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中国人民大学出版社
- 9787300222875
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136837
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45189854-8
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16开
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2016-01
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326
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理学
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数学
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O212.1
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统计、经管
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本科 研究生（硕士、EMBA、MBA、MPA、博士）
内容简介
回归分析是通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系，建立回归模型，并根据实测数据来求解模型的各个参数，然后评价回归模型是否能够很好的拟合实测数据；如果能够很好的拟合，则可以根据自变量作进一步预测。
目录
第一章 引言
第二章 经典线性回归
第三章 广义线性模型
第四章 纵向数据及分层模型
第五章 机器学习回归方法
第六章 生存分析及Cox模型
第七章 经典分类：判别分析
第八章 机器学习分类方法
附录 练习：熟练使用R软件
参考文献
