型的样本量
6.3.2 蒙特卡罗模拟法估计LGM 模型的样本量
6.3.3 蒙特卡罗模拟法估计具有协变量的LGM 模型样本量
6.3.4 蒙特卡罗模拟法估计具有协变量和缺失值的fracLGM模型样本量
6.4 基于模型拟合统计量指标的SEM 样本量估计
参考文献
